Liquid AI

Liquid AI 是一家從 MIT 分離出來的公司,開發了創新性的 Liquid Foundation Models (LFMs),使用非變換器架構,以較小的記憶體佔用和更高效的推理實現最先進的 AI 性能。
社交和電子郵件:
https://www.liquid.ai/?utm_source=aipure
Liquid AI

產品資訊

更新時間:2024年12月09日

Liquid AI 每月流量趨勢

Liquid AI 的流量經歷了60.1%的下降,訪問量降至123.7K。儘管最近推出了優於傳統大型語言模型的Liquid Foundation Models (LFMs),但顯著的流量下降表明市場可能尚未完全接受這些新模型。來自 Google 和 Nvidia 等知名企業的市場競爭,以及供應鏈問題和投資者擔憂等更廣泛的行業趨勢,可能都是導致這種下降的因素。

查看歷史流量

什麼是 Liquid AI

由 MIT CSAIL 研究員 Ramin Hasani、Mathias Lechner、Alexander Amini 和 Daniela Rus 創立的 Liquid AI 是一家總部位於波士頓的 AI 公司,最近以 3760 萬美元的種子資金脫離隱秘模式。該公司專門研發新一代基礎模型,超越傳統的生成預訓練變換器(GPTs)。他們的方法基於生物學、物理學、神經科學、數學和計算機科學的基本原理的整合,開發出其旗艦產品 - Liquid Foundation Models (LFMs)。

Liquid AI 的主要功能

Liquid AI 是麻省理工學院的一家衍生公司,開發了一種新的 AI 模型,稱為 Liquid Foundation Models (LFMs),這些模型基於動態系統、數值線性代數和信號處理原理,而不是傳統的變換器架構。這些模型在保持較小的記憶體佔用和更高效的推理能力的同時,實現了最先進的性能,能夠處理包括文本、音頻、圖像、視頻和信號在內的各種類型的序列數據。
新型架構: 使用基於動態系統的非變換器架構,允許參數通過經驗隨時間調整和變化
高效的資源使用: 與傳統的 LLMs 相比,維持顯著較小的記憶體佔用,需要更少的計算能力和存儲空間
自適應計算: 具有自定義計算單元,具有目標權重共享和特徵共享能力,可以根據輸入上下文進行調節
多模態能力: 能夠處理和理解包括文本、音頻、圖像、視頻和時間序列數據在內的各種類型的序列數據

Liquid AI 的使用案例

自主車輛: 可在複雜的室外環境中提供可靠的操舵和導航,而無需進行廣泛的微調
天氣預報: 能夠處理和分析複雜的時間序列數據,以進行準確的天氣預測
企業 AI 集成: 由於其高效的資源使用和可擴展性,使企業能夠在現有基礎設施中實施 AI 解決方案
多語言處理: 支持多種語言,包括英語、西班牙語、法語、德語、中文、阿拉伯語、日語和韓語

優點

顯著較小的記憶體佔用和更高效的資源使用
能夠隨時間從經驗中適應和學習
相比傳統模型,有更好的可解釋性和可解釋性
具有多模態能力,支持多種數據類型

缺點

相對較新的技術,真實世界的實施歷史有限
不開源,限制了社區開發和驗證
與某些已建立的模型相比,語言支持有限

如何使用 Liquid AI

注意:目前有限訪問: 根據可用信息,Liquid AI 的模型尚未公開訪問。用戶只能通過特定平台如 Liquid 的推理遊樂場、Lambda Chat 或 Perplexity AI 來訪問它們。
等待官方發佈: 該公司計劃於 10 月 23 日在 MIT Kresge(劍橋)舉行發佈會,屆時將討論 LFMs 及其在各行業中的應用。
監控開發更新: Liquid AI 計劃在產品發佈活動前發布一系列技術博客文章,提供更多使用其技術的詳細信息。
考慮企業解決方案: Liquid AI 計劃為企業客户提供本地和私有 AI 基础設施,並提供一個平台來構建自定義模型。有興趣的組織應直接聯繫 Liquid AI。
參與測試: 該公司鼓勵用戶參與紅隊測試,以測試和改進其模型。有興趣的用戶可以聯繫加入這些測試計劃。

Liquid AI 常見問題

Liquid AI 是麻省理工學院的一家衍生公司,使用新一代模型(稱為 Liquid Foundation Models (LFMs))構建功能強大且高效的通用 AI 系統,這些模型不是基於變換器的 AI 模型。

Liquid AI 網站分析

Liquid AI 流量和排名
123.8K
每月訪問量
#346106
全球排名
#6360
類別排名
流量趨勢:Sep 2024-Nov 2024
Liquid AI 用戶洞察
00:01:21
平均訪問時長
2.35
每次訪問的頁面數
42.48%
用戶跳出率
Liquid AI 的主要地區
  1. US: 22.49%

  2. BR: 10.77%

  3. AU: 6.17%

  4. FR: 5.06%

  5. TH: 4.02%

  6. Others: 51.48%

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