Zipy Tính năng

Zipy là một nền tảng trải nghiệm khách hàng thống nhất được hỗ trợ bởi AI, kết hợp phát lại phiên, theo dõi lỗi, theo dõi hiệu suất và phân tích sản phẩm để giúp các nhóm gỡ lỗi và tối ưu hóa trải nghiệm kỹ thuật số.
Xem thêm

Các Tính năng Chính của Zipy

Zipy là một nền tảng trải nghiệm khách hàng toàn diện kết hợp phát lại phiên, giám sát lỗi, phân tích sản phẩm và khả năng gỡ lỗi được hỗ trợ bởi AI thành một giải pháp thống nhất. Nó cho phép các nhóm theo dõi hành vi người dùng, xác định và sửa lỗi, giám sát các vấn đề hiệu suất và thu thập thông tin có thể hành động thông qua các tính năng như phát lại phiên thời gian thực, bản đồ nhiệt, theo dõi lỗi và phân tích dựa trên AI - tất cả nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng và giảm thời gian giải quyết cho các vấn đề của khách hàng.
Phát lại phiên được hỗ trợ bởi AI: Cung cấp các bản ghi chi tiết về tương tác của người dùng với các tóm tắt do AI tạo ra làm nổi bật các hành động chính, điểm gây khó chịu và lỗi mà không cần phải xem từng phát lại
Giám sát lỗi toàn diện: Theo dõi các lỗi JavaScript, lỗi API, nhật ký console với các dấu vết ngăn xếp chi tiết và nhật ký mạng, kết hợp với phát lại phiên để có bối cảnh hoàn chỉnh về các vấn đề
Phân tích sản phẩm & bản đồ nhiệt: Cung cấp thông tin chi tiết về hành vi người dùng, các chỉ số áp dụng và các mẫu tương tác thông qua bản đồ nhiệt và bảng điều khiển phân tích với thông tin chi tiết dựa trên AI
Giám sát hiệu suất: Giám sát hiệu suất API, theo dõi độ trễ và các nút thắt hiệu suất trang trong thời gian thực với các khuyến nghị chẩn đoán

Các Trường hợp Sử dụng của Zipy

Gỡ lỗi phát triển phần mềm: Các nhóm phát triển có thể nhanh chóng xác định, tái tạo và sửa lỗi bằng cách truy cập các phát lại phiên chi tiết và nhật ký lỗi với các giải pháp được AI gợi ý
Tối ưu hóa trải nghiệm sản phẩm: Các nhóm sản phẩm có thể phân tích hành vi người dùng, theo dõi các chỉ số áp dụng và xác định các vấn đề UX thông qua bản đồ nhiệt và phân tích để cải thiện thiết kế sản phẩm
Nâng cao hỗ trợ khách hàng: Các nhóm hỗ trợ có thể xem các phiên người dùng chính xác để hiểu các vấn đề đã báo cáo mà không cần nhiều cuộc trao đổi qua lại với khách hàng
Kiểm tra & xác thực QA: Các nhóm kiểm tra có thể sử dụng phát lại phiên và giám sát lỗi để xác thực các tính năng và xác định các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến khách hàng

Ưu điểm

Tích hợp dễ dàng chỉ với hai dòng mã JavaScript
Nền tảng thống nhất kết hợp nhiều công cụ (phát lại phiên, theo dõi lỗi, phân tích) trong một giải pháp
Thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI và gợi ý giải quyết lỗi
Phát hiện vấn đề chủ động trước khi khách hàng báo cáo

Nhược điểm

Giá cả có thể cao hơn cho các triển khai quy mô lớn
Hỗ trợ ứng dụng di động hạn chế (hiện tại chỉ có Flutter và React Native)

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Zipy

Zipy đã đạt được 87.440 lượt truy cập với mức tăng 4,9% về lưu lượng truy cập. Các ưu đãi SaaS độc quyền dịp Giáng sinh được Zipy cung cấp, nhằm thúc đẩy năng suất và tiết kiệm chi phí cho các startup và doanh nghiệp đang phát triển, có thể đã góp phần vào sự tăng trưởng này. Công cụ gỡ lỗi chủ động của Zipy, giúp nâng cao khả năng giám sát phiên người dùng và theo dõi lỗi, tiếp tục thu hút người dùng.

Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Zipy

Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
Jorpex
Jorpex
Jorpex là một nền tảng thông báo thầu toàn diện tổng hợp và cung cấp các cảnh báo thầu tức thì từ khắp các quốc gia châu Âu trực tiếp đến Slack, giúp doanh nghiệp không bỏ lỡ cơ hội.
Prompt Inspector
Prompt Inspector
Prompt Inspector là một công cụ phân tích dựa trên AI giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp tối ưu hóa các tương tác LLM của họ thông qua phân tích prompt toàn diện, những hiểu biết về hành vi người dùng và lọc nội dung có đạo đức.
Token Counter
Token Counter
Token Counter là một công cụ trực tuyến trực quan giúp người dùng tính toán chính xác số lượng token và ước lượng chi phí cho nhiều mô hình ngôn ngữ AI khác nhau bao gồm GPT-4, GPT-3.5-turbo, Claude và các LLM khác.