Segment Anything Nasıl Kullanılır
Segment Anything, Meta AI tarafından geliştirilen, sıfırdan genel birleştirme yeteneklerine sahip olan ve herhangi bir görüntüdeki herhangi bir nesneyi segmentleyebilen bir istemli AI modelidir.
Daha Fazla GösterSegment Anything Nasıl Kullanılır
Segment Anything'i Kurun: GitHub deposunu klonlayın ve paketi pip kullanarak kurun: git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .
Model kontrol noktasını indirin: Segment Anything GitHub deposundan önceden eğitilmiş bir model kontrol noktasını indirin.
Gerekli modülleri içe aktarın: Gerekli modülleri içe aktarın: from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
Modeli yükleyin: Kontrol noktasını kullanarak SAM modelini yükleyin: sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')
Girdi görüntüsünü hazırlayın: Girdi görüntünüzü yükleyin ve ön işleme tabi tutun: image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Maskeleri oluşturun: Maskeleri oluşturmak için SamAutomaticMaskGenerator'ı kullanın: mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)
İstemleri sağlayın (isteğe bağlı): Daha hassas segmentasyon için, modeli yönlendirmek üzere noktalar veya kutular gibi istemler sağlayın: predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)
Sonuçları görselleştirin: Oluşturulan maskeleri orijinal görüntü üzerinde görüntülemek için matplotlib veya diğer görselleştirme araçlarını kullanın
Segment Anything SSS
Segment Anything Model (SAM), Meta AI tarafından geliştirilen bir görüntü segmentasyonu için AI modelidir. SAM, ek bir eğitim gerektirmeden, noktalar veya kutular gibi çeşitli giriş istemlerine dayanarak bir görüntüdeki herhangi bir nesneyi segmentleyebilir. SAM, yeni nesnelere ve görüntülere sıfırdan genelleme için tasarlanmıştır.
Segment Anything Aylık Trafik Trendleri
Segment Anything, son ayda 115.522 ziyaretle trafikte %10,1'lik bir düşüş yaşadı. Ürün yakın zamanda görüntü segmentasyonu özelliklerini videolara genişleten Segment Anything Model 2 (SAM 2)'yi piyasaya sürmesine rağmen, bu güncelleme önemli bir trafik artışına yol açmadı. Bu düşüş, pazarın benzer araçlarla doymuş olmasından veya yeni özelliklerin kullanıcı tabanında yankı bulmamasından kaynaklanıyor olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

FLUX.1 Kontext 2025 İncelemesi: Photoshop'a Rakip En İyi Yapay Zeka Görüntü Düzenleme Aracı
Jun 5, 2025

2025'te FLUX.1 Kontext, Midjourney V7, GPT-4o Image ve Ideogram 3.0 Karşılaştırması: FLUX.1 Kontext Gerçekten Görüntü Üretimi İçin En İyi Yapay Zeka mı?
Jun 5, 2025

Yapay Zeka ile Viral Konuşan Bebek Podcast Videoları Nasıl Oluşturulur: Adım Adım Kılavuz (2025)
Jun 3, 2025

2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Daha Fazla Göster