ChatGLM Introdução

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ChatGLM é uma série de modelos de linguagem grandes bilíngues (chinês-inglês) de código aberto desenvolvida pela Zhipu AI e Tsinghua KEG, caracterizada por capacidades de diálogo suave e baixos limites de implantação.
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O que é ChatGLM

ChatGLM é uma família de modelos de linguagem grandes de código aberto projetados para tarefas de diálogo, com versões que variam de 6 bilhões a 130 bilhões de parâmetros. Desenvolvido em conjunto pela Zhipu AI e pelo Grupo de Engenharia de Conhecimento (KEG) da Universidade de Tsinghua, os modelos ChatGLM são treinados em corpora massivos de chinês e inglês, otimizados para perguntas e respostas e interações conversacionais. A série inclui ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B e o mais recente ChatGLM3-6B, cada um aprimorando seu predecessor com desempenho melhorado, entendimento de contexto mais longo e capacidades de inferência mais eficientes.

Como funciona o ChatGLM?

Os modelos ChatGLM são baseados na arquitetura de Modelo de Linguagem Geral (GLM) e utilizam técnicas avançadas de treinamento, como ajuste fino supervisionado, bootstrapping de feedback e aprendizado por reforço com feedback humano. O mais recente ChatGLM3-6B incorpora um conjunto de dados de treinamento mais diversificado, etapas de treinamento estendidas e estratégias de treinamento aprimoradas. Ele suporta diálogos de múltiplas voltas e introduz novos recursos como invocação de ferramentas (Function Call), execução de código (Code Interpreter) e tarefas complexas de Agent. Os modelos podem ser implantados em hardware de consumo graças a técnicas de quantização, exigindo apenas 6GB de memória de GPU para o nível de quantização INT4. O ChatGLM também oferece diferentes versões otimizadas para tarefas específicas, como diálogo de texto longo (ChatGLM3-6B-32K) e um modelo base (ChatGLM3-6B-Base) para ajuste fino adicional.

Benefícios do ChatGLM

O ChatGLM oferece várias vantagens para usuários e desenvolvedores. Sua capacidade bilíngue o torna particularmente útil para tarefas em chinês e inglês. O design eficiente dos modelos permite a implantação local em hardware de consumo, tornando-o acessível para pesquisadores individuais e pequenas organizações. A disponibilização de código aberto promove a transparência e permite que a comunidade de IA mais ampla contribua para seu desenvolvimento. A versatilidade do ChatGLM na manipulação de várias tarefas, desde a criação de conteúdo até a sumarização de informações, o torna aplicável em múltiplos domínios. Além disso, as melhorias contínuas em cada geração, como o entendimento de contexto mais longo e inferência mais eficiente, garantem que os usuários tenham acesso a capacidades de modelo de linguagem de última geração.

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