QwQ-32B
QwQ-32B, geleneksel talimat ayarlı modellere kıyasla gelişmiş düşünme ve akıl yürütme yetenekleri aracılığıyla karmaşık problem çözmede üstün olan Qwen serisinden 32,5 milyar parametreli akıl yürütme odaklı bir dil modelidir.
https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Mar 11, 2025
QwQ-32B Nedir
QwQ-32B, Qwen Ekibi tarafından Qwen2.5 model ailesinin bir parçası olarak geliştirilen Qwen serisindeki orta ölçekli akıl yürütme modelidir. 32,5 milyar parametreye sahip, hem ön eğitimden hem de son eğitimden (denetimli ince ayar ve takviyeli öğrenme dahil) geçmiş nedensel bir dil modelidir. Model, RoPE, SwiGLU, RMSNorm ve Dikkat QKV önyargısı içeren bir transformatör mimarisine sahiptir ve Q için 40 dikkat başlığı ve KV için 8 başlık içeren 64 katmandan oluşur. 131.072 token'lık tam bir bağlam uzunluğunu destekler ve DeepSeek-R1 ve o1-mini gibi diğer son teknoloji akıl yürütme modellerine karşı rekabetçi performans elde etmek için tasarlanmıştır.
QwQ-32B Temel Özellikleri
QwQ-32B, karmaşık akıl yürütme görevlerindeki performansı artırmak için tasarlanmış, 32.5B parametreye sahip, Qwen serisinden orta büyüklükte bir akıl yürütme modelidir. 131.072 token bağlam uzunluğunu destekleyen RoPE, SwiGLU, RMSNorm ve Dikkat QKV önyargısı ile transformatörler dahil gelişmiş bir mimariye sahiptir. Model, geleneksel talimat ayarlı modellere kıyasla üstün akıl yürütme yetenekleri sergilemekte ve DeepSeek-R1 ve o1-mini gibi son teknoloji akıl yürütme modellerine karşı rekabetçi performans göstermektedir.
Gelişmiş Akıl Yürütme Mimarisi: Q ve KV için 64 katman ve 40/8 dikkat başlığı ile RoPE, SwiGLU, RMSNorm ve Dikkat QKV önyargısı gibi özel bileşenleri içerir
Genişletilmiş Bağlam İşleme: Gelişmiş uzun dizi bilgi işleme için YaRN ölçeklendirme desteği ile 131.072 tokene kadar işlem yapabilir
Düşünceli Çıktı Üretimi: Yüksek kaliteli, iyi gerekçelendirilmiş yanıtlar sağlamak için <think> etiketleriyle belirtilen benzersiz bir düşünme sürecine sahiptir
Esnek Dağıtım Seçenekleri: vLLM ve çeşitli niceleme formatları (GGUF, 4-bit bnb, 16-bit) dahil olmak üzere birden fazla dağıtım çerçevesini destekler
QwQ-32B Kullanım Alanları
Matematiksel Problem Çözme: Adım adım akıl yürütme ve standartlaştırılmış cevap biçimlendirmesi ile karmaşık matematiksel problemleri çözmede mükemmeldir
Kod Analizi ve Üretimi: Kodlama görevlerinde ve teknik akıl yürütmede güçlü yetenekler sergiler
Çoktan Seçmeli Değerlendirme: Standartlaştırılmış yanıt formatları ve ayrıntılı akıl yürütme ile yapılandırılmış soru cevaplamayı ele alır
Artıları
Karmaşık akıl yürütme görevlerinde güçlü performans
Kapsamlı bağlam uzunluğu desteği
Çoklu dağıtım ve niceleme seçenekleri
Eksileri
Optimal performans için belirli istem biçimlendirmesi gerektirir
Dilleri karıştırabilir veya beklenmedik şekilde bunlar arasında geçiş yapabilir
Sağduyu akıl yürütme ve nüanslı dil anlamada performans sınırlamaları
QwQ-32B Nasıl Kullanılır
Gerekli Bağımlılıkları Yükleyin: Uyumluluk sorunlarından kaçınmak için Hugging Face transformers kütüphanesinin (4.37.0 veya üzeri sürüm) en son sürümünün yüklü olduğundan emin olun
Gerekli Kütüphaneleri İçe Aktarın: transformers kütüphanesinden AutoModelForCausalLM ve AutoTokenizer'ı içe aktarın
