Epsilla Tính năng
Epsilla là một nền tảng RAG-as-a-Service một cửa để xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng sản xuất kết nối với dữ liệu độc quyền, có cơ sở dữ liệu vector hiệu suất cao và các kỹ thuật truy xuất tiên tiến.
Xem thêmCác tính năng chính của Epsilla
Epsilla là một nền tảng RAG-as-a-Service toàn diện cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng sản xuất được kết nối với dữ liệu độc quyền. Nó cung cấp một cơ sở dữ liệu vector hiệu suất cao, các kỹ thuật RAG tiên tiến, quản lý dữ liệu AI-native và các tính năng bảo mật sẵn sàng cho doanh nghiệp. Epsilla cung cấp một giải pháp một cửa cho toàn bộ vòng đời phát triển, thử nghiệm, triển khai và vận hành ứng dụng LLM.
Cơ sở dữ liệu vector hiệu suất cao: Vượt trội hơn các nhà cung cấp hàng đầu với độ trễ truy vấn thấp hơn 10X, thông lượng truy vấn cao hơn 5X và chi phí thấp hơn 3X.
Kỹ thuật RAG tiên tiến: Cung cấp các kỹ thuật RAG và GraphRAG tiên tiến, mô-đun, agentic plug-and-play mà không cần mã ống dẫn.
Quản lý dữ liệu AI-native: Quản lý hiệu quả dữ liệu không có cấu trúc và có cấu trúc quy mô lớn, đa phương thức, đảm bảo thông tin luôn được cập nhật.
Lặp lại nhanh chóng với sự tự tin: Cung cấp các đánh giá kiểu CI/CD cho các thay đổi cấu hình tự tin và các vòng lặp được tăng tốc, cho phép triển khai sản xuất trong vài ngày.
Bảo mật sẵn sàng cho doanh nghiệp: Cung cấp kiểm soát truy cập dựa trên vai trò chi tiết, hỗ trợ triển khai đám mây riêng và tại chỗ, và tích hợp với các LLM mã nguồn mở và tự lưu trữ.
Các trường hợp sử dụng của Epsilla
Trợ lý AI cá nhân: Giúp người dùng tạo ra các trợ lý AI cho nghiên cứu, trả lời câu hỏi và tự động hóa quy trình làm việc hàng ngày.
Nhà phân tích tài chính AI: Tự động hóa việc truy xuất và phân tích dữ liệu từ các báo cáo tài chính và tin tức, giảm chi phí tới 90% và tăng hiệu quả lên 10 lần.
Trợ lý luật sư AI: Cho phép các công ty luật tìm kiếm, tóm tắt và phân tích các tài liệu pháp lý, giảm thời gian và chi phí nghiên cứu pháp lý lên tới 80%.
Hỗ trợ khách hàng AI: Tự động hóa phản hồi cho các yêu cầu của khách hàng, cung cấp câu trả lời ngay lập tức và chuyển tiếp các vấn đề phức tạp, cải thiện thời gian phản hồi và sự hài lòng của khách hàng.
Tăng cường tương tác nội dung: Nâng cao khả năng khám phá và tương tác nội dung cho các nhà xuất bản bằng cách sử dụng AI tiên tiến cho tìm kiếm ngữ nghĩa và tóm tắt.
Ưu điểm
Nền tảng toàn diện tất cả trong một cho phát triển ứng dụng LLM
Cơ sở dữ liệu vector hiệu suất cao với tốc độ và hiệu quả chi phí vượt trội
Kỹ thuật RAG tiên tiến cho khả năng ứng dụng AI cải thiện
Tùy chọn triển khai linh hoạt bao gồm đám mây và tại chỗ
Nhược điểm
Nền tảng tương đối mới, có thể có hệ sinh thái ít được thiết lập hơn so với một số đối thủ cạnh tranh
Cấu trúc giá có thể phức tạp đối với một số người dùng, đặc biệt là những người mới bắt đầu với phát triển AI
Bài viết phổ biến
Black Forest Labs Ra Mắt FLUX.1 Tools: Bộ Công Cụ Tạo Ảnh AI Tốt Nhất
Nov 22, 2024
Microsoft Ignite 2024: Giới thiệu Azure AI Foundry Mở khóa Cuộc cách mạng AI
Nov 21, 2024
OpenAI Ra Mắt ChatGPT Advanced Voice Mode Trên Nền Tảng Web
Nov 20, 2024
Nền tảng đa trí tuệ nhân tạo AnyChat tích hợp ChatGPT, Gemini, Claude và nhiều hơn nữa
Nov 19, 2024
Xem thêm