ScreenML Giriş
ScreenML, ekran görüntüleri için otomatik olarak akıllı, bağlamı dikkate alan dosya adları oluşturan AI destekli bir macOS uygulamasıdır, bu da organizasyonu basitleştirir ve aranabilirliği artırır.
Daha Fazla GösterScreenML Nedir
ScreenML, kullanıcıların ekran görüntülerini yakalama ve yönetme şeklini devrim niteliğinde değiştirmek için tasarlanmış bir macOS aracıdır. ChatGPT, Google Gemini veya Claude gibi güçlü AI modellerinden yararlanarak, ScreenML, ekran görüntülerinin içeriği ve bağlamına dayalı olarak anlamlı ve açıklayıcı dosya adları otomatik olarak oluşturur. Bu yenilikçi yaklaşım, genel zaman damgalı dosya adlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırarak, kullanıcıların ekran görüntüsü kütüphanelerini manuel müdahale olmadan organize etmelerini, bulmalarını ve anlamalarını kolaylaştırır.
ScreenML nasıl çalışır?
Bir kullanıcı, belirlenen kısayolu (Option + 3) kullanarak ekran görüntüsü aldığında, ScreenML görüntüyü yakalar ve içeriğini gelişmiş AI modelleri kullanarak analiz eder. Uygulama, aktif pencereleri, görünür uygulamaları ve ekran görüntüsündeki diğer bağlamsal bilgileri inceler. Bu analize dayanarak, ScreenML, [Bağlam/İçeren_Pencere_Başlığı]_[İlgili Anahtar Kelime(ler)].png formatında açıklayıcı bir dosya adı oluşturur. Ayrıca, ScreenML, kullanıcıların ekran görüntülerini düzenlemek için otomatik olarak Önizleme'de açmalarına olanak tanıyan not alma yetenekleri sunar. Uygulama ayrıca, son ekran görüntülerine ve AI tarafından oluşturulan dosya adlarına hızlı erişim için menü çubuğu görünümü sağlar.
ScreenML Faydaları
ScreenML, ekran görüntüleriyle sıkça çalışan kullanıcılar için birçok avantaj sunar. Bağlamı dikkate alan dosya adları sağlayarak, dosya organizasyonunu ve aranabilirliği önemli ölçüde iyileştirir, zaman kazandırır ve karmaşayı azaltır. AI destekli adlandırma sistemi, manuel yeniden adlandırma ihtiyacını ortadan kaldırarak iş akışı verimliliğini artırır. Not alma desteği ve menü çubuğu hızlı görünüm gibi özelliklerle ScreenML, ekran görüntüsü yönetim sürecini basitleştirerek verimliliği artırır. Ayrıca, uygulamanın bağlamı yakalama ve yorumlama yeteneği, kullanıcıların belirli ekran görüntülerini hızlı bir şekilde tanımlayıp bulmalarını sağlar, bu da profesyoneller, araştırmacılar ve dijital iş akışlarında görsel bilgilere büyük ölçüde bağımlı olan herkes için paha biçilmez bir araç haline getirir.
Popüler Makaleler

Wan 2.1 Video Üretim Modelini Yerel Olarak Kurma ve Kullanma Rehberi | 2025 Yeni Eğitim
Mar 7, 2025

Grok 3'e Nasıl Erişilir: Elon Musk'ın Şimdiye Kadarki En Akıllı Yapay Zekası?
Mar 3, 2025

Adobe Firefly Nasıl Kullanılır: Yeni Başlayanlar İçin Eksiksiz Eğitim
Feb 24, 2025

DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025
Daha Fazla Göster