Liquid AI
Liquid AI 是一家從 MIT 分離出來的公司，開發了創新性的 Liquid Foundation Models (LFMs)，使用非變換器架構，以較小的記憶體佔用和更高效的推理實現最先進的 AI 性能。
訪問網站
https://www.liquid.ai/
產品資訊
已更新：23/10/2024
什麼是Liquid AI
由 MIT CSAIL 研究員 Ramin Hasani、Mathias Lechner、Alexander Amini 和 Daniela Rus 創立的 Liquid AI 是一家總部位於波士頓的 AI 公司，最近以 3760 萬美元的種子資金脫離隱秘模式。該公司專門研發新一代基礎模型，超越傳統的生成預訓練變換器（GPTs）。他們的方法基於生物學、物理學、神經科學、數學和計算機科學的基本原理的整合，開發出其旗艦產品 - Liquid Foundation Models (LFMs)。
Liquid AI 的主要功能
Liquid AI 是麻省理工學院的一家衍生公司，開發了一種新的 AI 模型，稱為 Liquid Foundation Models (LFMs)，這些模型基於動態系統、數值線性代數和信號處理原理，而不是傳統的變換器架構。這些模型在保持較小的記憶體佔用和更高效的推理能力的同時，實現了最先進的性能，能夠處理包括文本、音頻、圖像、視頻和信號在內的各種類型的序列數據。
新型架構: 使用基於動態系統的非變換器架構，允許參數通過經驗隨時間調整和變化
高效的資源使用: 與傳統的 LLMs 相比，維持顯著較小的記憶體佔用，需要更少的計算能力和存儲空間
自適應計算: 具有自定義計算單元，具有目標權重共享和特徵共享能力，可以根據輸入上下文進行調節
多模態能力: 能夠處理和理解包括文本、音頻、圖像、視頻和時間序列數據在內的各種類型的序列數據
Liquid AI 的用例
自主車輛: 可在複雜的室外環境中提供可靠的操舵和導航，而無需進行廣泛的微調
天氣預報: 能夠處理和分析複雜的時間序列數據，以進行準確的天氣預測
企業 AI 集成: 由於其高效的資源使用和可擴展性，使企業能夠在現有基礎設施中實施 AI 解決方案
多語言處理: 支持多種語言，包括英語、西班牙語、法語、德語、中文、阿拉伯語、日語和韓語
優點
顯著較小的記憶體佔用和更高效的資源使用
能夠隨時間從經驗中適應和學習
相比傳統模型，有更好的可解釋性和可解釋性
具有多模態能力，支持多種數據類型
缺點
相對較新的技術，真實世界的實施歷史有限
不開源，限制了社區開發和驗證
與某些已建立的模型相比，語言支持有限
如何使用 Liquid AI
注意：目前有限訪問: 根據可用信息，Liquid AI 的模型尚未公開訪問。用戶只能通過特定平台如 Liquid 的推理遊樂場、Lambda Chat 或 Perplexity AI 來訪問它們。
等待官方發佈: 該公司計劃於 10 月 23 日在 MIT Kresge（劍橋）舉行發佈會，屆時將討論 LFMs 及其在各行業中的應用。
監控開發更新: Liquid AI 計劃在產品發佈活動前發布一系列技術博客文章，提供更多使用其技術的詳細信息。
考慮企業解決方案: Liquid AI 計劃為企業客户提供本地和私有 AI 基础設施，並提供一個平台來構建自定義模型。有興趣的組織應直接聯繫 Liquid AI。
參與測試: 該公司鼓勵用戶參與紅隊測試，以測試和改進其模型。有興趣的用戶可以聯繫加入這些測試計劃。
Liquid AI 常見問題
Liquid AI 是麻省理工學院的一家衍生公司，使用新一代模型（稱為 Liquid Foundation Models (LFMs)）構建功能強大且高效的通用 AI 系統，這些模型不是基於變換器的 AI 模型。
Liquid AI 網站分析
Liquid AI 流量和排名
42K
每月訪問量
#708527
全球排名
#4954
類別排名
流量趨勢：Jul 2024-Sep 2024
Liquid AI 用戶洞察
00:02:51
平均訪問時長
2.75
每次訪問的頁面數
36.92%
用戶跳出率
Liquid AI 的主要地區
US: 66.98%
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GB: 5.06%
ID: 4.19%
CA: 3.91%
Others: 13.92%
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