Vectorize 功能
Vectorize 是一個生產就緒的 AI 平台，將非結構化數據轉化為專門設計用於檢索增強生成（RAG）的優化向量搜索索引，使快速且準確的 AI 應用程序開發成為可能。
查看更多Vectorize 的主要功能
Vectorize 是一個全面的平台，專門用於使用檢索增強生成（RAG）技術構建 LLM 驅動的應用程序。它提供了自動化實驗、數據向量化和集成功能，幫助開發者將非結構化數據轉化為優化的向量搜索索引。該平台包括測試不同策略的功能、通過 RAG 沙箱進行端到端測試，以及模擬用戶問題的工具，使構建和改進 AI 應用程序變得更加容易。
自動化實驗引擎: 根據獨特的數據和使用案例，提供最佳 RAG 結果的定量建議
開箱即用的連接器: 與各種知識庫、CRM 和協作平台集成，方便數據導入
RAG 沙箱: 支持端到端測試和向量化策略的改進
向量數據庫集成: 自動在首選的向量數據庫中創建和更新向量索引
Vectorize 的使用案例
企業知識管理: 將內部文檔和知識庫轉化為 AI 驅動的搜索系統
客戶體驗增強: 使用公司數據和文檔構建 AI 驅動的客戶服務解決方案
生產力工具開發: 創建利用組織知識的 AI 協作工具和助手
優點
快速實施 - 將開發時間從幾周縮短到幾小時
企業級，注重合規性和法規
自動化優化以提高準確性
缺點
相對較新的平台，歷史記錄有限
可能需要技術專業知識才能充分利用其功能
Vectorize 每月流量趨勢
Vectorize 的流量下降了 9.0%，總共有 78.5K 次訪問。儘管推出了 Deep Research 測試版以及其 與大型語言模型 (LLMs) 的無縫數據連接，但這些功能可能還不足以留住或吸引用戶，可能是由於認知度有限或來自其他向量數據庫的激烈競爭。
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