VibeShift
VibeShift — это интеллектуальный агент безопасности, который интегрируется с AI-ассистентами кодирования для автоматического анализа, выявления и устранения уязвимостей безопасности в коде, сгенерированном AI, до того, как он попадет в производство.
https://github.com/GroundNG/VibeShift?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:20/05/2025
Что такое VibeShift
VibeShift служит автоматизированным инженером по безопасности, предназначенным для бесперебойной работы с популярными AI-ассистентами кодирования, такими как Cursor, GitHub Copilot и Claude Code. Он устраняет критический пробел в разработке с помощью AI, предоставляя анализ безопасности кода, сгенерированного AI, в режиме реального времени. Платформа использует протокол контекста модели (MCP) для создания плавного взаимодействия в существующих средах AI-кодирования, обеспечивая поддержание безопасности кода без нарушения рабочего процесса разработки.
Ключевые особенности VibeShift
VibeShift - это интеллектуальный агент безопасности, который интегрируется с AI-ассистентами кодирования, такими как GitHub Copilot и Claude Code, для обеспечения автоматизированного анализа безопасности кода, сгенерированного AI. Он выполняет сканирование уязвимостей в реальном времени, выявляет проблемы безопасности и облегчает AI-управляемое исправление, прежде чем небезопасный код попадет в кодовую базу, создавая бесшовную петлю обратной связи по безопасности в процессе разработки.
Автоматизированный анализ безопасности: Автоматически сканирует код, сгенерированный AI, с использованием инструментов статического и динамического анализа для обнаружения уязвимостей, таких как XSS, SQL-инъекции и небезопасные конфигурации
AI-поддержка записи тестов: Генерирует тестовые скрипты на основе Playwright из описаний на естественном языке и предоставляет возможности самовосстановления для существующих тестов
Петля обратной связи по безопасности: Создает немедленный цикл обратной связи между разработчиками и AI-ассистентами, предоставляя подробные отчеты об уязвимостях и предлагаемые исправления
Визуальное регрессионное тестирование: Объединяет традиционное сопоставление пикселей с подходом vision LLM для обнаружения проблем с пользовательским интерфейсом и визуальных регрессий
Варианты использования VibeShift
Команды разработки с AI-поддержкой: Команды разработки, использующие AI-ассистенты кодирования, могут гарантировать, что их автоматически сгенерированный код соответствует стандартам безопасности без ручной проверки
Соответствие требованиям безопасности: Организации могут поддерживать соответствие требованиям безопасности, автоматически выявляя уязвимости до того, как они попадут в производственную среду
Автоматизация контроля качества: Команды контроля качества могут автоматизировать процессы тестирования с помощью команд на естественном языке и поддерживать надежные наборы тестов с возможностями самовосстановления
Преимущества
Бесшовная интеграция с популярными AI-ассистентами кодирования
Автоматизированный анализ безопасности экономит время и снижает вероятность человеческой ошибки
Возможности самовосстановления тестов снижают затраты на обслуживание
Недостатки
Требуется Python 3.10+ и дополнительные шаги настройки
Зависит от доступа к внешнему API LLM, что может повлечь за собой дополнительные расходы
Как использовать VibeShift
Установите необходимые компоненты: Убедитесь, что у вас есть Python 3.10+, доступ к LLM (рекомендуется Gemini 2.0), MCP, установленный через \'pip install mcp[cli]\', и браузеры Playwright, установленные через \'patchright install\'
Клонируйте и настройте репозиторий: Клонируйте репозиторий VibeShift с помощью \'git clone https://github.com/GroundNG/VibeShift\', создайте и активируйте виртуальную среду Python, затем установите зависимости с помощью \'pip install -r requirements.txt\'
Настройте среду: Переименуйте .env.example в .env и добавьте свой ключ API LLM, установив LLM_API_KEY=\'YOUR_LLM_API_KEY\' в файле .env
Настройте сервер MCP: Добавьте конфигурацию VibeShift в файл конфигурации MCP с данными сервера, указывающими на клонированный путь к репозиторию и mcp_server.py
Начните использовать с AI-ассистентом: Поддерживайте работу сервера MCP и используйте свой AI-ассистент кодирования (например, Cursor, GitHub Copilot и т. д.) для взаимодействия с VibeShift с помощью команд на естественном языке
Запустите анализ безопасности: Используйте такие команды, как \'VibeShift, проанализируй эту функцию на наличие уязвимостей безопасности\', чтобы автоматически сканировать код на наличие проблем безопасности
Записывайте тесты: Давайте команды на естественном языке для записи тестовых потоков, например \'Запишите тест: перейдите по [URL], введите [input], нажмите [button]\', и т. д. Тесты будут сохранены в виде файлов JSON
Выполните тесты: Запустите записанные тесты, указав путь к файлу теста, например \'Запустите регрессионный тест output/test_name.json\'
Просмотрите результаты: Проверьте отчеты о безопасности, записи тестов и результаты выполнения в выходном каталоге. Результаты проверки безопасности будут возвращены AI-ассистенту с подробной информацией об уязвимостях и предлагаемыми исправлениями
Часто задаваемые вопросы о VibeShift
VibeShift - это интеллектуальный агент безопасности, разработанный для интеграции с AI-ассистентами кодирования (такими как Cursor, GitHub Copilot, Claude Code и т.д.). Он действует как автоматизированный инженер по безопасности, который анализирует сгенерированный AI код на наличие уязвимостей и помогает с устранением проблем до того, как небезопасный код попадет в кодовую базу.
Видео VibeShift
Последние ИИ-инструменты, похожие на VibeShift
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на VibeShift
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
BrowserAI
BrowserAI — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет запускать локальные большие языковые модели (LLM) непосредственно в веб-браузерах с ускорением WebGPU, предлагая возможности ИИ, ориентированные на конфиденциальность, без необходимости в серверной инфраструктуре.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI - это легкий агент для кодирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале, позволяя разработчикам переводить естественный язык в выполнение кода, обеспечивая при этом рассуждения на уровне ChatGPT с возможностью запуска кода, манипулирования файлами и итерации под контролем версий.