Vectorize 介紹
Vectorize 是一個生產就緒的 AI 平台，將非結構化數據轉化為專門設計用於檢索增強生成（RAG）的優化向量搜索索引，使快速且準確的 AI 應用程序開發成為可能。
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Vectorize 是一個全面的平台，旨在為開發者和企業民主化生成式 AI 的未來。該平台基於每個開發者都可以成為生成式 AI 開發者的原則，為將組織知識轉化為 AI 準備的向量提供強大的解決方案。該平台專門幫助開發者和企業在數小時內而不是數週或數月內構建生產就緒的生成式 AI 應用程序，使先進的 AI 功能更加易於使用和高效。
Vectorize 如何運作？
Vectorize 通過三步過程利用大型語言模型（LLMs）對組織數據進行操作。首先，它提供開箱即用的連接器，從內容管理系統、文件系統、CRM 和協作工具等多種來源導入數據。然後，它自動將這些非結構化數據轉換為可在用戶選擇的向量數據庫中存儲的 AI 準備向量。該平台包括 RAG 實驗功能以測試不同的策略、RAG 沙箱以進行端到端測試，以及模擬用戶問題的工具，使組織能夠完善其向量化策略並改進 LLM 上下文交付。
Vectorize 的好處
使用 Vectorize 為組織提供了多項關鍵優勢。它將 AI 應用程序的開發時間從數週縮短到數小時，通過直接數據庫集成提供對數據的完全所有權和控制權，並通過其測試和實驗功能確保準確的 RAG 實施。該平台能夠連接多個數據源並自動更新向量索引，使維護和擴展 AI 應用程序變得更加容易。此外，其用戶友好的方法幫助組織避免導致幻覺或系統性能差的常見錯誤，確保更可靠和高效的 AI 實施。
Vectorize 每月流量趨勢
Vectorize 的流量下降了 9.0%，總共有 78.5K 次訪問。儘管推出了 Deep Research 測試版以及其 與大型語言模型 (LLMs) 的無縫數據連接，但這些功能可能還不足以留住或吸引用戶，可能是由於認知度有限或來自其他向量數據庫的激烈競爭。
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