ChatGLM Como Fazer

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ChatGLM é uma série de modelos de linguagem grandes bilíngues (chinês-inglês) de código aberto desenvolvida pela Zhipu AI e Tsinghua KEG, caracterizada por capacidades de diálogo suave e baixos limites de implantação.
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Como Usar o ChatGLM

Instalar pacotes necessários: Instale os pacotes Python necessários executando: pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
Importar o modelo e o tokenizador: Use o seguinte código para importar o ChatGLM: from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
Gerar uma resposta: Gere uma resposta chamando o método chat: response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) print(response)
Continuar a conversa: Para continuar a conversa, passe o histórico para chamadas subsequentes: response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history) print(response)
Usar a interface web: Para uma experiência mais amigável, visite https://chatglm.cn para usar a interface web do modelo ChatGLM maior
Baixar aplicativo móvel: Escaneie o código QR no site do ChatGLM para baixar o aplicativo móvel para iOS ou Android

Perguntas Frequentes do ChatGLM

ChatGLM é um modelo de linguagem bilingue aberto baseado no framework de Modelo de Linguagem Geral (GLM). Ele é treinado em dados chineses e ingleses e otimizado para tarefas de perguntas e respostas e diálogo.

Tendências de Tráfego Mensal do ChatGLM

O ChatGLM teve uma leve queda de 0,0% no tráfego, com uma redução de 401 visitas. Apesar da falta de atualizações diretas do produto, as capacidades avançadas do modelo e seu pré-treinamento multilíngue em 10 trilhões de tokens sugerem que ele continua sendo um produto de IA robusto. No entanto, a ausência de atualizações recentes ou atividades notáveis no mercado pode indicar um período de estabilidade em vez de crescimento ativo.

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