A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
https://github.com/google/A2A?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 11, 2025
A2A Protocol Nedir
Agent2Agent (A2A) Protokolü, Google'ın kurumsal yapay zeka benimsenmesindeki en büyük zorluklardan birini ele almak için tasarlanmış açık kaynaklı bir girişimidir: farklı çerçeveler ve satıcılar üzerine inşa edilmiş yapay zeka aracılarını etkili bir şekilde birlikte çalışır hale getirmek. Protokol, aracıların iletişim kurması, yetenekleri paylaşması ve görevleri güvenliklerini koruyarak koordine etmesi için standartlaştırılmış bir yol sağlar. Anthropic'in Model Bağlam Protokolü'nü (MCP), bireysel dil modeli işlemlerinden ziyade aracıdan aracıya düzeyindeki etkileşimlere odaklanarak tamamlar. Salesforce, SAP, ServiceNow ve MongoDB gibi büyük oyuncular da dahil olmak üzere 50'den fazla teknoloji ortağının desteğiyle A2A, kurumsal ortamda aracı iletişimi için evrensel bir çerçeve oluşturmayı amaçlamaktadır.
A2A Protocol Temel Özellikleri
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen, farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında sorunsuz iletişim ve birlikte çalışabilirliği sağlayan açık kaynaklı bir protokoldür. Aracıların yetenekleri keşfetmesi, görevleri yönetmesi, çok modlu içerik alışverişinde bulunması ve kurumsal düzeyde güvenlik ve gerçek zamanlı senkronizasyon özelliklerini korurken karmaşık iş akışlarını koordine etmesi için standartlaştırılmış bir yol sağlar.
Aracı Keşfi ve Yetenek Tanıtımı: Aracılar, yeteneklerini JSON formatlı Aracı Kartları aracılığıyla yayınlayabilir ve diğer aracıların belirli görevler için en uygun ortakları keşfetmesine ve tanımlamasına olanak tanır
Standartlaştırılmış Görev Yönetimi: Uzun süren işlemleri ve akış ve push bildirimleri yoluyla gerçek zamanlı durum güncellemelerini destekleyerek görev gönderme, alma ve iptal etme için birleşik yöntemler sağlar
Çok Modlu İçerik Desteği: Parçalar ve Artefaktlar sistemi aracılığıyla metin, dosya, yapılandırılmış veri, ses ve video dahil olmak üzere çeşitli içerik türlerinin değişimini sağlar
Kurumsal Düzeyde Güvenlik: Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve şifreleme için yerleşik güvenlik özellikleri, kurumsal ortamlarda güvenli aracı iletişimini sağlar
A2A Protocol Kullanım Alanları
Karmaşık İş Akışı Otomasyonu: Farklı yapay zeka aracıları ve sistemleri arasında tedarik zinciri planlaması veya işe alım iş akışları gibi çok aşamalı iş süreçlerini yönetme
Çapraz Platform Entegrasyonu: Birleşik kurumsal operasyonlar için Salesforce, SAP ve ServiceNow gibi farklı platformlarda oluşturulmuş yapay zeka aracıları arasında sorunsuz iletişimi sağlama
İşbirlikçi Problem Çözme: Belge işleme, veri analizi ve karar verme gibi karmaşık görevleri çözmek için birlikte çalışan birden fazla uzmanlaşmış yapay zeka aracısı
Artıları
Açık kaynaklı ve satıcıdan bağımsız, geniş çaplı benimsenmeyi ve topluluk katkısını teşvik ediyor
Mevcut sistemlerle kolay entegrasyon için yerleşik standartlara (HTTP/JSON) dayanmaktadır
Sağlam güvenlik özellikleri ve uzun görev desteği ile kurumsal kullanıma hazır
Eksileri
Henüz dönüm noktasında olmayan benimsenmeyle hala erken aşamalarda
Rekabet eden protokoller (AGNTCY gibi) pazarı parçalayabilir
