ChatGLM Como Fazer

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ChatGLM é uma série de modelos de linguagem grandes bilíngues (chinês-inglês) de código aberto desenvolvida pela Zhipu AI e Tsinghua KEG, caracterizada por capacidades de diálogo suave e baixos limites de implantação.
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Como Usar o ChatGLM

Instalar pacotes necessários: Instale os pacotes Python necessários executando: pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
Importar o modelo e o tokenizador: Use o seguinte código para importar o ChatGLM: from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
Gerar uma resposta: Gere uma resposta chamando o método chat: response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) print(response)
Continuar a conversa: Para continuar a conversa, passe o histórico para chamadas subsequentes: response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history) print(response)
Usar a interface web: Para uma experiência mais amigável, visite https://chatglm.cn para usar a interface web do modelo ChatGLM maior
Baixar aplicativo móvel: Escaneie o código QR no site do ChatGLM para baixar o aplicativo móvel para iOS ou Android

Perguntas Frequentes do ChatGLM

ChatGLM é um modelo de linguagem bilingue aberto baseado no framework de Modelo de Linguagem Geral (GLM). Ele é treinado em dados chineses e ingleses e otimizado para tarefas de perguntas e respostas e diálogo.

Tendências de Tráfego Mensal do ChatGLM

O ChatGLM experimentou uma queda de 6,8% no tráfego, com 3,1 milhões de visitas no mês. A falta de atualizações recentes do produto e o lançamento do GPT-4.5 pela OpenAI, que inclui recursos e capacidades aprimoradas, podem ter contribuído para a diminuição do interesse dos usuários.

Ver histórico de tráfego

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