如何使用 Segment Anything
安裝Segment Anything: 克隆GitHub倉庫並使用pip安裝包：git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .
下載模型檢查點: 從Segment Anything GitHub倉庫下載預訓練模型檢查點。
導入所需模塊: 導入必要的模塊：from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
加載模型: 使用檢查點加載SAM模型：sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')
準備輸入圖像: 加載並預處理您的輸入圖像：image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
生成掩碼: 使用SamAutomaticMaskGenerator生成掩碼：mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)
提供提示（可選）: 為了更精確的分割，提供點或框等提示來引導模型：predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)
可視化結果: 使用matplotlib或其他可視化工具在原始圖像上顯示生成的掩碼
Segment Anything 常見問題
Segment Anything Model (SAM) 是由 Meta AI 開發的圖像分割 AI 模型。它可以在不需要額外訓練的情況下，根據點或框等各種輸入提示來分割圖像中的任何物體。SAM 設計用於對新物體和圖像進行零樣本泛化。
与 Segment Anything 类似的最新 AI 工具
AI Disturbance Overlay
AI Disturbance Overlay is an innovative tool that applies imperceptible noise to digital artworks to protect them from AI replication while preserving their visual quality for human viewers.
StockPhoto
StockPhoto 是一個創新的應用程序，使用AI技術將庫存圖像轉換成獨特的照片，提供每月訂閱的無限下載。
Flux Image
Flux Image 是一個免費的在線平台，允許用戶使用 FLUX.1 生成高品質的 AI 圖像，FLUX.1 是一個由 Black Forest Labs 開發的高級文字到圖像模型。
Epigos AI
Epigos AI是一個全面的計算機視覺平台，使企業能夠無縫地標註數據、訓練模型和部署AI解決方案。
类似 Segment Anything 的热门 AI 工具
Cutout.Pro
Cutout.Pro 是一個全方位的 AI 驅動視覺設計平台，提供自動化背景移除、照片編輯和內容生成工具。
Meta Segment Anything Model 2
Meta 分段任何模型 2（SAM 2）是一個強大的 AI 模型，能夠在圖像和視頻上實時、可提示的物體分割，具有零樣本泛化能力。
GeoSpy
GeoSpy AI 是一款先進的 AI 驅動地理位置工具，分析圖像以確定它們可能拍攝的位置，提供精確的位置估計和情報洞察。
FaceSymAI
FaceSymAI 是一個 AI 驅動的在線工具，通過處理上傳的照片來分析面部對稱性，提供準確的對稱性分數和洞察。
查看更多