QwQ-32B

QwQ-32B

WebsiteContact for PricingLarge Language Models (LLMs)Research Tools
QwQ-32B là một mô hình ngôn ngữ tập trung vào suy luận tham số 32,5B từ series Qwen, vượt trội trong việc giải quyết vấn đề phức tạp thông qua khả năng tư duy và suy luận nâng cao so với các mô hình được tinh chỉnh theo hướng dẫn thông thường.
Truy cập Trang web
Quảng Cáo Công Cụ Này
https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B?ref=aipure&utm_source=aipure
QwQ-32B

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Mar 11, 2025

QwQ-32B là gì

QwQ-32B là mô hình suy luận cỡ trung bình trong series Qwen, được phát triển bởi Nhóm Qwen như một phần của dòng mô hình Qwen2.5 của họ. Đây là một mô hình ngôn ngữ nhân quả với 32,5 tỷ tham số đã trải qua cả quá trình tiền huấn luyện và hậu huấn luyện (bao gồm tinh chỉnh có giám sát và học tăng cường). Mô hình có kiến trúc transformer với RoPE, SwiGLU, RMSNorm và Attention QKV bias, chứa 64 lớp với 40 đầu chú ý cho Q và 8 cho KV. Nó hỗ trợ độ dài ngữ cảnh đầy đủ là 131.072 token và được thiết kế để đạt được hiệu suất cạnh tranh so với các mô hình suy luận hiện đại khác như DeepSeek-R1 và o1-mini.

Các Tính năng Chính của QwQ-32B

QwQ-32B là một mô hình suy luận cỡ trung bình từ dòng Qwen với 32.5 tỷ tham số, được thiết kế để nâng cao hiệu suất trong các tác vụ suy luận phức tạp. Nó có kiến trúc tiên tiến bao gồm các bộ biến đổi với RoPE, SwiGLU, RMSNorm và Attention QKV bias, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh là 131,072 token. Mô hình thể hiện khả năng suy luận vượt trội so với các mô hình được tinh chỉnh hướng dẫn thông thường và đạt được hiệu suất cạnh tranh so với các mô hình suy luận hiện đại như DeepSeek-R1 và o1-mini.
Kiến trúc suy luận nâng cao: Kết hợp các thành phần chuyên biệt như RoPE, SwiGLU, RMSNorm và Attention QKV bias với 64 lớp và 40/8 đầu chú ý cho Q và KV
Xử lý ngữ cảnh mở rộng: Có khả năng xử lý tới 131,072 token với hỗ trợ mở rộng YaRN để cải thiện khả năng xử lý thông tin chuỗi dài
Tạo đầu ra chu đáo: Có quy trình tư duy độc đáo được biểu thị bằng các thẻ <think> để đảm bảo các phản hồi chất lượng cao, có lý lẽ
Tùy chọn triển khai linh hoạt: Hỗ trợ nhiều khung triển khai bao gồm vLLM và các định dạng lượng tử hóa khác nhau (GGUF, 4-bit bnb, 16-bit)

Các Trường hợp Sử dụng của QwQ-32B

Giải quyết vấn đề toán học: Xuất sắc trong việc giải quyết các bài toán toán học phức tạp với suy luận từng bước và định dạng câu trả lời được tiêu chuẩn hóa
Phân tích và tạo mã: Thể hiện khả năng mạnh mẽ trong các tác vụ viết mã và suy luận kỹ thuật
Đánh giá trắc nghiệm: Xử lý trả lời câu hỏi có cấu trúc với các định dạng phản hồi được tiêu chuẩn hóa và suy luận chi tiết

Ưu điểm

Hiệu suất mạnh mẽ trong các tác vụ suy luận phức tạp
Hỗ trợ độ dài ngữ cảnh mở rộng
Nhiều tùy chọn triển khai và lượng tử hóa

Nhược điểm

Yêu cầu định dạng lời nhắc cụ thể để có hiệu suất tối ưu
Có thể trộn lẫn các ngôn ngữ hoặc chuyển đổi giữa chúng một cách bất ngờ
Hạn chế về hiệu suất trong suy luận thông thường và hiểu ngôn ngữ sắc thái

Cách Sử dụng QwQ-32B

Cài đặt các phụ thuộc cần thiết: Đảm bảo bạn đã cài đặt phiên bản mới nhất của thư viện Hugging Face transformers (phiên bản 4.37.0 trở lên) để tránh các vấn đề về khả năng tương thích
Nhập các thư viện cần thiết: Nhập AutoModelForCausalLM và AutoTokenizer từ thư viện transformers
Tải mô hình và tokenizer: Khởi tạo mô hình bằng model_name='Qwen/QwQ-32B' với ánh xạ thiết bị tự động và dtype. Tải tokenizer tương ứng
Chuẩn bị đầu vào: Định dạng đầu vào của bạn dưới dạng danh sách các từ điển tin nhắn với các khóa 'role' và 'content'. Sử dụng định dạng mẫu trò chuyện
Tạo phản hồi: Sử dụng model.generate() với các tham số được đề xuất: Temperature=0.6, TopP=0.95 và TopK từ 20-40 để có kết quả tối ưu
Xử lý đầu ra: Giải mã các token được tạo bằng tokenizer.batch_decode() để nhận phản hồi cuối cùng
Tùy chọn: Bật ngữ cảnh dài: Đối với đầu vào trên 32.768 token, hãy bật YaRN bằng cách thêm cấu hình rope_scaling vào config.json
Tuân theo hướng dẫn sử dụng: Đảm bảo mô hình bắt đầu bằng '<think>\n', loại trừ nội dung suy nghĩ khỏi lịch sử hội thoại và sử dụng các lời nhắc tiêu chuẩn cho các tác vụ cụ thể như bài toán hoặc câu hỏi trắc nghiệm

Câu hỏi Thường gặp về QwQ-32B

QwQ-32B là một mô hình suy luận thuộc dòng Qwen, được thiết kế để tăng cường khả năng tư duy và suy luận. Đây là một mô hình cỡ trung với 32,5 tỷ tham số, có thể đạt được hiệu suất cạnh tranh so với các mô hình suy luận hiện đại như DeepSeek-R1 và o1-mini.

Công cụ AI Mới nhất Tương tự QwQ-32B

Athena AI
Athena AI
FreemiumAI Productivity ToolsLarge Language Models (LLMs)
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Free TrialMonitor & Log ManagementLarge Language Models (LLMs)
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
FreemiumSummarizerLarge Language Models (LLMs)
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.

Công cụ AI Phổ biến Giống QwQ-32B

ChatGPT
ChatGPT
Large Language Models (LLMs)AI Chatbot
ChatGPT là một chatbot tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tham gia vào các cuộc trò chuyện giống như con người và hỗ trợ một loạt các nhiệm vụ.
SearchGPT
SearchGPT
Free TrialAI Search EngineLarge Language Models (LLMs)
SearchGPT là một nguyên mẫu tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI của OpenAI, cung cấp câu trả lời nhanh chóng, trò chuyện với các nguồn rõ ràng sử dụng các mô hình GPT.
OpenAI
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI là một công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu phát triển các mô hình và công nghệ AI tiên tiến để mang lại lợi ích cho nhân loại.
Open AI o3
Open AI o3
Contact for PricingLarge Language Models (LLMs)Research Tools
OpenAI o3 là một mô hình lý luận AI thế hệ tiếp theo với khả năng nâng cao trong lập trình, toán học và giải quyết vấn đề, đạt được hiệu suất đột phá trên các tiêu chuẩn tiên tiến trong khi ưu tiên an toàn thông qua căn chỉnh có suy nghĩ.