Vectorize Cách sử dụng
Vectorize là một nền tảng AI sẵn sàng sản xuất biến dữ liệu phi cấu trúc thành các chỉ mục tìm kiếm vector tối ưu được thiết kế đặc biệt cho Tăng cường Truy xuất (RAG), cho phép phát triển ứng dụng AI nhanh chóng và chính xác.
Xem thêmCách Sử dụng Vectorize
Đăng ký và Tạo Tài khoản: Truy cập platform.vectorize.io để tạo một tài khoản miễn phí. Các nhà phát triển cá nhân có thể truy cập các khả năng đường ống RAG đơn giản và đánh giá RAG miễn phí.
Nhập Dữ liệu: Tải lên tài liệu hoặc kết nối với các hệ thống quản lý kiến thức bên ngoài, CRM, công cụ hợp tác và các nguồn dữ liệu khác bằng cách sử dụng các kết nối tích hợp sẵn của Vectorize.
Chạy Thí nghiệm: Sử dụng tính năng Thí nghiệm để kiểm tra các chiến lược phân đoạn và nhúng khác nhau song song. Hệ thống sẽ phân tích và định lượng kết quả của từng phương pháp để cung cấp các khuyến nghị.
Cấu hình Đường ống Vector: Dựa trên kết quả thí nghiệm, chọn và cấu hình cấu hình vector ưa thích của bạn để tạo một đường ống vector thời gian thực tự động cập nhật khi dữ liệu nguồn thay đổi.
Kiểm tra trong RAG Sandbox: Sử dụng RAG Sandbox để kiểm tra toàn diện thiết lập của bạn. Mô phỏng các câu hỏi của người dùng để đánh giá và tinh chỉnh hiệu suất truy xuất.
Chọn Cơ sở dữ liệu Vector: Chọn cơ sở dữ liệu vector ưa thích của bạn (hỗ trợ Pinecone, Couchbase, DataStax và các cơ sở dữ liệu khác) để lưu trữ dữ liệu đã vector hóa.
Triển khai và Giám sát: Tích hợp các chỉ mục tìm kiếm vector vào các ứng dụng được hỗ trợ bởi LLM của bạn. Vectorize sẽ tự động giữ cho các chỉ mục đồng bộ với dữ liệu nguồn để đảm bảo kết quả tìm kiếm chính xác.
Câu hỏi Thường gặp về Vectorize
Vectorize là một nền tảng biến dữ liệu không cấu trúc thành các chỉ mục tìm kiếm vector tối ưu hóa cho việc tạo ra thông tin bổ sung (RAG). Nó được thiết kế để giúp xây dựng các ứng dụng sử dụng LLM một cách nhanh chóng và chính xác.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Vectorize
Vectorize đã trải qua sự sụt giảm 9,0% về lưu lượng truy cập, đạt tổng cộng 78,5K lượt truy cập. Mặc dù có sự ra mắt phiên bản Beta của Deep Research và khả năng kết nối dữ liệu liền mạch với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), những tính năng này có thể chưa đủ để giữ chân hoặc thu hút người dùng, có lẽ do nhận thức còn hạn chế hoặc sự cạnh tranh mạnh mẽ từ các cơ sở dữ liệu vector khác.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến

Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025

Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025
Xem thêm