Whisper AI
Whisper là một hệ thống nhận dạng giọng nói tự động mã nguồn mở từ OpenAI có độ chính xác và độ mạnh mẽ gần đạt mức con người trong việc phiên âm và dịch giọng nói sang nhiều ngôn ngữ.
https://openai.com/index/whisper/?utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Dec 16, 2024
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Whisper AI
Whisper AI đã nhận được 546.5m lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Tăng trưởng Nhẹ 3.9%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cậpWhisper AI là gì
Whisper là một mô hình trí tuệ nhân tạo do OpenAI phát triển cho nhận dạng giọng nói tự động (ASR). Được phát hành vào tháng 9 năm 2022, Whisper đã được đào tạo trên 680.000 giờ dữ liệu giám sát đa ngôn ngữ và đa nhiệm thu thập từ web. Nó có thể phiên âm giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ, dịch giọng nói sang tiếng Anh và xác định ngôn ngữ đang được nói. OpenAI đã mở mã nguồn cả mô hình và mã suy diễn để cho phép nghiên cứu và phát triển thêm các ứng dụng xử lý giọng nói.
Các Tính năng Chính của Whisper AI
Whisper AI là một hệ thống nhận diện giọng nói tự động (ASR) tiên tiến được phát triển bởi OpenAI. Nó được đào tạo trên 680.000 giờ dữ liệu giám sát đa ngôn ngữ và đa nhiệm, dẫn đến khả năng chống chịu tốt hơn với giọng điệu, tiếng ồn nền và ngôn ngữ kỹ thuật. Whisper có thể phiên âm giọng nói trong nhiều ngôn ngữ, dịch sang tiếng Anh và thực hiện các tác vụ như xác định ngôn ngữ và đánh dấu thời gian theo cụm từ. Nó sử dụng kiến trúc mã hóa-giải mã dựa trên Transformer đơn giản và được mã nguồn mở cho nghiên cứu và phát triển ứng dụng tiếp theo.
Khả năng Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ phiên âm và dịch thuật trên nhiều ngôn ngữ, với khoảng một phần ba dữ liệu đào tạo không phải tiếng Anh.
Hiệu suất Chống chịu tốt: Thể hiện khả năng chống chịu tốt hơn với giọng điệu, tiếng ồn nền và ngôn ngữ kỹ thuật so với các mô hình chuyên biệt.
Chức năng Đa nhiệm: Có khả năng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau bao gồm nhận diện giọng nói, dịch thuật, xác định ngôn ngữ và tạo dấu thời gian.
Đào tạo Quy mô lớn: Được đào tạo trên 680.000 giờ dữ liệu âm thanh đa dạng, dẫn đến khả năng tổng quát và hiệu suất tốt hơn trên các tập dữ liệu khác nhau.
Có sẵn mã nguồn mở: Các mô hình và mã suy diễn được mã nguồn mở, cho phép nghiên cứu và phát triển ứng dụng tiếp theo.
Các Trường hợp Sử dụng của Whisper AI
Dịch vụ Phiên âm: Phiên âm chính xác nội dung âm thanh cho các cuộc họp, phỏng vấn và bài giảng bằng nhiều ngôn ngữ.
Tạo Nội dung Đa ngôn ngữ: Hỗ trợ trong việc tạo phụ đề và bản dịch cho video và podcast bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Trợ lý Giọng nói: Cải thiện các ứng dụng điều khiển bằng giọng nói với khả năng nhận diện giọng nói và hiểu ngôn ngữ tốt hơn.
Công cụ Tiếp cận: Phát triển các công cụ hỗ trợ những người khiếm thính bằng cách cung cấp chuyển đổi giọng nói thành văn bản theo thời gian thực.
Nền tảng Học ngôn ngữ: Hỗ trợ các ứng dụng học ngôn ngữ với tính năng nhận diện giọng nói và dịch thuật chính xác.
Ưu điểm
Độ chính xác và khả năng chống chịu cao trên nhiều điều kiện âm thanh và ngôn ngữ khác nhau
Tính linh hoạt trong việc thực hiện nhiều tác vụ liên quan đến giọng nói
Có sẵn mã nguồn mở thúc đẩy nghiên cứu và phát triển tiếp theo
Khả năng hoạt động không cần huấn luyện trên nhiều tập dữ liệu khác nhau
Nhược điểm
Có thể không vượt trội hơn các mô hình chuyên biệt trên các tiêu chuẩn cụ thể như LibriSpeech
Cần tài nguyên tính toán đáng kể do kiến trúc quy mô lớn của nó
Có thể có vấn đề về quyền riêng tư khi xử lý dữ liệu âm thanh nhạy cảm
Cách Sử dụng Whisper AI
Cài đặt Whisper: Cài đặt Whisper bằng cách sử dụng pip bằng cách chạy: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Cài đặt ffmpeg: Cài đặt công cụ dòng lệnh ffmpeg, mà Whisper yêu cầu. Trên hầu hết các hệ thống, bạn có thể cài đặt nó bằng cách sử dụng trình quản lý gói của bạn.