Modeli ve Tokenizer'ı Yükleyin: model_name='Qwen/QwQ-32B' kullanarak otomatik cihaz eşleme ve dtype ile modeli başlatın. Karşılık gelen tokenizer'ı yükleyin
Girdiyi Hazırlayın: Girdinizi 'role' ve 'content' anahtarlarına sahip mesaj sözlüklerinin bir listesi olarak biçimlendirin. Sohbet şablonu biçimini kullanın
Yanıt Oluşturun: Optimum sonuçlar için model.generate()'i önerilen parametrelerle kullanın: Sıcaklık=0.6, TopP=0.95 ve TopK 20-40 arasında
Çıktıyı İşleyin: Nihai yanıtı almak için oluşturulan token'ları tokenizer.batch_decode() kullanarak çözün
İsteğe Bağlı: Uzun Bağlamı Etkinleştirin: 32.768 token'ın üzerindeki girdiler için, config.json'a rope_scaling yapılandırması ekleyerek YaRN'ı etkinleştirin
Kullanım Yönergelerini İzleyin: Modelin '<think>\n' ile başladığından emin olun, düşünme içeriğini konuşma geçmişinden çıkarın ve matematik problemleri veya çoktan seçmeli sorular gibi belirli görevler için standartlaştırılmış istemler kullanın
QwQ-32B SSS
QwQ-32B, Qwen serisinin, gelişmiş düşünme ve akıl yürütme yetenekleri için tasarlanmış bir akıl yürütme modelidir. Derinlemesine Arama-R1 ve o1-mini gibi son teknoloji akıl yürütme modellerine karşı rekabetçi performans gösterebilen, 32,5 milyar parametreli orta ölçekli bir modeldir.
Popüler Makaleler
AI Ajanı Manus Davetiye Kodu Nasıl Alınır | 2025 En Son Kılavuz
Mar 12, 2025
Mart 2025'te Ücretsiz Merlin AI Kupon Kodları ve Nasıl Kullanılır | AIPURE
Mar 10, 2025
Mart 2025'te Ücretsiz Pixverse Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Mar 10, 2025
Wan 2.1 Video Üretim Modelini Yerel Olarak Kurma ve Kullanma | 2025 Yeni Eğitim
Mar 10, 2025
QwQ-32B Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Athena AI
Athena AI, belge analizi, quiz oluşturma, flash kartlar ve etkileşimli sohbet yetenekleri gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş çalışma yardımı, iş çözümleri ve yaşam koçluğu sunan çok yönlü bir AI destekli platformdur.
Aguru AI
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
GOAT AI
GOAT AI, haber makaleleri, araştırma makaleleri ve videolar gibi çeşitli içerik türleri için tek tıklama ile özetleme yetenekleri sunan AI destekli bir platformdur ve ayrıca alanına özgü görevler için gelişmiş AI ajan orkestrasyonu sağlar.
GiGOS
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüzle Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.
QwQ-32B Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
ChatGPT
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen, insan benzeri sohbetler gerçekleştirmek ve geniş bir görev yelpazesine yardımcı olmak için doğal dil işleme kullanan gelişmiş bir yapay zeka destekli sohbet robotudur.
SearchGPT
SearchGPT, OpenAI tarafından geliştirilen AI destekli bir arama prototipidir ve GPT modellerini kullanarak hızlı, konuşma tarzında yanıtlar sunar ve net kaynaklar sağlar.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI, insanlığa fayda sağlamak için gelişmiş AI modelleri ve teknolojileri geliştiren önde gelen bir yapay zeka araştırma şirketidir.
Open AI o3
OpenAI o3, kodlama, matematik ve problem çözmede geliştirilmiş yeteneklere sahip bir sonraki nesil AI akıl yürütme modelidir ve düşünceli hizalama ile güvenliği önceliklendiren, gelişmiş kıyaslamalarda çığır açan performans elde etmektedir.