A2A Protocol Nasıl Kullanılır
Adım 1: Temel Kavramları Anlayın: Aracı Kartları, A2A Sunucusu/İstemcisi, Görevler, Mesajlar, Parçalar, Artefaktlar, Akış ve Push Bildirimleri gibi temel A2A kavramlarına aşina olun
Adım 2: Belgeleri Okuyun: google.github.io/A2A adresindeki teknik belgeleri ve github.com/google/A2A/blob/main/specification adresindeki JSON spesifikasyonunu inceleyin
Adım 3: Aracı Kartını Ayarlayın: Aracınızın yeteneklerini, becerilerini, uç nokta URL'sini ve kimlik doğrulama gereksinimlerini açıklayan /.well-known/agent.json adresinde bir agent.json meta veri dosyası oluşturun
Adım 4: A2A Sunucusunu Uygulayın: GitHub deposundaki Python veya JavaScript'teki örnek uygulamaları kullanarak A2A protokolü yöntemlerini uygulayan bir HTTP uç noktası ayarlayın
Adım 5: A2A İstemcisi Oluşturun: Aracıları Aracı Kartları aracılığıyla keşfedebilen ve sağlanan istemci kitaplıklarını kullanarak A2A sunucularına istek gönderebilen bir istemci uygulaması oluşturun
Adım 6: İletişimi Başlatın: İstemcinizin Aracı Kartını getirmesini sağlayın, ardından aracı iletişimini başlatmak için mesajlarla tasks/send veya tasks/sendSubscribe istekleri gönderin
Adım 7: Görev Yaşam Döngüsünü Yönetin: Görev durumlarını (gönderildi, çalışıyor, girdi-gerekli, tamamlandı, vb.) izlemek ve destekleniyorsa akış güncellemelerini veya push bildirimlerini işlemek için mantık uygulayın
Adım 8: Entegrasyonu Test Edin: A2A uygulamanızı test etmek ve birlikte çalışabilirliği doğrulamak için sağlanan örnek aracıları ve demo web uygulamasını kullanın
Adım 9: Gelişmiş Özellikler Ekleyin: İsteğe bağlı olarak, ihtiyaçlarınıza göre akış, push bildirimleri veya çoklu aracı işbirliği gibi ek yetenekler uygulayın
Adım 10: Dağıtın ve İzleyin: A2A özellikli aracılarınızı üretime dağıtın ve iletişimlerini ve görev yürütmelerini izleyin
A2A Protocol SSS
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından oluşturulan ve farklı çerçeveler ve satıcılar üzerinde oluşturulmuş yapay zeka aracıları arasında iletişimi ve birlikte çalışabilirliği sağlayan açık bir protokoldür. Aracıların temel teknolojilerinden bağımsız olarak birbirleriyle iletişim kurmaları için ortak bir dil sağlar.
A2A Protocol Videosu
Popüler Makaleler
VideoIdeas.ai: Kendine Özgü Tarzınızda Viral YouTube Videoları Oluşturmak İçin Nihai Kılavuz (2025)
Apr 11, 2025
GPT-4o Kapsamlı İnceleme: Herkes İçin En İyi AI Görüntü Üreticisi 2025
Apr 8, 2025
Reve 1.0: Devrim Yaratan Yapay Zeka Görüntü Üreticisi ve Nasıl Kullanılır
Mar 31, 2025
Google'ın Gemma 3'ü: Şimdiye Kadarki En Verimli Yapay Zeka Modelini Keşfedin | Kurulum ve Kullanım Kılavuzu 2025
Mar 18, 2025
A2A Protocol Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
A2A Protocol Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
MeshChain
MeshChain, AI iş yükleri, eğitim, çıkarım ve oyun render'ı için özel olarak tasarlanmış ölçeklenebilir, güvenli ve maliyet etkin hesaplama kaynakları sağlamak için blockchain teknolojisini kullanan devrim niteliğinde merkeziyetsiz bir hesaplama ağıdır.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.
Cerebras
Cerebras Systems, AI eğitim ve çıkarım iş yüklerini hızlandırmak için tasarlanmış dünyanın en büyük ve en hızlı AI işlemcisini - Wafer Scale Engine (WSE) - inşa eden öncü bir AI hesaplama şirketidir.