MaskLLM
MaskLLM, model performansını korurken çıkarım sırasında hesaplama yükünü azaltmak için Büyük Dil Modellerinde Yarı Yapılandırılmış (N:M) Seyreklik oluşturan öğrenilebilir bir budama yöntemidir.
https://maskllm.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 16, 2025
MaskLLM Nedir
MaskLLM, NVIDIA ve Singapur Ulusal Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen ve Büyük Dil Modellerindeki (LLM'ler) yedeklilik sorununu ele alan yenilikçi bir yaklaşımdır. LLM'ler, büyük parametre sayılarıyla karakterize edildiğinden, yüksek bellek ve hesaplama talepleri nedeniyle dağıtımda genellikle verimsizliklerle karşılaşırlar. MaskLLM, N:M seyreklik desenlerini uygulayan öğrenilebilir bir budama yöntemi sunarak bu sorunu ele alır ve performans kalitesini korurken daha verimli model çalışmasına olanak tanır.
MaskLLM Temel Özellikleri
MaskLLM, çıkarım sırasında hesaplama yükünü azaltmak için Büyük Dil Modellerinde Yarı Yapılandırılmış (N:M) Seyrekliği oluşturan öğrenilebilir bir budama yöntemidir. Maske dağılımının olasılıksal modellenmesi yoluyla yüksek performansı korurken, büyük ölçekli veri kümelerinde uçtan uca eğitime olanak tanır. Sistem, diğer yaklaşımlara kıyasla daha iyi şaşkınlık puanları ile gösterilen doğruluğu korurken model verimliliğinde önemli iyileştirmeler sağlar.
Yüksek Kaliteli Maskeler: Büyük veri kümelerine etkili bir şekilde ölçeklenir ve model performansını korurken doğru maskeler öğrenir
Aktarılabilir Öğrenme: Maske dağılımının olasılıksal modellenmesi yoluyla farklı alanlar veya görevler arasında seyreklikte aktarım öğrenmesini sağlar
2:4 Seyreklik Uygulaması: Hesaplama yükünü azaltmak için 4 parametre arasında 2 sıfır olmayan değeri koruyan verimli N:M seyreklik modelini uygular
Dondurulmuş Ağırlık Öğrenimi: Model ağırlıklarını dondurulmuş halde tutarken maskeleri öğrenerek önemli performans iyileştirmeleri elde eder
MaskLLM Kullanım Alanları
Büyük Ölçekli Model Optimizasyonu: Daha verimli dağıtım ve çıkarım için devasa LLM'leri (843M'den 15B parametreye kadar) optimize etme
Alana Özel Adaptasyon: Performanstan ödün vermeden belirli alt görevler veya alanlar için maskeleri özelleştirme
Kaynak Kısıtlı Ortamlar: Verimli budama yoluyla sınırlı hesaplama kaynaklarına sahip ortamlarda büyük dil modellerini dağıtma
Artıları
Diğer budama yöntemlerine kıyasla daha iyi şaşkınlık puanları elde eder
Performansı korurken verimli model dağıtımını sağlar
Yeniden eğitim yapmadan belirli görevler için özelleştirmeye olanak tanır
Eksileri
Eğitim sürecinde önemli bellek yükü gerektirir
Olasılıksal çerçevenin uygulanmasındaki karmaşıklık
MaskLLM Nasıl Kullanılır
Gerekli Bağımlılıkları Yükleyin: huggingface_hub, torch, transformers ve accelerate kütüphaneleri dahil olmak üzere gerekli paketleri yükleyin
Modeli ve Maskeyi İndirin: LLM modelini ve ilgili maske dosyalarını (numpy.savez_compressed kullanılarak sıkıştırılmış) otomatik olarak indirmek için huggingface_hub'ı kullanın
Ortamı Ayarlayın: NVIDIA NGC docker görüntüsü pytorch:24.01-py3'ü temel görüntü olarak kullanın ve uygun GPU yapılandırmalarını ayarlayın
Değerlendirme Komut Dosyasını Çalıştırın: LLM'ye maskeler uygulamak için 'python eval_llama_ppl.py --model [model-adı] --mask [maske-yolu]' gibi komutlar kullanarak değerlendirme komut dosyasını çalıştırın
Maskeyi Başlatın: Sistem, farklı model katmanlarına belirtilen seyreklik desenlerini uygulayarak, gerekirse .mask önceliğinden diff maskesini otomatik olarak başlatacaktır
Eğitim Süreci: Yeni maskeler eğitiliyorsa, kalibrasyon/eğitim veri kümesi olarak C4 veri kümesini kullanın ve metin oluşturma görevinin kayıp fonksiyonu aracılığıyla maskeleri optimize edin
Sonuçları Doğrulayın: Uygulanan maskelerin etkinliğini doğrulamak için Wikitext-2 gibi test veri kümelerinde perplexity (PPL) skorlarını kontrol edin
MaskLLM SSS
MaskLLM, güvenli LLM API anahtarı yönetimi sağlayan, LLM API anahtarlarının güvenli bir şekilde döndürülmesine ve erişim, kullanım ve görünürlüğün merkezi olarak yönetilmesine olanak tanıyan bir hizmettir. Herhangi bir LLM sağlayıcısıyla çalışır ve günde 50 binden fazla isteği işler.
Popüler Makaleler
2025'te İşletmenizi Geliştirmek için Gemini 2.5 Flash Image Nano Banana Nasıl Kullanılır
Sep 2, 2025
Gemini 2.5 Flash Nano Banana ile Sanat Albümünüzü Nasıl Oluşturursunuz: Eksiksiz Bir Rehber (2025)
Aug 29, 2025
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) Resmi Sürümü – Google'ın En İyi Yapay Zeka Görüntü Düzenleyicisi Burada
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: AIPURE'un 2025'te GPT-5 ve Claude 4.1 ile Karşılaştırmalı Kapsamlı İncelemesi ve Kıyaslamaları
Aug 26, 2025
MaskLLM Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Athena AI
Athena AI, belge analizi, quiz oluşturma, flash kartlar ve etkileşimli sohbet yetenekleri gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş çalışma yardımı, iş çözümleri ve yaşam koçluğu sunan çok yönlü bir AI destekli platformdur.
Aguru AI
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
GOAT AI
GOAT AI, haber makaleleri, araştırma makaleleri ve videolar gibi çeşitli içerik türleri için tek tıklama ile özetleme yetenekleri sunan AI destekli bir platformdur ve ayrıca alanına özgü görevler için gelişmiş AI ajan orkestrasyonu sağlar.
GiGOS
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüzle Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.
MaskLLM Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
ChatGPT
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen, insan benzeri sohbetler gerçekleştirmek ve geniş bir görev yelpazesine yardımcı olmak için doğal dil işleme kullanan gelişmiş bir yapay zeka destekli sohbet robotudur.
SearchGPT
SearchGPT, OpenAI tarafından geliştirilen AI destekli bir arama prototipidir ve GPT modellerini kullanarak hızlı, konuşma tarzında yanıtlar sunar ve net kaynaklar sağlar.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI, insanlığa fayda sağlamak için gelişmiş AI modelleri ve teknolojileri geliştiren önde gelen bir yapay zeka araştırma şirketidir.
Open AI o3
OpenAI o3, kodlama, matematik ve problem çözmede geliştirilmiş yeteneklere sahip bir sonraki nesil AI akıl yürütme modelidir ve düşünceli hizalama ile güvenliği önceliklendiren, gelişmiş kıyaslamalarda çığır açan performans elde etmektedir.