A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
https://github.com/google/A2A?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Apr 11, 2025
A2A Protocol là gì
Giao thức Agent2Agent (A2A) là sáng kiến mã nguồn mở của Google được thiết kế để giải quyết một trong những thách thức lớn nhất trong việc áp dụng AI của doanh nghiệp - cho phép các tác nhân AI được xây dựng trên các khung và nhà cung cấp khác nhau làm việc cùng nhau một cách hiệu quả. Giao thức cung cấp một cách tiêu chuẩn hóa để các tác nhân giao tiếp, chia sẻ khả năng và điều phối các tác vụ trong khi vẫn duy trì tính bảo mật. Nó bổ sung cho Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) của Anthropic bằng cách tập trung vào các tương tác cấp độ tác nhân-tác nhân thay vì các hoạt động mô hình ngôn ngữ riêng lẻ. Với sự hỗ trợ từ hơn 50 đối tác công nghệ bao gồm các công ty lớn như Salesforce, SAP, ServiceNow và MongoDB, A2A nhằm mục đích thiết lập một khuôn khổ phổ quát cho giao tiếp tác nhân trong môi trường doanh nghiệp.
Các Tính năng Chính của A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức mã nguồn mở được phát triển bởi Google, cho phép giao tiếp và khả năng tương tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khuôn khổ và nhà cung cấp khác nhau. Nó cung cấp một cách tiêu chuẩn hóa để các tác nhân khám phá khả năng, quản lý tác vụ, trao đổi nội dung đa phương thức và điều phối các quy trình làm việc phức tạp trong khi vẫn duy trì các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp và đồng bộ hóa theo thời gian thực.
Khám phá tác nhân và quảng cáo khả năng: Các tác nhân có thể công bố khả năng của họ thông qua Thẻ tác nhân định dạng JSON, cho phép các tác nhân khác khám phá và xác định các đối tác phù hợp nhất cho các tác vụ cụ thể
Quản lý tác vụ tiêu chuẩn: Cung cấp các phương pháp thống nhất để gửi, nhận và hủy tác vụ, với hỗ trợ cho các hoạt động chạy dài và cập nhật trạng thái theo thời gian thực thông qua phát trực tuyến và thông báo đẩy
Hỗ trợ nội dung đa phương thức: Cho phép trao đổi các loại nội dung khác nhau bao gồm văn bản, tệp, dữ liệu có cấu trúc, âm thanh và video thông qua hệ thống Bộ phận và Hiện vật
Bảo mật cấp doanh nghiệp: Các tính năng bảo mật tích hợp để xác thực, ủy quyền và mã hóa, đảm bảo giao tiếp tác nhân an toàn trong môi trường doanh nghiệp
Các Trường hợp Sử dụng của A2A Protocol
Tự động hóa quy trình làm việc phức tạp: Điều phối các quy trình kinh doanh đa giai đoạn như lập kế hoạch chuỗi cung ứng hoặc quy trình làm việc tuyển dụng trên các tác nhân và hệ thống AI khác nhau
Tích hợp đa nền tảng: Cho phép giao tiếp liền mạch giữa các tác nhân AI được xây dựng trên các nền tảng khác nhau như Salesforce, SAP và ServiceNow để vận hành doanh nghiệp hợp nhất
Giải quyết vấn đề hợp tác: Nhiều tác nhân AI chuyên biệt làm việc cùng nhau để giải quyết các tác vụ phức tạp, chẳng hạn như xử lý tài liệu, phân tích dữ liệu và ra quyết định
Ưu điểm
Mã nguồn mở và trung lập với nhà cung cấp, thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi và đóng góp của cộng đồng
Được xây dựng trên các tiêu chuẩn đã được thiết lập (HTTP/JSON) để dễ dàng tích hợp với các hệ thống hiện có
Sẵn sàng cho doanh nghiệp với các tính năng bảo mật mạnh mẽ và hỗ trợ tác vụ dài
Nhược điểm
Vẫn còn ở giai đoạn đầu với việc áp dụng chưa đạt đến điểm bùng phát
