PandasAI Cách sử dụng
PandasAI là một thư viện Python mã nguồn mở tích hợp khả năng AI sinh sinh vào pandas, cho phép phân tích dữ liệu và tạo ra thông tin thông qua các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
Xem thêmCách sử dụng PandasAI
Cài đặt PandasAI: Cài đặt PandasAI bằng pip: pip install pandasai
Nhập các thư viện cần thiết: Nhập pandas, PandasAI và OpenAI LLM: import pandas as pd; from pandasai import PandasAI; from pandasai.llm.openai import OpenAI
Thiết lập khóa API OpenAI: Thiết lập khóa API OpenAI của bạn: OPENAI_API_KEY = 'your-api-key-here'
Khởi tạo LLM: Khởi tạo OpenAI LLM: llm = OpenAI(api_token=OPENAI_API_KEY)
Tạo phiên bản PandasAI: Tạo một phiên bản PandasAI với LLM: pandas_ai = PandasAI(llm)
Tải dữ liệu của bạn: Tải dữ liệu của bạn vào một DataFrame của pandas: df = pd.read_csv('your_data.csv')
Đặt câu hỏi: Sử dụng phương thức run để đặt câu hỏi về dữ liệu của bạn: result = pandas_ai.run(df, prompt='Your question here')
Tạo hình ảnh trực quan: Yêu cầu PandasAI tạo biểu đồ: pandas_ai.run(df, prompt='Plot a histogram of column X')
Làm việc với nhiều DataFrame: Truyền nhiều DataFrame cho PandasAI để phân tích phức tạp hơn: pandas_ai.run([df1, df2], prompt='Compare data from both dataframes')
Xem xét và diễn giải kết quả: Xem xét đầu ra từ PandasAI, có thể bao gồm phản hồi văn bản, tóm tắt dữ liệu hoặc hình ảnh trực quan
Câu hỏi thường gặp về PandasAI
PandasAI là một thư viện Python mã nguồn mở tích hợp khả năng AI sinh ra vào pandas, cho phép người dùng tương tác và phân tích các dataframe bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Nó dịch ngôn ngữ tự nhiên thành mã Python và các truy vấn SQL để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu.
Bài viết phổ biến
MIMO của Alibaba: Cách mạng hóa việc Tạo Nhân vật AI bằng Tổng hợp Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 của Meta: Mở ra Kỷ nguyên Mới trong AI Đa phương thức
Sep 26, 2024
Meta AI Giới Thiệu Các Tính Năng Mới Trên Facebook, Instagram và Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI Giới Thiệu Chế Độ Giọng Nói Nâng Cao cho ChatGPT
Sep 26, 2024
Xem thêm