Segment Anything Cách sử dụng
Segment Anything là một mô hình AI có thể điều chỉnh được phát triển bởi Meta AI có khả năng phân đoạn bất kỳ đối tượng nào trong bất kỳ hình ảnh nào với khả năng tổng quát zero-shot.
Xem thêmCách Sử dụng Segment Anything
Cài đặt Segment Anything: Sao chép kho lưu trữ GitHub và cài đặt gói bằng pip: git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .
Tải xuống điểm kiểm tra mô hình: Tải xuống một điểm kiểm tra mô hình đã được đào tạo trước từ kho lưu trữ GitHub của Segment Anything.
Nhập các mô-đun cần thiết: Nhập các mô-đun cần thiết: from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
Tải mô hình: Tải mô hình SAM bằng cách sử dụng điểm kiểm tra: sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')
Chuẩn bị hình ảnh đầu vào: Tải và tiền xử lý hình ảnh đầu vào của bạn: image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Tạo mặt nạ: Sử dụng SamAutomaticMaskGenerator để tạo mặt nạ: mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)
Cung cấp prompt (tùy chọn): Để phân đoạn chính xác hơn, cung cấp các prompt như điểm hoặc hộp để hướng dẫn mô hình: predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)
Hiển thị kết quả: Sử dụng matplotlib hoặc các công cụ trực quan hóa khác để hiển thị các mặt nạ được tạo ra trên hình ảnh gốc
Câu hỏi Thường gặp về Segment Anything
Mô hình Segment Anything (SAM) là một mô hình AI được phát triển bởi Meta AI để phân đoạn hình ảnh. Nó có thể phân đoạn bất kỳ đối tượng nào trong một hình ảnh dựa trên các gợi ý đầu vào khác nhau như điểm hoặc hộp, mà không cần đào tạo thêm. SAM được thiết kế để tổng quát không cần đào tạo cho các đối tượng và hình ảnh mới.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Segment Anything
Segment Anything đã trải qua sự sụt giảm 5,9% về lưu lượng truy cập, với 93.848 lượt truy cập. Việc phát hành gần đây của Segment Anything Model 2 (SAM 2), mở rộng khả năng phân đoạn nâng cao cho video, có thể đã chuyển sự chú ý của người dùng sang phiên bản mới hoặc các ứng dụng liên quan.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến

Hướng dẫn tạo video ôm bằng PixVerse V2.5 | Cách tạo video ôm AI vào năm 2025
Apr 22, 2025

Ra mắt PixVerse V2.5: Tạo Video AI Hoàn Hảo Không Lag hoặc Biến Dạng!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Bước Nhảy Cách Mạng của AI trong Tạo Video từ Văn Bản năm 2025
Apr 21, 2025

Mã quà tặng mới của CrushOn AI NSFW Chatbot tháng 4 năm 2025 và cách đổi
Apr 21, 2025
Xem thêm