Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller, kullanıcıların LLM tarafından oluşturulan Python kodu kullanarak doğal dil komutları aracılığıyla macOS sistem eylemlerini kontrol etmelerini sağlayan React ve Flask tabanlı bir uygulamadır.
https://github.com/duduyiq2001/llama-desktop-controller?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 16, 2025
Llama MacOS Desktop Controller Nedir
Llama MacOS Desktop Controller, doğal dil etkileşimi ile macOS sistem kontrolü arasındaki boşluğu dolduran yenilikçi bir masaüstü uygulamasıdır. Bir React ön ucu ve Flask arka ucu ile oluşturulan bu araç, kullanıcıların basit doğal dil girişi veya sesli komutlar kullanarak macOS sistem komutlarını yürütmelerine olanak tanır. Uygulama, LlamaStack ile entegre olur ve kullanıcı komutlarını macOS API çağrıları için yürütülebilir Python koduna çevirmek için Llama-3.2-3B-Instruct modelinden yararlanır.
Llama MacOS Desktop Controller Temel Özellikleri
Llama MacOS Masaüstü Kontrolcüsü, macOS sistem fonksiyonlarının doğal dil kontrolünü sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır. Bir React ön yüzünü bir Flask arka ucuyla birleştirir ve doğal dil komutlarını macOS API çağrıları için yürütülebilir Python koduna çevirmek için LlamaStack ile entegre olur. Uygulama hem metin hem de ses girişini destekler, gerçek zamanlı komut yürütme geri bildirimi sağlar ve güvenli kod üretimi sağlarken yürütülen komutların bir geçmişini tutar.
Doğal Dil Komut İşleme: LlamaStack'in LLM yeteneklerini kullanarak düz İngilizce talimatları yürütülebilir macOS sistem komutlarına dönüştürür
Çok Modlu Giriş: Esnek komut girişi için SpeechRecognition API aracılığıyla hem metin hem de ses girişini destekler
Gerçek Zamanlı Yürütme Geri Bildirimi: Anında durum güncellemeleri sağlar ve başarı/hata göstergeleriyle yürütülen komutların görünür bir geçmişini tutar
Güvenli Kod Üretimi: Oluşturulan Python kodunun güvenli ve yürütme için uygun olduğundan emin olmak için temel güvenlik kontrolleri uygular
Llama MacOS Desktop Controller Kullanım Alanları
Erişilebilirlik Desteği: Fiziksel sınırlamaları olan kullanıcıların Mac'lerini sesli komutlar ve doğal dil aracılığıyla kontrol etmelerini sağlar
Geliştirici Verimliliği: Geliştiricilerin belirli sözdizimini veya komut yapılarını ezberlemeden sistem komutlarını hızlı bir şekilde yürütmelerine olanak tanır
Sistem Yönetimi: Doğal dil isteklerini kesin sistem komutlarına çevirerek yaygın sistem yönetimi görevlerini basitleştirir
Eğitim ve Öğretim: Yeni Mac kullanıcılarının doğal dil ile gerçek sistem komutları arasındaki ilişkiyi göstererek sistem işlemlerini öğrenmelerine yardımcı olur
Artıları
Sezgisel doğal dil arayüzü öğrenme eğrisini azaltır
Hem metin hem de ses desteğiyle esnek giriş yöntemleri
Gizlilik ve hız için LlamaStack entegrasyonu ile yerel yürütme
Eksileri
Çalışması için birden çok bileşen (LlamaStack, Flask arka ucu, vb.) gerektirir
Yalnızca macOS platformuyla sınırlıdır
İşlevsellik için kararlı LlamaStack bağlantısına bağlıdır
Llama MacOS Desktop Controller Nasıl Kullanılır
Ön Koşulları Yükleyin: macOS sisteminizde Node.js (v16+), Python (v3.8+) ve http://localhost:5001 üzerinde çalışan LlamaStack'in kurulu olduğundan emin olun
LlamaStack'i Kurun: Ortam değişkenlerini dışa aktarın ve Ollama sunucusunu başlatın:
1. export INFERENCE_MODEL='meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct'
2. export OLLAMA_INFERENCE_MODEL='llama3.2:3b-instruct-fp16'
3. ollama run $OLLAMA_INFERENCE_MODEL --keepalive 60m
LlamaStack Docker Kapsayıcısını Çalıştırın: Şunu yürütün:
1. export LLAMA_STACK_PORT=5001
2. docker run -it -p $LLAMA_STACK_PORT:$LLAMA_STACK_PORT -v ~/.llama:/root/.llama llamastack/distribution-ollama --port $LLAMA_STACK_PORT --env INFERENCE_MODEL=$INFERENCE_MODEL --env OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434
Arka Ucu Kurun: 1. Arka uç dizinine gidin
2. Python bağımlılıklarını yükleyin: pip install -r ../requirements.txt
3. Flask sunucusunu başlatın: python server.py
4. Arka uç http://localhost:5066 üzerinde çalışacaktır
Ön Ucu Kurun: 1. Ana proje dizinine gidin
2. Node bağımlılıklarını yükleyin: npm install
3. Geliştirme sunucusunu başlatın: npm run dev
4. Ön uç http://localhost:5173 üzerinde çalışacaktır
Uygulamaya Erişin: 1. Tarayıcıyı açın ve http://localhost:5173 adresine gidin
2. Arka ucun ve LlamaStack'in çalıştığından emin olun
3. Doğal dil komutlarını girmek için metin veya ses girişini kullanın
4. Komut yürütme geçmişini ve durum güncellemelerini gerçek zamanlı olarak görüntüleyin
Llama MacOS Desktop Controller SSS
Kullanıcıların doğal dil girdisi kullanarak macOS sistem komutlarını yürütmelerini sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır. macOS API çağrıları için Python kodu oluşturmak ve yürütmek üzere LlamaStack ile entegre edilmiş bir React ön yüzü ve Flask arka ucu kullanır.
