Cách Sử dụng Confident AI
Cài đặt DeepEval: Chạy 'pip install -U deepeval' để cài đặt thư viện DeepEval
Nhập các mô-đun cần thiết: Nhập assert_test, metrics và LLMTestCase từ deepeval
Tạo một trường hợp kiểm tra: Tạo một đối tượng LLMTestCase với input và actual_output
Định nghĩa chỉ số đánh giá: Tạo một đối tượng chỉ số, ví dụ: HallucinationMetric, với các tham số mong muốn
Chạy kiểm tra: Sử dụng assert_test() để đánh giá trường hợp kiểm tra so với chỉ số
Thực hiện các bài kiểm tra: Chạy 'deepeval test run test_file.py' để thực hiện các bài kiểm tra
Xem kết quả: Kiểm tra kết quả kiểm tra trong đầu ra của bảng điều khiển
Ghi lại vào nền tảng Confident AI: Sử dụng @deepeval.log_hyperparameters decorator để ghi lại kết quả vào Confident AI
Phân tích kết quả: Đăng nhập vào nền tảng Confident AI để xem phân tích và thông tin chi tiết
Câu hỏi Thường gặp về Confident AI
Confident AI là một công ty cung cấp hạ tầng đánh giá mã nguồn mở cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs). Họ cung cấp DeepEval, một công cụ cho phép các nhà phát triển kiểm tra đơn vị LLM trong dưới 10 dòng mã.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Confident AI
Confident AI đã trải qua sự sụt giảm đáng kể về lưu lượng truy cập với mức -32,0%, đạt 89.361 lượt truy cập trong tháng được báo cáo. Việc gần đây nhận được vòng gọi vốn Seed trị giá 500.000 USD từ Y Combinator có thể không ảnh hưởng trực tiếp đến lưu lượng truy cập, nhưng việc thiếu các cập nhật đáng kể hoặc tính năng mới có thể đã góp phần vào sự sụt giảm này.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến

Cách tạo Video Podcast Em Bé Biết Nói Viral bằng AI: Hướng dẫn từng bước (2025)
Jun 3, 2025

Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025

Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025
Xem thêm