TRELLIS 3D AI 使用方法
TRELLIS 3D AI 是一個強大的 AI 驅動工具，使用先進的結構化潛在（SLAT）技術將 2D 圖像轉換為高質量、多用途的 3D 資產，支持多種輸出格式，包括輻射場、3D 高斯和網格。
查看更多如何使用 TRELLIS 3D AI
訪問 TRELLIS: 訪問 Hugging Face 演示空間（https:\/\/huggingface.co\/spaces\/JeffreyXiang\/TRELLIS）或通過克隆 GitHub 倉庫（https:\/\/github.com\/Microsoft\/TRELLIS）本地設置
準備輸入: 上傳一個清晰、照明良好的對象圖像，該圖像應顯示明確的對象特徵。支持的格式包括 JPG、PNG 和 WEBP
生成 3D 資產: 點擊生成按鈕，等待 TRELLIS 處理您的圖像。系統將使用其 SLAT（結構化潛在）表示生成 3D 模型，通常根據圖像複雜性需要幾分鐘時間
預覽結果: 使用基於瀏覽器的 3D 查看器從不同角度檢查生成的資產。您可以旋轉和檢查模型，以確保其符合您的要求
下載輸出: 下載生成的 3D 資產，格式包括 GLB（通用 3D 用途）和 3D 高斯格式。這些文件將準備好用於各種 3D 應用程序
可選：本地編輯: 如需，您可以使用您偏好的 3D 編輯工具對 3D 資產的特定區域進行本地編輯。幾何和紋理可以根據需要進行精煉
系統要求（如果本地運行）: 確保您安裝了 Python 3.8+、兼容的 CUDA Toolkit 和至少 16GB VRAM 的 NVIDIA GPU（如 A100 或 A6000），以獲得最佳性能
TRELLIS 3D AI 常見問題
TRELLIS 3D AI 是一個強大的 AI 模型，旨在從文本或圖像提示生成高質量的 3D 資產。它使用獨特的結構化潛在（SLAT）表示來創建包括輻射場、3D 高斯和網格在內的各種格式的資產。
TRELLIS 3D AI 每月流量趨勢
TRELLIS 3D AI 在上個月收到了 21.2k 次訪問，呈現出 -13% 的輕微下降。根據我們的分析，這個趨勢與人工智能工具領域的典型市場動態相符。
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