Custom Vision Recursos
A Visão Personalizada é um serviço de reconhecimento de imagens movido a IA que permite aos usuários construir, implantar e melhorar facilmente modelos personalizados de classificação de imagens e detecção de objetos.
Ver MaisPrincipais Recursos do Custom Vision
O Custom Vision é um serviço de IA baseado em nuvem da Microsoft que permite aos usuários construir, implantar e melhorar modelos personalizados de classificação de imagens e detecção de objetos. Ele oferece uma interface fácil de usar para carregar e etiquetar imagens, treinar modelos e exportá-los para uso em várias aplicações. O serviço utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar imagens e pode ser usado com pequenos conjuntos de dados para prototipar e iterar rapidamente em modelos de visão computacional.
Etiquetagem fácil de imagens: Carregar imagens e adicionar rapidamente tags ou caixas delimitadoras por meio de uma interface intuitiva.
Treinamento rápido de modelos: Treinar modelos personalizados usando aprendizado de máquina com apenas um pequeno conjunto de imagens etiquetadas.
Exportação de modelos: Exportar modelos treinados para execução offline em várias plataformas e dispositivos de borda.
Integração de API REST: Usar chamadas de API simples para fazer previsões com modelos treinados em aplicações.
Melhoria iterativa: Melhorar continuamente a precisão do modelo adicionando imagens e retreinando.
Casos de Uso do Custom Vision
Controle de qualidade na manufatura: Detectar defeitos ou classificar tipos de produtos em linhas de montagem.
Gerenciamento de inventário em varejo: Identificar e contar produtos em prateleiras de lojas usando imagens.
Moderação de conteúdo: Marcar automaticamente imagens inadequadas em conteúdo gerado pelo usuário.
Monitoramento de culturas agrícolas: Identificar espécies de plantas ou detectar doenças em culturas a partir de imagens aéreas.
Detecção de logotipos na publicidade: Rastrear aparições de logotipos de marcas em mídias sociais ou imagens publicitárias.
Prós
Fácil de usar sem necessidade de experiência em aprendizado de máquina
Rápido para prototipar com pequenos conjuntos de dados
Opções flexíveis de implantação, incluindo nuvem e borda
Contras
Pode ter limitações para tarefas de visão muito complexas
Requer assinatura do Azure para funcionalidade completa
O desempenho depende da qualidade e variedade dos dados de treinamento
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