HPE GreenLake AI/ML 使い方
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業が持続可能なスーパーコンピューティングインフラを使用して、大規模なAIモデルをプライベートにトレーニング、調整、デプロイできるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
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HPE GreenLakeアカウントにサインアップ: auth.hpe.com/hpe/cf/registrationでHPE MyAccountを作成してHPE GreenLakeプラットフォームにアクセスします
HPE GreenLakeプラットフォームにアクセス: common.cloud.hpe.comにログインして、すべてのHPE GreenLakeサービスの統合コントロールプレーンにアクセスします
AI/MLサービスを選択: AI/MLセクションに移動し、HPE GreenLake for Large Language Modelsサービスを選択します
計算リソースを構成: AIワークロードのために、NVIDIA GPUを搭載したHPE Cray XDスーパーコンピュータによって提供される必要なスーパーコンピューティング容量を選択します
ML環境を設定: HPE Machine Learning Development Environmentを使用してトレーニング環境を設定し、データパイプラインを構成します
トレーニングデータを準備: HPE Machine Learning Data Management Softwareを使用して、トレーニングデータセットを統合、追跡、管理します
モデルをトレーニングおよび調整: スーパーコンピューティングプラットフォームを活用して、大規模な言語モデルをプライベートにトレーニングおよび微調整します
モデルをデプロイ: プラットフォームのデプロイ機能を使用して、トレーニング済みモデルを推論のためにデプロイします
監視および管理: 統合コントロールプレーンを使用してモデルのパフォーマンスを監視し、リソースを管理し、コストを最適化します
HPE GreenLake AI/MLのよくある質問
HPE GreenLake for Large Language Modelsは、企業がHPEのスーパーコンピューティングプラットフォームとAIソフトウェアを使用して、大規模AIモデルをプライベートにトレーニング、調整、展開できるオンデマンドのマルチテナントクラウドサービスです。
HPE GreenLake AI/ML の月間トラフィック傾向
HPE GreenLake AI/MLは、最新期間に603万回のアクセスを達成し、2.1%の成長を遂げました。高度なセキュリティ、AIオートメーション、性能向上を特徴とする8種類の新しいHPE ProLiant Compute Gen12サーバーの導入が、このトラフィックの緩やかな増加に寄与したと考えられます。また、これらのサーバーがHPE GreenLakeを通じて利用可能になったことで、より多くのユーザーを引き付けた可能性があります。
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