如何使用 Custom Vision
創建自訂視覺項目: 前往https://customvision.ai並使用您的微軟帳戶登錄。創建一個新項目，選擇適當的項目類型（分類或對象檢測）和領域。
上傳和標記圖像: 將一組訓練圖像上傳到您的項目中。對於分類，為每張圖像添加標籤。對於對象檢測，在對象周圍繪製邊界框並標記它們。
訓練模型: 點擊訓練按鈕，使用上傳和標記的圖像訓練您的自訂視覺模型。自訂視覺將使用機器學習根據您的數據創建模型。
評估模型性能: 審查模型的性能指標，如精確度和召回率。通過上傳新圖像來測試模型，看看它的預測效果如何。
改進模型: 為表現不佳的標籤/對象添加更多訓練圖像。重新訓練模型以提高其準確性。
發布模型: 當對模型的性能感到滿意時，將其發布以獲得可以通過REST API調用的預測端點。
使用模型: 通過向預測端點發送API調用，將已發布的模型集成到您的應用程序中，以分類新圖像或檢測對象。
Custom Vision 常見問題
Custom Vision 是一項 Azure AI 服務，允許您使用簡單的網頁界面或 API 來構建、部署和改進自定義圖像分類和物體檢測模型。它使您能夠訓練模型識別圖像中的特定內容，而無需廣泛的機器學習專業知識。
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