HPE GreenLake AI/ML 功能

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HPE GreenLake for Large Language Models 是一個按需、多租戶雲服務，使企業能夠使用幾乎100%可再生能源驅動的可持續超級計算基礎設施，私下訓練、調整和部署大規模AI模型。

HPE GreenLake AI/ML 的主要功能

HPE GreenLake for Large Language Models 是一種按需、多租戶的雲端服務，為企業提供私有訓練、調校和部署大規模 AI 模型所需的超級計算能力和 AI 軟體。它運行在由近 100% 可再生能源驅動的 HPE Cray XD 超級計算機上，具有專為運行單一大規模 AI 訓練和模擬工作負載而設計的 AI 原生架構，並結合了全面的 AI 軟體堆疊和數據管理工具。

雲原生超級計算: 通過雲端服務模型提供即時訪問超級計算能力，使組織可以在幾分鐘內開始使用平台，而無需建立本地基礎設施

全面的 AI 軟體堆疊: 包括 HPE 機器學習開發環境以進行模型訓練，以及 HPE 機器學習數據管理軟體以進行數據集成、跟蹤和審計

可持續計算: 在 QScale 的魁北克共置中心運行，該中心使用 99.5% 的可再生能源並進行優化的電力管理

私有和安全的環境: 使企業能夠私有地訓練和調校其 AI 模型，同時保持對其數據和部署的控制

HPE GreenLake AI/ML 的使用案例

醫療分析: 審查醫療記錄和患者數據，協助醫生進行診斷和治療計劃

氣候建模: 處理和分析大規模環境數據，進行氣候預測和研究

金融服務: 分析市場趨勢、評估風險並自動化金融決策過程

製造優化: 通過 AI 驅動的見解改進生產過程和供應鏈管理

優點

消除建立和維護本地超級計算基礎設施的需求

提供使用可再生能源的可持續計算解決方案

提供完整的 AI 軟體堆疊和開發工具

通過私有部署選項確保數據隱私和安全

缺點

需要在雲端服務上進行重大投資

一次只能處理單一大規模工作負載

可能需要專家才能充分利用平台的功能

HPE GreenLake AI/ML 每月流量趨勢

HPE GreenLake AI/ML 的流量下降了 9.7%，訪問量為 550萬，減少了 59.2萬次訪問。由於2024年11月沒有特定的產品更新或顯著的市場活動，這種下降可能歸因於正常的市場波動或季節性趨勢。

查看歷史流量

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