
VibeShift
VibeShift, yapay zeka tarafından oluşturulan koddaki güvenlik açıklarını üretime ulaşmadan önce otomatik olarak analiz etmek, tanımlamak ve düzeltmek için yapay zeka kodlama asistanlarıyla entegre olan akıllı bir güvenlik aracıdır.
https://github.com/GroundNG/VibeShift?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 20, 2025
VibeShift Nedir
VibeShift, Cursor, GitHub Copilot ve Claude Code gibi popüler yapay zeka kodlama asistanlarıyla sorunsuz bir şekilde çalışmak üzere tasarlanmış otomatik bir güvenlik mühendisi olarak hizmet vermektedir. Yapay zeka tarafından oluşturulan kodun gerçek zamanlı güvenlik analizini sağlayarak, yapay zeka destekli geliştirmedeki kritik bir boşluğu giderir. Platform, mevcut yapay zeka kodlama ortamlarında sorunsuz bir etkileşim oluşturmak için Model Context Protocol (MCP) kullanır ve kod güvenliğinin geliştirme iş akışını bozmadan korunmasını sağlar.
VibeShift Temel Özellikleri
VibeShift, yapay zeka tarafından oluşturulan kodun otomatik güvenlik analizini sağlamak için GitHub Copilot ve Claude Code gibi yapay zeka kodlama asistanlarıyla entegre olan akıllı bir güvenlik aracıdır. Gerçek zamanlı güvenlik açığı taraması yapar, güvenlik sorunlarını tanımlar ve güvensiz kod, kod tabanına ulaşmadan önce yapay zeka güdümlü düzeltmeyi kolaylaştırarak geliştirme iş akışında kusursuz bir güvenlik geri bildirim döngüsü oluşturur.
Otomatik Güvenlik Analizi: XSS, SQL enjeksiyonu ve güvensiz yapılandırmalar gibi güvenlik açıklarını tespit etmek için statik ve dinamik analiz araçlarını kullanarak yapay zeka tarafından oluşturulan kodu otomatik olarak tarar
Yapay Zeka Destekli Test Kaydı: Doğal dil açıklamalarından Playwright tabanlı test komut dosyaları oluşturur ve mevcut testler için kendi kendini iyileştirme özellikleri sağlar
Güvenlik Geri Bildirim Döngüsü: Ayrıntılı güvenlik açığı raporları ve önerilen düzeltmeler sağlayarak geliştiriciler ve yapay zeka asistanları arasında anında geri bildirim döngüsü oluşturur
Görsel Regresyon Testi: UI sorunlarını ve görsel regresyonları tespit etmek için geleneksel piksel eşleştirmeyi vizyon LLM yaklaşımıyla birleştirir
VibeShift Kullanım Alanları
Yapay Zeka Destekli Geliştirme Ekipleri: Yapay zeka kodlama asistanlarını kullanan geliştirme ekipleri, otomatik olarak oluşturulan kodlarının manuel inceleme olmaksızın güvenlik standartlarını karşılamasını sağlayabilir
Güvenlik Uyumluluğu: Kuruluşlar, üretim ortamlarına ulaşmadan önce güvenlik açıklarını otomatik olarak yakalayarak güvenlik uyumluluğunu sürdürebilir
QA Otomasyonu: QA ekipleri, doğal dil komutlarını kullanarak test süreçlerini otomatikleştirebilir ve kendi kendini iyileştirme özellikleriyle güvenilir test paketlerini koruyabilir
Artıları
Popüler yapay zeka kodlama asistanlarıyla kusursuz entegrasyon
Otomatik güvenlik analizi zamandan tasarruf sağlar ve insan hatasını azaltır
Kendi kendini iyileştiren test yetenekleri bakım maliyetini azaltır
Eksileri
Python 3.10+ ve ek kurulum adımları gerektirir
İlgili maliyetleri olabilecek harici LLM API erişimine bağlıdır
VibeShift Nasıl Kullanılır
Ön Koşulları Yükleyin: Python 3.10+, bir LLM'ye (Gemini 2.0 önerilir) erişiminizin, 'pip install mcp[cli]' aracılığıyla MCP'nin ve 'patchright install' aracılığıyla Playwright tarayıcılarının yüklü olduğundan emin olun
Depoyu Klonlayın ve Kurun: VibeShift deposunu 'git clone https://github.com/GroundNG/VibeShift' ile klonlayın, bir Python sanal ortamı oluşturun ve etkinleştirin, ardından 'pip install -r requirements.txt' ile bağımlılıkları yükleyin
Ortamı Yapılandırın: .env.example dosyasını .env olarak yeniden adlandırın ve .env dosyasına LLM_API_KEY='YOUR_LLM_API_KEY' ayarlayarak LLM API anahtarınızı ekleyin
MCP Sunucusunu Kurun: Klonlanmış depo yoluna ve mcp_server.py'ye işaret eden sunucu ayrıntılarıyla VibeShift yapılandırmasını MCP yapılandırma dosyanıza ekleyin
Yapay Zeka Asistanıyla Kullanmaya Başlayın: MCP sunucusunu çalışır durumda tutun ve doğal dil komutları aracılığıyla VibeShift ile etkileşim kurmak için yapay zeka kodlama asistanınızı (Cursor, GitHub Copilot vb. gibi) kullanın
Güvenlik Analizini Çalıştırın: Kodu güvenlik sorunları için otomatik olarak taramak için 'VibeShift, bu fonksiyonu güvenlik açıkları için analiz et' gibi komutlar kullanın
Testleri Kaydedin: 'Bir test kaydet: [URL]'ye git, [giriş] yaz, [düğme]'ye tıkla' vb. gibi test akışlarını kaydetmek için doğal dil komutları verin. Testler JSON dosyaları olarak kaydedilecektir
Testleri Yürütün: Test dosyası yolunu belirterek kaydedilmiş testleri çalıştırın, örneğin 'Regresyon testini output/test_name.json çalıştır'
Sonuçları İnceleyin: Çıktı dizinindeki güvenlik raporlarını, test kayıtlarını ve yürütme sonuçlarını kontrol edin. Güvenlik bulguları, güvenlik açığı ayrıntıları ve önerilen düzeltmelerle birlikte yapay zeka asistanına geri döndürülecektir
VibeShift SSS
VibeShift, yapay zeka kodlama asistanlarıyla (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, vb. gibi) entegre olmak üzere tasarlanmış akıllı bir güvenlik aracıdır. Güvenliksiz kod, kod tabanına ulaşmadan önce yapay zeka tarafından oluşturulan kodu güvenlik açıkları açısından analiz eden ve iyileştirmeye yardımcı olan otomatik bir güvenlik mühendisi gibi davranır.
VibeShift Videosu
Popüler Makaleler

OpenAI Codex: Çıkış Tarihi, Fiyatlandırma, Özellikler ve Önde Gelen Yapay Zeka Kodlama Aracını Nasıl Deneyebilirsiniz
May 19, 2025

SweetAI Chat: 2025'in En İyi NSFW AI Sohbet Robotu
May 14, 2025

Neden SweetAI Chat 2025'te NSFW AI Trendine Liderlik Ediyor
May 14, 2025

Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 Güncellemesi
May 8, 2025