HPE GreenLake AI/ML Giới thiệu
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
Xem thêmHPE GreenLake AI/ML là gì
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) là sự tham gia của HPE vào thị trường đám mây AI, cung cấp siêu máy tính như một dịch vụ cho các doanh nghiệp mọi quy mô. Nền tảng kết hợp các siêu máy tính hàng đầu thị trường của HPE và ngăn xếp phần mềm AI để cung cấp một giải pháp hoàn chỉnh cho việc đào tạo và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn. Nó được thiết kế để làm cho sức mạnh siêu máy tính có thể truy cập thông qua trải nghiệm đám mây gốc, cho phép các tổ chức tận dụng các khả năng AI tiên tiến mà không cần phải xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng của riêng họ.
HPE GreenLake AI/ML hoạt động như thế nào?
Dịch vụ chạy trên các siêu máy tính HPE Cray XD ban đầu được lưu trữ tại cơ sở đồng vị QScale ở Quebec, được cung cấp bởi 99,5% nguồn năng lượng tái tạo. Nó cung cấp một ngăn xếp phần mềm AI toàn diện bao gồm Môi trường Phát triển Machine Learning của HPE cho việc đào tạo mô hình nhanh chóng và Phần mềm Quản lý Dữ liệu Machine Learning của HPE cho việc tích hợp dữ liệu và theo dõi mô hình. Nền tảng hoạt động thông qua một bảng điều khiển thống nhất cung cấp trải nghiệm hoạt động đám mây nhất quán trên tất cả các dịch vụ và khối lượng công việc. Các tổ chức có thể truy cập tài nguyên siêu máy tính theo yêu cầu thông qua kiến trúc đa người thuê, cho phép họ đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu. Dịch vụ được thiết kế để xử lý các khối lượng công việc quy mô petabyte và hỗ trợ các đường ống dữ liệu tự động để tăng tốc sản xuất mô hình ML.
Lợi ích của HPE GreenLake AI/ML
Các lợi ích chính bao gồm quyền truy cập ngay lập tức vào sức mạnh siêu máy tính mà không cần xây dựng cơ sở hạ tầng tại chỗ, khả năng đào tạo và triển khai các mô hình AI một cách riêng tư trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát dữ liệu, và tính toán bền vững thông qua việc sử dụng năng lượng tái tạo. Nền tảng cung cấp sự linh hoạt và dễ sử dụng của các dịch vụ đám mây gốc trong khi cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết cho các khối lượng công việc AI quy mô lớn. Các tổ chức có thể tăng tốc các sáng kiến AI của họ trong khi giảm chi phí và độ phức tạp, với sự linh hoạt để mở rộng tài nguyên khi cần thiết. Ngoài ra, dịch vụ cung cấp bảo mật cấp doanh nghiệp, khả năng AI có thể tái tạo và hỗ trợ cho nhiều ứng dụng cụ thể trong ngành bao gồm mô hình khí hậu, chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, sản xuất và vận tải.
Bài viết liên quan
Bài viết phổ biến
AI Perplexity Giới Thiệu Quảng Cáo để Cách Mạng Hóa Nền Tảng của Mình
Nov 13, 2024
X Lên Kế Hoạch Ra Mắt Phiên Bản Miễn Phí Chatbot AI Grok Để Cạnh Tranh Với Các Ông Lớn Trong Ngành
Nov 12, 2024
Các Công Cụ Tạo Ảnh AI Hàng Đầu: Liệu Flux 1.1 Pro Ultra Có Phải Là Tốt Nhất So Với Midjourney, Recraft V3 và Ideogram
Nov 12, 2024
Mã giới thiệu HiWaifu AI tháng 11 năm 2024 và Cách sử dụng
Nov 12, 2024
Xem thêm