如何使用 UbiOps
創建 UbiOps 帳戶: 在 ubiops.com 註冊一個免費的 UbiOps 帳戶
安裝 UbiOps 客戶端庫: 使用 pip 安裝 UbiOps Python 客戶端庫：pip install ubiops
使用 UbiOps API 進行身份驗證: 從您的 UbiOps 帳戶獲取 API 令牌並使用它進行身份驗證：ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
準備您的模型代碼: 將您的 Python 或 R 模型代碼打包成部署就緒格式
創建一個部署: 使用 UbiOps UI 或 API 為您的模型創建一個新的部署
上傳您的模型代碼: 將您打包的模型代碼上傳到您創建的部署中
配置部署設置: 為您的部署設置輸入/輸出數據類型、實例類型、擴展選項等
部署您的模型: 觸發您的模型部署，使其實時並通過 API 訪問
進行 API 請求: 使用生成的 API 端點向您部署的模型發送推理請求
監控和管理: 使用 UbiOps 儀表板監控使用情況、日誌和管理您的部署
UbiOps 常見問題
UbiOps 是一個 AI 基礎設施平台，協助團隊快速部署和運行其 AI 和 ML 工作負載作為可靠且安全的微服務，無需廣泛的 DevOps 知識。它提供模型服務、編排和管理功能。
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