Whisper AI
Whisper — это система автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, которая приближается к человеческой точности и устойчивости для транскрибирования и перевода речи на несколько языков.
https://openai.com/index/whisper/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/12/2024
Тенденции ежемесячного трафика Whisper AI
Whisper AI получил 546.5m посещений за прошлый месяц, демонстрируя Небольшой рост на уровне 3.9%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафикаЧто такое Whisper AI
Whisper — это модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI для автоматического распознавания речи (ASR). Выпущенная в сентябре 2022 года, Whisper была обучена на 680 000 часов многоязычных и многозадачных данных, собранных из веба. Она может транскрибировать речь на нескольких языках, переводить речь на английский и определять язык речи. OpenAI открыла исходный код модели и кода для вывода, чтобы способствовать дальнейшим исследованиям и разработке приложений для обработки речи.
Ключевые особенности Whisper AI
Whisper AI — это передовой системный модуль автоматического распознавания речи (ASR), разработанный OpenAI. Он обучен на 680 000 часов многоязычных и многозадачных данных с учителем, что привело к повышению устойчивости к акцентам, фоновому шуму и технической лексике. Whisper может транскрибировать речь на нескольких языках, переводить на английский и выполнять задачи, такие как идентификация языка и временные метки на уровне фраз. Он использует простую архитектуру кодировщика-декодера на основе трансформера и является открытым исходным кодом для дальнейших исследований и разработки приложений.
Многоязычная возможность: Поддерживает транскрипцию и перевод на нескольких языках, около трети обучающих данных которых не являются английскими.
Надежная работа: Показывает улучшенную устойчивость к акцентам, фоновому шуму и технической лексике по сравнению со специализированными моделями.
Многозадачность: Способен выполнять различные задачи, включая распознавание речи, перевод, идентификацию языка и генерацию временных меток.
Крупномасштабное обучение: Обучен на 680 000 часов разнообразных аудиоданных, что привело к улучшению обобщения и производительности на различных наборах данных.
Доступность открытого исходного кода: Модели и код вывода являются открытыми исходными кодами, что позволяет проводить дальнейшие исследования и разработку приложений.
Варианты использования Whisper AI
Услуги транскрипции: Точная транскрипция аудиоконтента для встреч, интервью и лекций на нескольких языках.
Создание многоязычного контента: Помощь в создании субтитров и переводов для видео и подкастов на различных языках.
Голосовые помощники: Улучшение приложений с голосовым управлением за счет улучшенных возможностей распознавания речи и понимания языка.
Инструменты для обеспечения доступности: Разработка инструментов для помощи лицам с нарушениями слуха путем предоставления конвертации речи в текст в реальном времени.
Платформы для изучения языков: Поддержка приложений для изучения языков с помощью точного распознавания речи и функций перевода.
Преимущества
Высокая точность и устойчивость к разнообразным аудиоусловиям и языкам
Многофункциональность в выполнении различных задач, связанных с речью
Доступность открытого исходного кода, способствующая дальнейшим исследованиям и разработке
Возможность выполнения задач без предварительного обучения на различных наборах данных
Недостатки
Может не превзойти специализированные модели на конкретных тестах, таких как LibriSpeech
Требует значительных вычислительных ресурсов из-за своей крупномасштабной архитектуры
Возможные проблемы с конфиденциальностью при обработке чувствительных аудиоданных
Как использовать Whisper AI
Установить Whisper: Установите Whisper с помощью pip, выполнив команду: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Установить ffmpeg: Установите инструмент командной строки ffmpeg, который требуется для работы Whisper. В большинстве систем вы можете установить его с помощью вашего пакетного менеджера.
Импортировать Whisper: В вашем Python скрипте импортируйте библиотеку Whisper: import whisper
Загрузить модель Whisper: Загрузите модель Whisper, например: model = whisper.load_model('base')
Транскрибировать аудио: Используйте модель для транскрибирования аудиофайла: result = model.transcribe('audio.mp3')
Доступ к транскрипции: Транскрипция доступна в ключе 'text' результата: transcription = result['text']
Опционально: Указать язык: Вы можете опционально указать язык аудио, например: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Итальянский')
Часто задаваемые вопросы о Whisper AI
Whisper — это система автоматического распознавания речи (ASR), разработанная OpenAI. Она обучена на 680 000 часов мультиязычных и мультизадачных данных, собранных из веба, и способна транскрибировать речь на нескольких языках, а также переводить её на английский.
Похожие статьи
Популярные статьи
PixVerse V3.5 уже здесь!
Dec 30, 2024
OpenAI запускает o3 и o3 Mini: Новая эра в рассуждениях искусственного интеллекта
Dec 30, 2024
Топ 5 ИИ генераторов видео для создания неограниченного количества бесплатных видео в 2025 году
Dec 24, 2024
xAI выпускает отдельное iOS-приложение для чат-бота Grok
Dec 23, 2024
Аналитика веб-сайта Whisper AI
Трафик и рейтинги Whisper AI
546.5M
Ежемесячные посещения
#92
Глобальный рейтинг
#6
Рейтинг категории
Тенденции трафика: May 2024-Nov 2024
Анализ пользователей Whisper AI
00:01:39
Средняя продолжительность посещения
2.13
Страниц за посещение
56.81%
Показатель отказов
Основные регионы Whisper AI
US: 18.3%
IN: 9.73%
BR: 5.76%
GB: 3.72%
CA: 3.5%
Others: 59%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Whisper AI
Ticknotes
Ticknotes - это помощник для встреч на основе ИИ, который автоматически записывает, транскрибирует и генерирует персонализированные резюме встреч, действия и ключевые идеи из аудио, видео и текстового содержимого.
Feta
Feta — это ИИ-инструмент для собраний, который помогает командам по продукту и инженерии проводить эффективные собрания, записывая обсуждения, автоматизируя задачи и предоставляя практические инсайты через умные резюме и интеграции.
TranscriptionPlus
TranscriptionPlus — это услуга транскрибирования, управляемая ИИ, которая предлагает точное преобразование речи в текст с продвинутыми функциями, такими как идентификация говорящих, создание сводок и поддержка многоязычности, по доступным тарифным планам.
AudioScribe.io
AudioScribe.io — это революционный ИИ-сервис для транскрипции, который преобразует аудио- и видео-контент в точный текст, предлагая продвинутые функции, такие как автоматическая запись встреч, полнотекстовый поиск и поддержка нескольких языков.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Whisper AI
TurboScribe
TurboScribe — это служба транскрипции на основе искусственного интеллекта, которая преобразует аудио- и видеофайлы в точный текст за считанные секунды, поддерживая более 98 языков с точностью 99,8% и неограниченными транскрипциями.
Happy Scribe
Happy Scribe — это универсальная платформа для аудио транскрипции и видео субтитров, которая использует AI и профессионалов для преобразования речи в текст на более чем 120 языках с точностью до 99%.
Coconote
Coconote — это приложение для составления конспектов с искусственным интеллектом, которое автоматически преобразует аудио и видео контент в организованные заметки, карточки, тесты и учебные пособия.
Sonix AI
Sonix AI — это платформа для автоматической транскрипции, перевода и субтитрирования, использующая передовые технологии искусственного интеллекта для быстрого и точного преобразования аудио- и видеофайлов в текст более чем на 40 языках.