Backyard AI Giới thiệu

Nền tảng hoạt động bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã được tinh chỉnh cho các tương tác hội thoại. Người dùng có thể chọn từ nhiều mô hình AI khác nhau thông qua trình quản lý mô hình tích hợp, với các tùy chọn như NeuralBeagle14-7B cho sử dụng cục bộ hoặc các mô hình đám mây cao cấp như Magnum 72B và Midnight-Rose 70B. Hệ thống nâng cao các tương tác nhân vật thông qua nhiều công cụ tùy chỉnh: Sách lore cung cấp ngữ cảnh và trí nhớ cho các nhân vật, Ghi chú của Tác giả hướng dẫn phản hồi và hướng đi của câu chuyện của AI, Ngữ pháp kiểm soát cấu trúc và phong cách phản hồi, và các tham số nâng cao cho phép tinh chỉnh hành vi của AI. Đối với các tương tác giọng nói, nền tảng tích hợp việc tạo giọng nói động để mang các nhân vật đến cuộc sống thông qua các cuộc trò chuyện âm thanh.