Vectorize Nasıl Kullanılır
Vectorize, yapılandırılmamış verileri, Retrieval Augmented Generation (RAG) için özel olarak tasarlanmış optimize edilmiş vektör arama indekslerine dönüştüren üretime hazır bir AI platformudur ve hızlı ve doğru AI uygulamaları geliştirilmesini sağlar.
Daha Fazla GösterVectorize Nasıl Kullanılır
Kaydolun ve Hesap Oluşturun: Ücretsiz bir hesap oluşturmak için platform.vectorize.io adresini ziyaret edin. Bireysel geliştiriciler, basit RAG boru hattı ve RAG değerlendirme yeteneklerine ücretsiz olarak erişebilir.
Veri İçe Aktarın: Belgeleri yükleyin veya Vectorize'in yerleşik bağlantılarını kullanarak harici bilgi yönetim sistemlerine, CRM'lere, işbirliği araçlarına ve diğer veri kaynaklarına bağlanın.
Deneyler Yapın: Farklı parçalara ayırma ve gömme stratejilerini paralel olarak test etmek için Deneyler özelliğini kullanın. Sistem, her yaklaşımın sonuçlarını analiz edecek ve nicelendirerek önerilerde bulunacaktır.
Vektör Boru Hattını Yapılandırın: Deney sonuçlarına dayanarak, kaynak veriler değiştiğinde otomatik olarak güncellenen gerçek zamanlı bir vektör boru hattı oluşturmak için tercih ettiğiniz vektör yapılandırmasını seçin ve yapılandırın.
RAG Sandbox'ta Test Edin: Kurulumunuzun uçtan uca test edilmesi için RAG Sandbox'ı kullanın. Kullanıcı sorularını simüle ederek geri alma performansını değerlendirin ve iyileştirin.
Vektör Veritabanını Seçin: Vektörleştirilmiş verileri kalıcı hale getirmek için tercih ettiğiniz vektör veritabanını (Pinecone, Couchbase, DataStax ve diğerlerini destekler) seçin.
Dağıtım ve İzleme: Vektör arama indekslerini LLM destekli uygulamalarınıza entegre edin. Vectorize, doğru arama sonuçlarını sağlamak için indeksleri kaynak verilerle otomatik olarak senkronize tutacaktır.
Vectorize SSS
Vectorize, yapılandırılmamış verileri, geri alma artırılmış üretim (RAG) için optimize edilmiş vektör arama dizinlerine dönüştüren bir platformdur. Hızlı ve doğru bir şekilde LLM destekli uygulamalar geliştirmeye yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Vectorize Aylık Trafik Trendleri
Vectorize, trafikte %9,0'lık bir düşüş yaşayarak toplam 78,5 bin ziyaret aldı. Deep Research'ün Beta sürümü ve büyük dil modelleriyle (LLM'ler) kusursuz veri bağlantısına rağmen, bu özellikler kullanıcıları elde tutmak veya çekmek için yeterli olmamış olabilir. Bu durum muhtemelen sınırlı farkındalık veya diğer vektör veritabanlarından gelen güçlü rekabetten kaynaklanmaktadır.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025

Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025

Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025

SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Daha Fazla Göster