VibeShift
VibeShift là một tác nhân bảo mật thông minh tích hợp với các trợ lý viết mã AI để tự động phân tích, xác định và khắc phục các lỗ hổng bảo mật trong mã do AI tạo ra trước khi nó đến giai đoạn sản xuất.
https://github.com/GroundNG/VibeShift?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 20, 2025
VibeShift là gì
VibeShift hoạt động như một kỹ sư bảo mật tự động được thiết kế để hoạt động liền mạch với các trợ lý viết mã AI phổ biến như Cursor, GitHub Copilot và Claude Code. Nó giải quyết một khoảng trống quan trọng trong phát triển có sự hỗ trợ của AI bằng cách cung cấp phân tích bảo mật theo thời gian thực cho mã được tạo bởi AI. Nền tảng này tận dụng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) để tạo ra sự tương tác mượt mà trong môi trường viết mã AI hiện có, đảm bảo rằng bảo mật mã được duy trì mà không làm gián đoạn quy trình phát triển.
Các Tính năng Chính của VibeShift
VibeShift là một tác nhân bảo mật thông minh tích hợp với các trợ lý lập trình AI như GitHub Copilot và Claude Code để cung cấp phân tích bảo mật tự động cho mã do AI tạo ra. Nó thực hiện quét lỗ hổng thời gian thực, xác định các vấn đề bảo mật và tạo điều kiện thuận lợi cho việc khắc phục do AI điều khiển trước khi mã không an toàn đến được cơ sở mã, tạo ra một vòng phản hồi bảo mật liền mạch trong quy trình phát triển.
Phân tích Bảo mật Tự Động: Tự động quét mã do AI tạo ra bằng các công cụ phân tích tĩnh và động để phát hiện các lỗ hổng như XSS, SQL injection và cấu hình không an toàn
Ghi âm Kiểm tra Được AI Hỗ Trợ: Tạo các tập lệnh kiểm tra dựa trên Playwright từ các mô tả ngôn ngữ tự nhiên và cung cấp khả năng tự phục hồi cho các bài kiểm tra hiện có
Vòng Phản Hồi Bảo Mật: Tạo chu kỳ phản hồi ngay lập tức giữa các nhà phát triển và trợ lý AI bằng cách cung cấp các báo cáo chi tiết về lỗ hổng và các bản sửa được đề xuất
Kiểm tra Hồi quy Trực quan: Kết hợp khả năng so khớp pixel truyền thống với phương pháp LLM tầm nhìn để phát hiện các vấn đề về giao diện người dùng và các hồi quy trực quan
Các Trường hợp Sử dụng của VibeShift
Các Nhóm Phát Triển Được AI Hỗ Trợ: Các nhóm phát triển sử dụng trợ lý lập trình AI có thể đảm bảo mã được tạo tự động của họ đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật mà không cần xem xét thủ công
Tuân Thủ Bảo Mật: Các tổ chức có thể duy trì tuân thủ bảo mật bằng cách tự động phát hiện các lỗ hổng trước khi chúng đến môi trường sản xuất
Tự động hóa QA: Các nhóm QA có thể tự động hóa các quy trình kiểm tra bằng cách sử dụng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên và duy trì bộ kiểm tra đáng tin cậy với khả năng tự phục hồi
Ưu điểm
Tích hợp liền mạch với các trợ lý lập trình AI phổ biến
Phân tích bảo mật tự động tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót do con người
Khả năng kiểm tra tự phục hồi giảm chi phí bảo trì
Nhược điểm
Yêu cầu Python 3.10+ và các bước thiết lập bổ sung
Phụ thuộc vào quyền truy cập API LLM bên ngoài có thể phát sinh chi phí liên quan
Cách Sử dụng VibeShift
Cài đặt các điều kiện tiên quyết: Đảm bảo bạn có Python 3.10+, quyền truy cập vào LLM (nên dùng Gemini 2.0), MCP được cài đặt qua \'pip install mcp[cli]\', và các trình duyệt Playwright được cài đặt qua \'patchright install\'
Sao chép và thiết lập kho lưu trữ: Sao chép kho lưu trữ VibeShift bằng \'git clone https://github.com/GroundNG/VibeShift\', tạo và kích hoạt môi trường ảo Python, sau đó cài đặt các phụ thuộc bằng \'pip install -r requirements.txt\'
Cấu hình môi trường: Đổi tên .env.example thành .env và thêm khóa API LLM của bạn bằng cách đặt LLM_API_KEY=\'YOUR_LLM_API_KEY\' trong tệp .env
Thiết lập Máy chủ MCP: Thêm cấu hình VibeShift vào tệp cấu hình MCP của bạn với chi tiết máy chủ trỏ đến đường dẫn kho lưu trữ đã sao chép và mcp_server.py
Bắt đầu sử dụng với Trợ lý AI: Giữ cho máy chủ MCP hoạt động và sử dụng trợ lý viết mã AI của bạn (như Cursor, GitHub Copilot, v.v.) để tương tác với VibeShift thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên
Chạy Phân tích Bảo mật: Sử dụng các lệnh như \'VibeShift, phân tích chức năng này để tìm các lỗ hổng bảo mật\' để tự động quét mã để tìm các vấn đề bảo mật
Ghi lại các bài kiểm tra: Đưa ra các lệnh ngôn ngữ tự nhiên để ghi lại các luồng kiểm tra, như \'Ghi lại một bài kiểm tra: đi đến [URL], nhập [input], nhấp vào [button]\', v.v. Các bài kiểm tra sẽ được lưu dưới dạng tệp JSON
Thực hiện các bài kiểm tra: Chạy các bài kiểm tra đã ghi bằng cách chỉ định đường dẫn tệp kiểm tra, ví dụ: \'Chạy bài kiểm tra hồi quy output/test_name.json\'
Xem xét kết quả: Kiểm tra các báo cáo bảo mật, bản ghi kiểm tra và kết quả thực hiện trong thư mục đầu ra. Các phát hiện bảo mật sẽ được trả lại cho trợ lý AI với chi tiết về lỗ hổng và các bản sửa lỗi được đề xuất
Câu hỏi Thường gặp về VibeShift
VibeShift là một tác nhân bảo mật thông minh được thiết kế để tích hợp với các trợ lý viết mã AI (như Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, v.v.). Nó hoạt động như một kỹ sư bảo mật tự động, phân tích mã do AI tạo ra để tìm các lỗ hổng và giúp khắc phục trước khi mã không an toàn đến được cơ sở mã.
Video VibeShift
Công cụ AI Mới nhất Tương tự VibeShift
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống VibeShift
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI là một coding agent mã nguồn mở, nhẹ, chạy trong terminal của bạn, cho phép các nhà phát triển dịch ngôn ngữ tự nhiên thành thực thi mã trong khi cung cấp khả năng suy luận ở cấp độ ChatGPT với khả năng chạy mã, thao tác tệp và lặp lại dưới sự kiểm soát phiên bản.