Segment Anything Nasıl Kullanılır
Segment Anything, Meta AI tarafından geliştirilen, sıfırdan genel birleştirme yeteneklerine sahip olan ve herhangi bir görüntüdeki herhangi bir nesneyi segmentleyebilen bir istemli AI modelidir.
Daha Fazla GösterSegment Anything Nasıl Kullanılır
Segment Anything'i Kurun: GitHub deposunu klonlayın ve paketi pip kullanarak kurun: git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .
Model kontrol noktasını indirin: Segment Anything GitHub deposundan önceden eğitilmiş bir model kontrol noktasını indirin.
Gerekli modülleri içe aktarın: Gerekli modülleri içe aktarın: from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
Modeli yükleyin: Kontrol noktasını kullanarak SAM modelini yükleyin: sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')
Girdi görüntüsünü hazırlayın: Girdi görüntünüzü yükleyin ve ön işleme tabi tutun: image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Maskeleri oluşturun: Maskeleri oluşturmak için SamAutomaticMaskGenerator'ı kullanın: mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)
İstemleri sağlayın (isteğe bağlı): Daha hassas segmentasyon için, modeli yönlendirmek üzere noktalar veya kutular gibi istemler sağlayın: predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)
Sonuçları görselleştirin: Oluşturulan maskeleri orijinal görüntü üzerinde görüntülemek için matplotlib veya diğer görselleştirme araçlarını kullanın
Segment Anything SSS
Segment Anything Model (SAM), Meta AI tarafından geliştirilen bir görüntü segmentasyonu için AI modelidir. SAM, ek bir eğitim gerektirmeden, noktalar veya kutular gibi çeşitli giriş istemlerine dayanarak bir görüntüdeki herhangi bir nesneyi segmentleyebilir. SAM, yeni nesnelere ve görüntülere sıfırdan genelleme için tasarlanmıştır.
Segment Anything Aylık Trafik Trendleri
Segment Anything trafiğinde %5,9'luk bir düşüş yaşandı ve 93.848 ziyarete ulaştı. Meta'nın video yeteneklerini genişleten Segment Anything Model 2 (SAM 2) modelinin yakın zamanda yayınlanması, orijinal modelden ilgiyi uzaklaştırmış olabilir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

Reve 1.0: Devrim Yaratan Yapay Zeka Görüntü Üreticisi ve Nasıl Kullanılır
Mar 31, 2025

Google'ın Gemma 3'ü: Şimdiye Kadarki En Verimli Yapay Zeka Modelini Keşfedin | Kurulum ve Kullanım Kılavuzu 2025
Mar 18, 2025

AI Ajanı Manus Davetiye Kodu Nasıl Alınır | 2025 En Son Kılavuz
Mar 12, 2025

Mart 2025'te Ücretsiz Merlin AI Kupon Kodları ve Nasıl Kullanılır | AIPURE
Mar 10, 2025
Daha Fazla Göster