Hugging Face Cách sử dụng

Tạo một tài khoản Hugging Face: Truy cập trang web Hugging Face (huggingface.co) và đăng ký một tài khoản miễn phí để truy cập các tính năng của nền tảng.

Cài đặt các thư viện cần thiết: Sử dụng pip để cài đặt các thư viện Hugging Face cần thiết, bao gồm transformers, datasets và tokenizers.

Khám phá các mô hình đã được huấn luyện trước: Duyệt qua Hugging Face Model Hub để tìm các mô hình đã được huấn luyện trước phù hợp với nhiệm vụ của bạn, chẳng hạn như phân loại văn bản, nhận diện thực thể có tên, hoặc sinh ngôn ngữ.

Tải một mô hình đã được huấn luyện trước: Sử dụng thư viện Transformers để tải một mô hình đã được huấn luyện trước và bộ phân tách liên quan của nó bằng cách sử dụng các lớp AutoModel và AutoTokenizer.

Tiền xử lý dữ liệu của bạn: Chuẩn bị dữ liệu đầu vào của bạn bằng cách phân tách nó bằng bộ phân tách của mô hình để chuyển đổi văn bản thành định dạng mà mô hình có thể hiểu.

Thực hiện suy diễn: Sử dụng mô hình đã tải để đưa ra dự đoán trên dữ liệu đã được tiền xử lý của bạn, chẳng hạn như sinh văn bản hoặc phân loại đầu vào.

Tinh chỉnh mô hình (tùy chọn): Nếu cần, tinh chỉnh mô hình đã được huấn luyện trước trên tập dữ liệu cụ thể của bạn bằng cách sử dụng lớp Trainer từ thư viện Transformers.

Lưu và chia sẻ mô hình của bạn: Lưu mô hình đã được tinh chỉnh của bạn và đẩy nó lên Hugging Face Hub để chia sẻ với cộng đồng hoặc sử dụng trong các dự án của bạn.

Tạo một bản demo (tùy chọn): Sử dụng Hugging Face Spaces để tạo một bản demo tương tác cho mô hình của bạn, cho phép người khác dễ dàng thử nghiệm và sử dụng.

Hợp tác và khám phá: Tham gia với cộng đồng Hugging Face bằng cách khám phá các mô hình, tập dữ liệu và bản demo khác, và đóng góp vào các dự án mã nguồn mở.