Zipy Введение

Zipy - это унифицированная платформа клиентского опыта на основе ИИ, которая сочетает воспроизведение сеансов, мониторинг ошибок, отслеживание производительности и аналитику продукта, чтобы помочь командам отлаживать и оптимизировать цифровые впечатления.
Посмотреть больше

Что такое Zipy

Zipy - это комплексная платформа для отладки и оптимизации клиентского опыта, основанная в 2020 году, которая помогает программным командам контролировать, анализировать и устранять проблемы в веб- и мобильных приложениях. Она служит единым решением для инженерных, продуктовых и поддерживающих команд, чтобы получить полное представление о пользовательском опыте, технических проблемах и производительности продукта. Платформа привлекла 2,8 миллиона долларов финансирования и пользуется доверием тысяч команд в таких отраслях, как SaaS, Финансовые технологии, Розничная торговля, Электронная коммерция и Гостеприимство, для улучшения своего цифрового клиентского опыта.

Как работает Zipy?

Zipy работает, интегрируя простой JavaScript SDK в веб-приложения или мобильные SDK для приложений Flutter и React Native. После интеграции он захватывает подробные пользовательские сеансы, взаимодействия, ошибки, вызовы API и метрики производительности в реальном времени. ИИ-движок платформы анализирует эти данные, чтобы выявить критические проблемы, проблемы с удобством использования и возможности для улучшения. Команды могут воспроизводить пользовательские сеансы с полным контекстом, включая логи консоли, сетевые вызовы и трассировки ошибок. Система автоматически классифицирует и приоритизирует проблемы, предоставляя инсайты на основе ИИ и предлагая решения. Она также предлагает расширенную фильтрацию, пользовательские оповещения и интеграции с инструментами, такими как Slack, для бесшовного рабочего процесса.

Преимущества Zipy

Использование Zipy предоставляет несколько ключевых преимуществ для организаций: оно сокращает время на решение проблем до 50% благодаря проактивному обнаружению проблем и комплексным возможностям отладки. Команды могут выявлять и устранять проблемы до того, как клиенты их сообщат, что приводит к повышению удовлетворенности пользователей и снижению оттока. Объединенная платформа устраняет необходимость в нескольких инструментах, комбинируя воспроизведение сеансов, отслеживание ошибок и аналитику в одном решении. Инсайты на основе ИИ помогают приоритизировать критические проблемы и предлагать решения, экономя время разработчиков. Кроме того, платформа обеспечивает лучшее сотрудничество между командами, предоставляя единый источник правды для данных о клиентском опыте, помогая организациям принимать решения на основе данных для оптимизации своих цифровых продуктов.

Тенденции ежемесячного трафика Zipy

Zipy достиг 87 440 посещений с 4,9% ростом трафика. Эксклюзивные рождественские предложения SaaS от Zipy, направленные на повышение продуктивности и экономию для стартапов и растущих компаний, вероятно, способствовали этому росту. Проактивный инструмент отладки Zipy, который улучшает мониторинг пользовательских сессий и отслеживание ошибок, продолжает привлекать пользователей.

Посмотреть историю трафика

Последние ИИ-инструменты, похожие на Zipy

Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
Jorpex
Jorpex
Jorpex — это комплексная платформа уведомлений о тендерах, которая агрегирует и доставляет мгновенные уведомления о тендерах со всей Европы прямо в Slack, помогая бизнесу не упускать возможности.
Prompt Inspector
Prompt Inspector
Prompt Inspector is an AI-powered analysis tool that helps developers and businesses optimize their LLM interactions through comprehensive prompt analysis, user behavior insights, and ethical content filtering.
Token Counter
Token Counter
Token Counter - это интуитивно понятный онлайн инструмент, который помогает пользователям точно рассчитывать количество токенов и оценивать затраты для различных AI языковых моделей, включая GPT-4, GPT-3.5-turbo, Claude и другие LLM.