HAWK 的主要功能
HAWK 是一個基於雲端的 AI 驅動平台，用於金融機構的反洗錢 (AML) 和防範欺詐。它將傳統規則與可解釋的 AI 相結合，以增強交易監控、支付篩選和客戶風險評估。該平台旨在通過減少誤報和實時檢測更多可疑行為來提高風險覆蓋範圍和效率。
可解釋的 AI: 使用專利申請中的可解釋 AI 技術，增強 AML 和欺詐檢測，同時確保審計和監管合規的透明度。
模組化平台: 在同一合同下提供多個 AML 和欺詐解決方案，允許靈活實施作為現有系統的疊加或替換。
減少誤報: 使用 AI 平均減少 70% 的誤報警報，提高反金融犯罪團隊的效率。
雲原生架構: 通過現代 API 架構提供可擴展性、高可用性和與現有系統的易於集成。
全面覆蓋: 將 AML 交易監控、支付篩選、客戶風險評級和欺詐預防整合在一個工具中。
HAWK 的用例
銀行的交易監控: 幫助銀行檢測可疑交易並減少其 AML 合規工作中的誤報。
支付公司的支付篩選: 使支付提供商能夠自動篩選交易，對比制裁名單並檢測潛在的洗錢嘗試。
金融科技公司的客戶風險評估: 協助金融科技公司在客戶 生命周期中使用動態和靜態數據進行持續的盡職調查。
跨金融機構的欺詐檢測: 跨渠道和支付方式監控交易行為，以識別欺詐模式。
優點
顯著減少誤報，提高運營效率
提供實施和 AI 集成的靈活性
為監管合規提供可解釋的 AI 決策
適合成長型企業的可擴展雲原生架構
缺點
可能需要與現有遺留系統集成的努力
員工適應 AI 增強流程的潛在學習曲線
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