Pl@ntNet Giới thiệu

Pl@ntNet là một dự án khoa học công dân và ứng dụng di động cho phép người dùng xác định thực vật từ ảnh bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo và đóng góp vào nghiên cứu đa dạng sinh học thực vật.
Xem thêm

Pl@ntNet là gì

Pl@ntNet là một nền tảng hợp tác và ứng dụng di động kết hợp trí tuệ nhân tạo và khoa học công dân để giúp xác định các loài thực vật và đóng góp vào nghiên cứu thực vật học. Được phát triển bởi một liên minh các tổ chức nghiên cứu của Pháp, Pl@ntNet cho phép người dùng chụp ảnh thực vật và nhận diện bằng trí tuệ nhân tạo. Dự án nhằm tăng cường kiến thức về đa dạng sinh học thực vật bằng cách thu hút công dân tham gia vào việc thu thập và chia sẻ các quan sát thực vật trên toàn thế giới.

Pl@ntNet hoạt động như thế nào?

Người dùng có thể chụp ảnh thực vật bằng ứng dụng di động Pl@ntNet hoặc trang web và gửi chúng để nhận diện. Ứng dụng sử dụng các thuật toán học sâu được đào tạo trên hàng triệu hình ảnh thực vật để gợi ý các loài có thể phù hợp. Người dùng sau đó có thể xác nhận hoặc chỉnh sửa các nhận diện, thêm quan sát của họ vào cơ sở dữ liệu Pl@ntNet. Những quan sát được crowdsourced này được sử dụng để cải thiện liên tục mô hình trí tuệ nhân tạo và đóng góp vào các cơ sở dữ liệu đa dạng sinh học toàn cầu như GBIF. Pl@ntNet cung cấp nhiều loài thực vật theo khu vực và chủ đề để điều chỉnh các nhận diện cho các khu vực địa lý hoặc nhóm thực vật cụ thể. Nền tảng cũng cung cấp một API cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển để truy cập vào khả năng nhận diện thực vật của nó.

Lợi ích của Pl@ntNet

Pl@ntNet giúp việc nhận diện thực vật trở nên dễ dàng cho bất kỳ ai có điện thoại thông minh, thúc đẩy sự tham gia của công chúng vào ngành thực vật học và đa dạng sinh học. Đối với các nhà nghiên cứu, nó cung cấp một tập dữ liệu khổng lồ và đang phát triển về các quan sát thực vật có tọa độ địa lý có thể được sử dụng để nghiên cứu sự phân bố của thực vật, hiện tượng sinh trưởng và tác động của biến đổi khí hậu. Tính chất hợp tác của nền tảng cho phép cả những nhà thực vật học nghiệp dư và chuyên gia đóng góp kiến thức của họ, tạo ra một nguồn tài nguyên do cộng đồng xây dựng cho thông tin về thực vật. Thêm vào đó, cách tiếp cận mở của Pl@ntNet, không có quảng cáo hay bán dữ liệu, đảm bảo rằng dự án vẫn tập trung vào các mục tiêu khoa học và giáo dục của nó.

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Pl@ntNet

altcheckerai
altcheckerai
AltCheckerAI là một công cụ được hỗ trợ bởi AI tự động tối ưu hóa văn bản alt cho hình ảnh nhằm cải thiện SEO và khả năng truy cập của website thông qua các gợi ý thông minh.
IMG Processing
IMG Processing
IMG Processing là một dịch vụ API mạnh mẽ cho phép khả năng xử lý hình ảnh nhanh chóng và đáng tin cậy bao gồm tải lên, biến đổi và đóng dấu bản quyền thông qua tích hợp đơn giản.
ImageKit.io
ImageKit.io
ImageKit.io là một nền tảng quản lý và phân phối phương tiện toàn diện cung cấp tối ưu hóa hình ảnh và video theo thời gian thực, API xử lý và giải pháp Quản lý Tài sản Kỹ thuật số (DAM) để cung cấp trải nghiệm hình ảnh chất lượng cao trên các trang web và ứng dụng.
FLORA
FLORA
FLORA là một công cụ sáng tạo được hỗ trợ bởi AI đổi mới kết hợp nhiều khả năng AI trên một bề mặt vô hạn để cho phép nhận diện thực vật cá nhân hóa, thiết kế sáng tạo và hỗ trợ thực vật tương tác.

Công cụ AI Phổ biến Giống Pl@ntNet

WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io là một công cụ trực tuyến dựa trên AI tự động xóa watermark khỏi hình ảnh miễn phí trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh.
Lenso.ai
Lenso.ai
Lenso.ai là một công cụ tìm kiếm ảnh ngược sử dụng AI cho phép người dùng tìm kiếm địa điểm, người, bản sao và hình ảnh liên quan trên hàng tỷ hình ảnh trên web.
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai là một công cụ miễn phí được hỗ trợ bởi AI tự động phát hiện và xóa watermark khỏi hình ảnh trong khi vẫn duy trì chất lượng hình ảnh.
ImageKit.io
ImageKit.io
ImageKit.io là một nền tảng quản lý và phân phối phương tiện toàn diện cung cấp tối ưu hóa hình ảnh và video theo thời gian thực, API xử lý và giải pháp Quản lý Tài sản Kỹ thuật số (DAM) để cung cấp trải nghiệm hình ảnh chất lượng cao trên các trang web và ứng dụng.