Segment Anything Nasıl Kullanılır
Segment Anything, Meta AI tarafından geliştirilen, sıfırdan genel birleştirme yeteneklerine sahip olan ve herhangi bir görüntüdeki herhangi bir nesneyi segmentleyebilen bir istemli AI modelidir.
Daha Fazla GösterSegment Anything Nasıl Kullanılır
Segment Anything'i Kurun: GitHub deposunu klonlayın ve paketi pip kullanarak kurun: git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .
Model kontrol noktasını indirin: Segment Anything GitHub deposundan önceden eğitilmiş bir model kontrol noktasını indirin.
Gerekli modülleri içe aktarın: Gerekli modülleri içe aktarın: from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
Modeli yükleyin: Kontrol noktasını kullanarak SAM modelini yükleyin: sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')
Girdi görüntüsünü hazırlayın: Girdi görüntünüzü yükleyin ve ön işleme tabi tutun: image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Maskeleri oluşturun: Maskeleri oluşturmak için SamAutomaticMaskGenerator'ı kullanın: mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)
İstemleri sağlayın (isteğe bağlı): Daha hassas segmentasyon için, modeli yönlendirmek üzere noktalar veya kutular gibi istemler sağlayın: predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)
Sonuçları görselleştirin: Oluşturulan maskeleri orijinal görüntü üzerinde görüntülemek için matplotlib veya diğer görselleştirme araçlarını kullanın
Segment Anything SSS
Segment Anything Model (SAM), Meta AI tarafından geliştirilen bir görüntü segmentasyonu için AI modelidir. SAM, ek bir eğitim gerektirmeden, noktalar veya kutular gibi çeşitli giriş istemlerine dayanarak bir görüntüdeki herhangi bir nesneyi segmentleyebilir. SAM, yeni nesnelere ve görüntülere sıfırdan genelleme için tasarlanmıştır.
Segment Anything Aylık Trafik Trendleri
Segment Anything'in trafiğinde %5,9'luk bir düşüş yaşandı ve 93.848 ziyaret aldı. Gelişmiş segmentasyon özelliklerini videoya taşıyan Segment Anything Model 2'nin (SAM 2) yakın zamanda yayınlanması, kullanıcı ilgisini yeni sürüme veya ilgili uygulamalara kaydırmış olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025

PixVerse V2.5 Sürümü Yayınlandı: Hatasız, Gecikmesiz veya Bozulmasız Yapay Zeka Videoları Oluşturun!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Yapay Zekanın Metinden Videoya Dönüştürmede Devrim Niteliğindeki Atılımı 2025
Apr 21, 2025

CrushOn AI NSFW Chatbot Nisan 2025'te Yeni Hediye Kodları ve Nasıl Kullanılır
Apr 21, 2025
Daha Fazla Göster