Popüler Makaleler
VideoIdeas.ai: Kendine Özgü Tarzınızda Viral YouTube Videoları Oluşturmak İçin Nihai Kılavuz (2025)
Apr 11, 2025
GPT-4o Kapsamlı İnceleme: Herkes İçin En İyi AI Görüntü Üreticisi 2025
Apr 8, 2025
Reve 1.0: Devrim Yaratan Yapay Zeka Görüntü Üreticisi ve Nasıl Kullanılır
Mar 31, 2025
Google'ın Gemma 3'ü: Şimdiye Kadarki En Verimli Yapay Zeka Modelini Keşfedin | Kurulum ve Kullanım Kılavuzu 2025
Mar 18, 2025
Llama MacOS Desktop Controller Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Advanced Voice
Gelişmiş Ses, özel talimatlar, birden fazla ses seçeneği ve sorunsuz insan-AI iletişimi için geliştirilmiş aksanlarla gerçek zamanlı, doğal sesli konuşmalar sağlayan ChatGPT'nin en son ses etkileşim özelliğidir.
Vagent
Vagent, kullanıcıların sesli komutlar aracılığıyla özel AI ajanlarıyla etkileşimde bulunmalarını sağlayan hafif bir ses arayüzüdür ve 60'tan fazla dil desteği ile otomasyonları kontrol etmenin doğal ve sezgisel bir yolunu sunar.
Vapify
Vapify, ajansların Vapi.ai'nin ses AI çözümlerini kendi markaları altında sunmalarını sağlarken, müşteri ilişkilerini kontrol altında tutmalarını ve gelirlerini maksimize etmelerini sağlayan bir beyaz etiket platformudur.
Wedding Speech Genie
Düğün Konuşması Cini, kişisel düğün konuşmalarını dakikalar içinde oluşturmak için girişlerinize dayalı olarak 3 özel versiyon üreterek, konuşmacıların her düğün rolü için unutulmaz kadeh kaldırmalarını sağlamalarına yardımcı olan yapay zeka destekli bir platformdur.
Llama MacOS Desktop Controller Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Microsoft Dragon Copilot
Microsoft Dragon Copilot, dokümantasyonu kolaylaştırmak, bilgileri yüzeye çıkarmak ve sağlık hizmetleri ortamlarında görevleri otomatikleştirmek için doğal dil sesle dikte, ortam dinleme yetenekleri ve üretken yapay zekayı birleştiren yapay zeka destekli bir klinik iş akışı asistanıdır.
GibberLink
GibberLink, iki yapay zeka aracısının birbirini tanıdıktan sonra insan dilinden ses seviyesi protokolüne geçerek verimli bir şekilde iletişim kurmasını sağlayan, ggwave teknolojisiyle desteklenen açık kaynaklı bir projedir.
HoneyDo: Speak, Snap and Shop
HoneyDo, kullanıcıların ses, fotoğraflar ve işbirliği aracılığıyla alışveriş listeleri oluşturmasına, düzenlemesine ve paylaşmasına olanak tanıyan yapay zeka destekli sesle etkinleştirilen bir market listesi uygulamasıdır.
AirJump
AirJump, AirPods'un hareket sensörlerini kullanarak ip atlama antrenmanlarını otomatik olarak takip eden ve sayan yenilikçi bir fitness uygulamasıdır ve gerçek zamanlı istatistikler ile başarıya dayalı motivasyon sağlar.