Nhập Whisper: Trong tập lệnh Python của bạn, nhập thư viện Whisper: import whisper
Tải mô hình Whisper: Tải một mô hình Whisper, ví dụ: model = whisper.load_model('base')
Phiên âm âm thanh: Sử dụng mô hình để phiên âm một tệp âm thanh: result = model.transcribe('audio.mp3')
Truy cập phiên âm: Phiên âm có sẵn trong khóa 'text' của kết quả: transcription = result['text']
Tùy chọn: Chỉ định ngôn ngữ: Bạn có thể tùy chọn chỉ định ngôn ngữ âm thanh, ví dụ: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Câu hỏi Thường gặp về Whisper AI
Whisper là một hệ thống nhận dạng giọng nói tự động (ASR) được phát triển bởi OpenAI. Nó được đào tạo trên 680.000 giờ dữ liệu giám sát đa ngôn ngữ và đa nhiệm thu thập từ web, và có thể phiên âm giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ cũng như dịch sang tiếng Anh.
Bài viết liên quan
Phân tích Trang web Whisper AI
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Whisper AI
546.5M
Lượt truy cập hàng tháng
#92
Xếp hạng Toàn cầu
#6
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: May 2024-Nov 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng Whisper AI
00:01:39
Thời lượng Truy cập Trung bình
2.13
Số trang mỗi lần Truy cập
56.81%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Whisper AI
US: 18.3%
IN: 9.73%
BR: 5.76%
GB: 3.72%
CA: 3.5%
Others: 59%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Whisper AI
Ticknotes
Ticknotes là một trợ lý cuộc họp được hỗ trợ bởi AI tự động ghi lại, phiên âm và tạo ra các tóm tắt cuộc họp cá nhân hóa, các mục hành động và những hiểu biết chính từ nội dung âm thanh, video và văn bản.
Feta
Feta là một công cụ cuộc họp được hỗ trợ bởi AI giúp các nhóm sản phẩm và kỹ thuật tổ chức các cuộc họp hiệu quả bằng cách ghi lại các cuộc thảo luận, tự động hóa các nhiệm vụ và cung cấp các thông tin có thể hành động thông qua các tóm tắt thông minh và các tích hợp.
TranscriptionPlus
TranscriptionPlus là dịch vụ chuyển đổi văn bản được hỗ trợ bởi AI cung cấp chuyển đổi giọng nói thành văn bản chính xác với các tính năng nâng cao như nhận diện người nói, tạo tóm tắt và hỗ trợ đa ngôn ngữ với mức giá phải chăng.
AudioScribe.io
AudioScribe.io là một dịch vụ chuyển đổi lời nói thành văn bản được hỗ trợ bởi AI cách mạng, chuyển đổi nội dung âm thanh và video thành văn bản chính xác trong khi cung cấp các tính năng tiên tiến như ghi âm cuộc họp tự động, tìm kiếm toàn văn và hỗ trợ đa ngôn ngữ.
Công cụ AI Phổ biến Giống Whisper AI
TurboScribe
TurboScribe là dịch vụ phiên âm được hỗ trợ bởi AI chuyển đổi các tệp âm thanh và video thành văn bản chính xác trong vài giây, hỗ trợ hơn 98 ngôn ngữ với độ chính xác 99,8% và phiên âm không giới hạn.
Happy Scribe
Happy Scribe là một nền tảng chuyển đổi âm thanh và phụ đề video tất cả trong một sử dụng AI và các chuyên gia con người để chuyển đổi lời nói thành văn bản trong hơn 120 ngôn ngữ với độ chính xác lên tới 99%.
Coconote
Coconote là một ứng dụng ghi chú được hỗ trợ bởi AI tự động chuyển đổi nội dung âm thanh và video thành các ghi chú có tổ chức, thẻ flash, bài kiểm tra và hướng dẫn học tập.
Sonix AI
Sonix AI là một nền tảng chuyển đổi tự động, dịch thuật và phụ đề sử dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến để nhanh chóng và chính xác chuyển đổi các tệp âm thanh và video thành văn bản bằng hơn 40 ngôn ngữ.