Vectorize Как использовать

Vectorize — это готовая к производству AI-платформа, которая преобразует неструктурированные данные в оптимизированные векторные поисковые индексы, специально разработанные для Retrieval Augmented Generation (RAG), что позволяет быстро и точно разрабатывать AI-приложения.
Посмотреть больше

Как использовать Vectorize

Зарегистрироваться и создать аккаунт: Перейдите на platform.vectorize.io, чтобы создать бесплатный аккаунт. Индивидуальные разработчики могут бесплатно использовать простую RAG-конвейерную систему и возможности оценки RAG.
Импортировать данные: Загрузите документы или подключитесь к внешним системам управления знаниями, CRM, инструментам сотрудничества и другим источникам данных с помощью встроенных коннекторов Vectorize.
Провести эксперименты: Используйте функцию Эксперименты для параллельного тестирования различных стратегий сегментации и встраивания. Система проанализирует и квантифицирует результаты каждого подхода, чтобы предоставить рекомендации.
Настроить векторный конвейер: На основе результатов экспериментов выберите и настройте предпочитаемую векторную конфигурацию для создания реального векторного конвейера, который автоматически обновляется при изменении исходных данных.
Тестирование в RAG Sandbox: Используйте RAG Sandbox для полного тестирования вашей настройки. Симулируйте вопросы пользователей, чтобы оценить и улучшить производительность извлечения.
Выбрать векторную базу данных: Выберите предпочитаемую векторную базу данных (поддерживает Pinecone, Couchbase, DataStax и другие) для хранения векторизованных данных.
Развернуть и мониторить: Интегрируйте векторные поисковые индексы в ваши приложения на основе LLM. Vectorize автоматически будет синхронизировать индексы с исходными данными, чтобы обеспечить точные результаты поиска.

Часто задаваемые вопросы о Vectorize

Vectorize – это платформа, которая преобразует неструктурированные данные в оптимизированные векторные индексы для поиска с поддержкой генерации (RAG). Она предназначена для быстрого и точного создания приложений на основе языковых моделей (LLM).

Тенденции ежемесячного трафика Vectorize

Vectorize испытал снижение трафика на 9,0%, в общей сложности составив 78,5 тыс. посещений. Несмотря на запуск бета-версии Deep Research и его беспрепятственное подключение данных к большим языковым моделям (LLM), этих функций, возможно, было недостаточно для удержания или привлечения пользователей, вероятно, из-за ограниченной осведомленности или сильной конкуренции со стороны других векторных баз данных.

Посмотреть историю трафика

Последние ИИ-инструменты, похожие на Vectorize

Gait
Gait
Gait — это инструмент для сотрудничества, который интегрирует генерацию кода с поддержкой ИИ с системой контроля версий, позволяя командам эффективно отслеживать, понимать и делиться контекстом кода, сгенерированного ИИ.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev - это автоматизированная платформа для выставления счетов, которая генерирует счета напрямую из коммитов Git разработчиков, с возможностями интеграции с GitHub, Slack, Linear и Google-услугами.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai — это платформа на основе ИИ, предоставляющая комплексные решения для автоматизации бизнеса, включая программирование, управление отношениями с клиентами, редактирование видео, настройку электронной коммерции и разработку пользовательских решений на основе ИИ с поддержкой 24/7.