ScreenML Tính năng

ScreenML là một ứng dụng macOS được hỗ trợ bởi AI tự động tạo ra các tên tệp thông minh, có ý nghĩa theo ngữ cảnh cho ảnh chụp màn hình để đơn giản hóa việc tổ chức và nâng cao khả năng tìm kiếm.
Xem thêm

Các tính năng chính của ScreenML

ScreenML là một ứng dụng macOS sử dụng AI để tự động tạo ra các tên tệp thông minh, phù hợp với ngữ cảnh cho các ảnh chụp màn hình. Nó chụp ảnh màn hình bằng cách sử dụng phím tắt, phân tích nội dung bằng các mô hình AI như ChatGPT hoặc Google Gemini, và tạo ra các tên tệp mô tả dựa trên ngữ cảnh và nội dung của ảnh chụp màn hình. Ứng dụng cung cấp các tính năng như quy trình chú thích, tùy chọn đặt tên tùy chỉnh và chế độ xem thanh menu để truy cập nhanh vào các ảnh chụp màn hình gần đây.
Đặt Tên Dựa Trên AI: Sử dụng các mô hình AI cơ bản để phân tích nội dung ảnh chụp màn hình và tạo ra các tên tệp phù hợp với ngữ cảnh.
Quy Trình Chú Thích: Cho phép người dùng tự động mở ảnh chụp màn hình trong Preview để chú thích và sao chép vào clipboard.
Đặt Tên Tùy Chỉnh: Cung cấp tùy chọn để sửa đổi định dạng đặt tên tệp và tùy chỉnh các khía cạnh cụ thể của tên tệp.
Truy Cập Nhanh Qua Thanh Menu: Cung cấp một biểu tượng thanh menu để nhanh chóng xem các ảnh chụp màn hình gần đây và các tên tệp đã được tạo.
Không Cần Khóa API: Tích hợp với các mô hình AI mà không yêu cầu người dùng nhập khóa API của riêng họ.

Các trường hợp sử dụng của ScreenML

Phát Triển Phần Mềm: Dễ dàng chụp và tổ chức các phiên bản thiết kế UI/UX hoặc báo cáo lỗi với các tên tệp mô tả.
Tiếp Thị Kỹ Thuật Số: Lưu và phân loại nhanh chóng nội dung mạng xã hội hoặc ảnh chụp màn hình chiến dịch quảng cáo để phân tích và báo cáo.
Nghiên Cứu và Học Thuật: Tổ chức hiệu quả tài liệu nghiên cứu, sơ đồ và biểu đồ với tên gọi phù hợp với ngữ cảnh để dễ dàng truy xuất.
Hỗ Trợ Khách Hàng: Chụp và gán nhãn ảnh chụp màn hình vấn đề của khách hàng để giải quyết vấn đề và tài liệu nhanh hơn.

Ưu điểm

Tiết kiệm thời gian bằng cách tự động hóa việc đặt tên ảnh chụp màn hình
Cải thiện tổ chức và khả năng tìm kiếm các ảnh chụp màn hình
Không cần cấu hình khóa API thủ công
Cung cấp cả phiên bản miễn phí và pro để phù hợp với nhu cầu khác nhau

Nhược điểm

Hiện tại chỉ có sẵn cho macOS
Cần kết nối internet để đặt tên bằng AI
Tùy chọn tùy chỉnh hạn chế trong phiên bản miễn phí
Có thể đôi khi tạo ra các tên tệp không chính xác tùy thuộc vào độ phức tạp của ảnh chụp màn hình

Công cụ AI Mới nhất Tương tự ScreenML

altcheckerai
altcheckerai
AltCheckerAI là một công cụ được hỗ trợ bởi AI tự động tối ưu hóa văn bản alt cho hình ảnh nhằm cải thiện SEO và khả năng truy cập của website thông qua các gợi ý thông minh.
IMG Processing
IMG Processing
IMG Processing là một dịch vụ API mạnh mẽ cho phép khả năng xử lý hình ảnh nhanh chóng và đáng tin cậy bao gồm tải lên, biến đổi và đóng dấu bản quyền thông qua tích hợp đơn giản.
ImageKit.io
ImageKit.io
ImageKit.io là một nền tảng quản lý và phân phối phương tiện toàn diện cung cấp tối ưu hóa hình ảnh và video theo thời gian thực, API xử lý và giải pháp Quản lý Tài sản Kỹ thuật số (DAM) để cung cấp trải nghiệm hình ảnh chất lượng cao trên các trang web và ứng dụng.
FLORA
FLORA
FLORA là một công cụ sáng tạo được hỗ trợ bởi AI đổi mới kết hợp nhiều khả năng AI trên một bề mặt vô hạn để cho phép nhận diện thực vật cá nhân hóa, thiết kế sáng tạo và hỗ trợ thực vật tương tác.

Công cụ AI Phổ biến Giống ScreenML

WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io là một công cụ trực tuyến dựa trên AI tự động xóa watermark khỏi hình ảnh miễn phí trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh.
Lenso.ai
Lenso.ai
Lenso.ai là một công cụ tìm kiếm ảnh ngược sử dụng AI cho phép người dùng tìm kiếm địa điểm, người, bản sao và hình ảnh liên quan trên hàng tỷ hình ảnh trên web.
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai là một công cụ miễn phí được hỗ trợ bởi AI tự động phát hiện và xóa watermark khỏi hình ảnh trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh.
Pl@ntNet
Pl@ntNet
Pl@ntNet là một dự án khoa học công dân và ứng dụng di động cho phép người dùng xác định thực vật từ ảnh bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và đóng góp vào nghiên cứu đa dạng sinh học thực vật.