Các giao thức cạnh tranh (như AGNTCY) có thể phân mảnh thị trường
Cách Sử dụng A2A Protocol
Bước 1: Hiểu các khái niệm cốt lõi: Làm quen với các khái niệm A2A chính như Thẻ Tác nhân, Máy chủ/Máy khách A2A, Tác vụ, Tin nhắn, Phần, Hiện vật, Truyền phát và Thông báo Đẩy
Bước 2: Đọc tài liệu: Xem lại tài liệu kỹ thuật tại google.github.io/A2A và đặc tả JSON tại github.com/google/A2A/blob/main/specification
Bước 3: Thiết lập Thẻ Tác nhân: Tạo tệp siêu dữ liệu agent.json tại /.well-known/agent.json mô tả các khả năng, kỹ năng, URL điểm cuối và yêu cầu xác thực của tác nhân của bạn
Bước 4: Triển khai Máy chủ A2A: Thiết lập một điểm cuối HTTP triển khai các phương thức giao thức A2A bằng cách sử dụng các triển khai mẫu bằng Python hoặc JavaScript từ kho lưu trữ GitHub
Bước 5: Tạo Máy khách A2A: Xây dựng một ứng dụng khách có thể khám phá các tác nhân thông qua Thẻ Tác nhân và gửi yêu cầu đến máy chủ A2A bằng cách sử dụng các thư viện máy khách được cung cấp
Bước 6: Khởi tạo giao tiếp: Yêu cầu máy khách của bạn tìm nạp Thẻ Tác nhân, sau đó gửi các yêu cầu tasks/send hoặc tasks/sendSubscribe với tin nhắn để bắt đầu giao tiếp tác nhân
Bước 7: Xử lý vòng đời tác vụ: Triển khai logic để theo dõi trạng thái tác vụ (đã gửi, đang hoạt động, yêu cầu đầu vào, đã hoàn thành, v.v.) và xử lý các bản cập nhật truyền phát hoặc thông báo đẩy nếu được hỗ trợ
Bước 8: Kiểm tra tích hợp: Sử dụng các tác nhân mẫu và ứng dụng web demo được cung cấp để kiểm tra việc triển khai A2A của bạn và xác minh khả năng tương tác
Bước 9: Thêm các tính năng nâng cao: Tùy chọn triển khai các khả năng bổ sung như truyền phát, thông báo đẩy hoặc cộng tác nhiều tác nhân dựa trên nhu cầu của bạn
Bước 10: Triển khai và Giám sát: Triển khai các tác nhân hỗ trợ A2A của bạn vào sản xuất và giám sát giao tiếp và thực thi tác vụ của chúng
Câu hỏi Thường gặp về A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức mở do Google tạo ra, cho phép giao tiếp và khả năng tương tác giữa các tác nhân AI được xây dựng trên các khuôn khổ và nhà cung cấp khác nhau. Nó cung cấp một ngôn ngữ chung để các tác nhân giao tiếp với nhau bất kể công nghệ cơ bản của chúng.
Video A2A Protocol
Bài viết phổ biến
VideoIdeas.ai: Hướng dẫn tối thượng để tạo video YouTube lan truyền theo phong cách độc đáo của bạn (2025)
Apr 11, 2025
Đánh giá đầy đủ về GPT-4o: Trình tạo ảnh AI tốt nhất cho mọi người năm 2025
Apr 8, 2025
Reve 1.0: Trình tạo ảnh AI mang tính cách mạng và cách sử dụng
Mar 31, 2025
Gemma 3 của Google: Khám phá Mô hình AI Hiệu quả Nhất Hiện nay | Hướng dẫn Cài đặt và Sử dụng 2025
Mar 18, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự A2A Protocol
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống A2A Protocol
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
MeshChain
MeshChain là một mạng lưới tính toán phi tập trung cách mạng, tận dụng công nghệ blockchain để cung cấp các tài nguyên tính toán có thể mở rộng, an toàn và tiết kiệm chi phí, được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI, đào tạo, suy diễn và render game.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.
Cerebras
Cerebras Systems là một công ty tiên phong trong lĩnh vực tính toán AI, xây dựng bộ xử lý AI lớn nhất và nhanh nhất thế giới - Wafer Scale Engine (WSE) - được thiết kế để tăng tốc độ đào tạo và khối lượng công việc suy diễn AI.