HAWK Özellikler
HAWK, bankaların ve ödeme şirketlerinin kara para aklama, dolandırıcılık ve diğer şüpheli faaliyetleri daha etkili bir şekilde tespit etmelerine yardımcı olan yapay zeka destekli bir anti-finansal suç platformudur ve yanlış pozitifleri azaltır.
Daha Fazla GösterHAWK'in Temel Özellikleri
HAWK, finansal kuruluşlar için kara para aklamayı önleme (AML) ve dolandırıcılık önleme amacıyla bulut tabanlı, AI destekli bir platformdur. İşlem izleme, ödeme taraması ve müşteri risk değerlendirmesini artırmak için geleneksel kuralları açıklanabilir AI ile birleştirir. Platform, yanlış pozitifleri azaltarak ve gerçek zamanlı olarak şüpheli davranışların daha fazla örneğini tespit ederek risk kapsamını ve verimliliği artırmayı hedefler.
Açıklanabilir AI: Denetimler ve düzenleyici uyum için şeffaflığı sağlarken AML ve dolandırıcılık tespitini artırmak için patent başvurusu yapılmış açıklanabilir AI teknolojisini kullanır.
Modüler Platform: Bir sözleşme altında birden fazla AML ve dolandırıcılık çözümü sunarak mevcut sistemler için bir ek veya değiştirme olarak esnek uygulama imkanı sağlar.
Yanlış Pozitif Azaltma: AI kullanarak ortalama %70 oranında yanlış pozitif uyarıları azaltır, finansal suçla mücadele ekiplerinin verimliliğini artırır.
Bulut Tabanlı Mimari: Modern API mimarisi aracılığıyla ölçeklenebilirlik, yüksek kullanılabilirlik ve mevcut sistemlerle kolay entegrasyon sağlar.
Kapsamlı Kapsama: AML işlem izleme, ödeme taraması, müşteri risk derecelendirmesi ve dolandırıcılık önlemeyi tek bir araçta birleştirir.
HAWK'in Kullanım Alanları
Bankalar için İşlem İzleme: Bankaların şüpheli işlemleri tespit etmelerine ve AML uyum çabalarında yanlış pozitifleri azaltmalarına yardımcı olur.
Ödeme Şirketleri için Ödeme Taraması: Ödeme sağlayıcılarının işlemleri yaptırım listelerine karşı otomatik olarak taramasını ve potansiyel kara para aklama girişimlerini tespit etmesini sağlar.
Fintechler için Müşteri Risk Değerlendirmesi: Fintech şirketlerinin müşteri yaşam döngüsü boyunca dinamik ve statik verileri kullanarak sürekli gerekli özeni sürdürmelerine yardımcı olur.
Finansal Kuruluşlar Arasında Dolandırıcılık Tespiti: Dolandırıcılık kalıplarını tanımlamak için kanallar ve ödeme yöntemleri arasında işlem davranışını izler.
Artıları
Yanlış pozitifleri önemli ölçüde azaltarak operasyonel verimliliği artırır
Uygulama ve AI entegrasyonunda esneklik sunar
Düzenleyici uyum için açıklanabilir AI kararları sağlar
Büyüyen işletmeler için uygun ölçeklenebilir bulut tabanlı mimari
Eksileri
Mevcut miras sistemlerle entegrasyon çabası gerektirebilir
Personelin AI destekli süreçlere uyum sağlaması için potansiyel öğrenme eğrisi
İlgili Makaleler
Popüler Makaleler
Apple Final Cut Pro 11'i Piyasaya Sürdü: Mac, iPad ve iPhone için Yapay Zeka Destekli Video Düzenleme
Nov 14, 2024
AI Perplexity Platformunu Devrimleştirmek İçin Reklamları Tanıtıyor
Nov 13, 2024
X, Sektör Devleriyle Rekabet İçin Yapay Zeka Sohbet Robotu Grok'un Ücretsiz Sürümünü Piyasaya Sürmeyi Planlıyor
Nov 12, 2024
En İyi Yapay Zeka Görsel Üreticileri: Flux 1.1 Pro Ultra, Midjourney, Recraft V3 ve Ideogram ile Karşılaştırıldığında En İyisi mi
Nov 12, 2024
Daha Fazla Göster