哪些類型的模型可以在 UbiOps 上部署？

UbiOps 支持部署廣泛的 AI/ML 模型，包括 LLM（大型語言模型）、計算機視覺模型以及任何自定義的 Python 或 R 模型。它可處理模型訓練和推理工作負載。

UbiOps 是否支持本地部署？

是的，UbiOps 支持混合和多雲部署。您可以在自己的基礎設施或私有雲上部署模型，其中數據和模型永遠不會離開您的環境。它還允許擴展到混合和多雲環境。

UbiOps 如何處理擴展？

UbiOps 提供快速適應性擴展，自動根據使用情況動態擴展 AI 工作負載。它提供即時按需訪問 GPU，並能處理計算密集型模型的峰值負載，具有自動擴展和零擴展功能。

什麼是 UbiOps Pipelines？

UbiOps Pipelines 是一個工作流管理系統，允許您將多個部署或子管道組合成具有獨特 API 的工作流。它通過允許重用和自定義管道中每個對象的輸入來提高應用程序的效率和可擴展性。

UbiOps 適合沒有 DevOps 經驗的數據科學家嗎？

是的，UbiOps 設計為對沒有廣泛 DevOps 經驗的數據科學家友好。它提供了一個即插即用的解決方案，使數據科學家能夠專注於開發 AI 產品，而不是維護基礎設施。

UbiOps 提供哪些安全功能？

UbiOps 提供強大的安全功能，包括端到端加密、安全數據存儲和訪問控制。它有助於促進遵守 GDPR 和 SOC 2 等法規。

UbiOps

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UbiOps 是一個 AI 基礎設施平台，能夠實現 AI/ML 工作負載的快速部署和管理，具有自動擴展、混合雲支持和零 DevOps 要求。

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https://ubiops.com/

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已更新：09/10/2024

什麼是UbiOps

UbiOps 是一個完全管理的部署和服務平台，專為希望快速將其 AI 和機器學習模型轉化為可擴展、生產就緒服務的数据科学家和團隊設計。它提供了一種簡單的方法，將 Python 或 R 模型作為雲端或本地實時服務部署，無需廣泛的 DevOps 或雲基礎設施知識。UbiOps 處理容器化、API 端點創建、請求處理和自動擴展，使数据科学家能夠專注於開發模型而不是管理基礎設施。

UbiOps 的主要功能

UbiOps 是一個 AI 基礎設施平台，使團隊能夠快速部署和管理 AI/ML 工作負載作為可擴展的微服務，無需廣泛的 DevOps。它提供快速模型部署、自動擴展、混合/多雲支持、模塊化管道構建和強大的安全功能。UbiOps 簡化了將 AI 模型轉變為生產就緒應用程序的過程，並最大限度地減少基礎設施管理。

快速模型部署: 在幾分鐘而不是幾週內部署 AI/ML 模型，支持各種框架，如 PyTorch 和 TensorFlow。

自動擴展: 根據使用情況動態擴展計算資源，零擴展以在閒置期間優化成本。

混合和多雲支持: 允許在私有基礎設施或跨多個雲環境中部署，以實現靈活性和合規性。

模塊化管道構建: 通過將多個部署結合到具有自定義 API 和數據轉換的管道中，創建高效的流程。

內置安全和合規性: 提供強大的安全功能，如端到端加密和訪問控制，促進符合 GDPR 和 SOC 2 等法規。