ChatGLM Como Fazer

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ChatGLM é uma série de modelos de linguagem grandes bilíngues (chinês-inglês) de código aberto desenvolvida pela Zhipu AI e Tsinghua KEG, caracterizada por capacidades de diálogo suave e baixos limites de implantação.
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Como Usar o ChatGLM

Instalar pacotes necessários: Instale os pacotes Python necessários executando: pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
Importar o modelo e o tokenizador: Use o seguinte código para importar o ChatGLM: from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
Gerar uma resposta: Gere uma resposta chamando o método chat: response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) print(response)
Continuar a conversa: Para continuar a conversa, passe o histórico para chamadas subsequentes: response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history) print(response)
Usar a interface web: Para uma experiência mais amigável, visite https://chatglm.cn para usar a interface web do modelo ChatGLM maior
Baixar aplicativo móvel: Escaneie o código QR no site do ChatGLM para baixar o aplicativo móvel para iOS ou Android

Perguntas Frequentes do ChatGLM

ChatGLM é um modelo de linguagem bilingue aberto baseado no framework de Modelo de Linguagem Geral (GLM). Ele é treinado em dados chineses e ingleses e otimizado para tarefas de perguntas e respostas e diálogo.

Tendências de Tráfego Mensal do ChatGLM

O ChatGLM experimentou uma queda de 22,1% no tráfego, com uma redução de 532 mil visitas. Sem atualizações recentes de produto ou atividades significativas no mercado, essa queda pode refletir flutuações normais do mercado ou aumento da concorrência.

Ver histórico de tráfego

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