Kolors Nasıl Kullanılır

1. Sistem Gereksinimlerini Yükleyin: Sisteminizde Python 3.8+, PyTorch 1.13.1+, Transformers 4.26.1+ ve CUDA 11.7+ (önerilir) yüklü olduğundan emin olun

2. Depoyu Klonlayın ve Bağımlılıkları Yükleyin: Bu komutları çalıştırın: 1. apt-get install git-lfs 2. git clone https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors 3. cd Kolors 4. conda create --name kolors python=3.8 5. conda activate kolors 6. pip install -r requirements.txt 7. python3 setup.py install

3. Model Ağırlıklarını İndirin: Ağırlıkları şu yöntemlerden biriyle indirin: Seçenek 1: huggingface-cli download --resume-download Kwai-Kolors/Kolors --local-dir weights/Kolors VEYA Seçenek 2: git lfs clone https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors weights/Kolors

4. Temel Metinden Görüntü Üretimi: Çalıştırın: python3 scripts/sample.py "your_prompt_here" Üretilen görüntü scripts/outputs/sample_text.jpg olarak kaydedilecektir

5. Web Demo'yu Başlatın (İsteğe Bağlı): Web arayüzünü başlatmak için: python3 scripts/sampleui.py çalıştırın

6. Diffusers ile Kullanım (Alternatif Yöntem): 1. En son diffusers'ı klonlayın ve yükleyin: git clone https://github.com/huggingface/diffusers cd diffusers python3 setup.py install 2. KolorsPipeline'ı önerilen ayarlarla kullanın: - guidance_scale=5.0 - num_inference_steps=50

7. Gelişmiş Özellikler (İsteğe Bağlı): Ek özellikler mevcut: - Görüntü istemi üretimi için IP-Adapter-Plus - Görüntü kontrolü için ControlNet - Görüntü düzenleme için Inpainting - Yüz farkındalığı için IP-Adapter-FaceID-Plus - İnce ayar için Dreambooth-LoRA Her özellik, Hugging Face'den ek özel ağırlıkların indirilmesini gerektirir

8. Ticari Kullanım Kaydı: Ticari amaçlarla kullanıyorsanız, kayıt için [email protected] adresine anket gönderin. Aylık aktif kullanıcı sayısı < 300 milyon ise ücretsiz lisans mevcuttur