UbiOps 介紹

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UbiOps 是一個 AI 基礎設施平台，能夠實現 AI/ML 工作負載的快速部署和管理，具有自動擴展、混合雲支持和零 DevOps 要求。

什麼是UbiOps

UbiOps 是一個完全管理的部署和服務平台，專為希望快速將其 AI 和機器學習模型轉化為可擴展、生產就緒服務的数据科学家和團隊設計。它提供了一種簡單的方法，將 Python 或 R 模型作為雲端或本地實時服務部署，無需廣泛的 DevOps 或雲基礎設施知識。UbiOps 處理容器化、API 端點創建、請求處理和自動擴展，使数据科学家能夠專注於開發模型而不是管理基礎設施。

UbiOps 如何運作？

UbiOps 通過允許用戶上傳其 AI/ML 代碼和模型，然後自動將其容器化並部署為具有自己 API 端點的微服務來工作。該平台支持 Python 和 R 運行時，並提供管道構建複雜工作流程、環境變量管理和文件存儲集成等功能。UbiOps 提供了一個網絡界面、客戶端庫和 CLI 與平台交互。它支持在各種雲提供商或本地基礎設施上部署，實現混合和多雲設置。該平台自動處理擴展，允許模型有效處理不同工作負載，包括資源密集型任務如 LLM 推理和計算機視覺。

UbiOps 的優點

UbiOps 大幅減少了將 AI/ML 模型部署到生產環境所需的時間和精力，使團隊能夠更快地推出可擴展的 AI 產品。它消除了對深入 DevOps 知識的需求，使所有技能水平的数据科学家都能夠使用。該平台的自動擴展和混合雲支持優化了計算資源和成本。UbiOps 還通過端到端加密和訪問控制等功能增強了安全性和合規性。通過處理基礎設施管理，UbiOps 允許数据科学團隊專注於模型開發和改進，加速從原型到生產就緒 AI 服務的路徑。