UbiOps Введение
WebsiteAI Knowledge ManagementAI Analytics AssistantAI TutorialWorkflow & SOP ManagementLarge Language Models (LLMs)
UbiOps — это платформа инфраструктуры ИИ, которая обеспечивает быстрое развертывание и управление рабочими нагрузками ИИ/ML с автоматическим масштабированием, поддержкой гибридных облаков и нулевыми требованиями к DevOps.
Посмотреть большеЧто такое UbiOps
UbiOps — это полностью управляемая платформа развертывания и обслуживания, предназначенная для специалистов по данным и команд, стремящихся быстро превратить свои модели ИИ и машинного обучения в масштабируемые, готовые к производству сервисы. Она предоставляет простой способ развертывания моделей Python или R в качестве живых сервисов в облаке или локально, без необходимости обширных знаний в области DevOps или облачной инфраструктуры. UbiOps обрабатывает контейнеризацию, создание API-конечных точек, обработку запросов и автоматическое масштабирование, позволяя специалистам по данным сосредоточиться на разработке моделей, а не на управлении инфраструктурой.
Как работает UbiOps?
UbiOps работает, позволяя пользователям загружать свой код и модели ИИ/ML, которые затем автоматически контейнеризируются и развертываются в качестве микросервисов с собственными API-конечными точками. Платформа поддерживает как Python, так и R среды выполнения, и предлагает такие функции, как конвейеры для создания сложных рабочих процессов, управление переменными окружения и интеграция с хранилищем файлов. UbiOps предоставляет веб-интерфейс, клиентские библиотеки и CLI для взаимодействия с платформой. Он поддерживает развертывание на различных облачных провайдерах или локальной инфраструктуре, обеспечивая гибридные и мультиоблачные настройки. Платформа автоматически обрабатывает масштабирование, позволяя моделям эффективно справляться с различными нагрузками, включая ресурсоемкие задачи, такие как вывод LLM и компьютерное зрение.
Преимущества UbiOps
UbiOps значительно сокращает время и усилия, необходимые для развертывания моделей ИИ/ML в производство, позволяя командам запускать масштабируемые продукты на основе ИИ гораздо быстрее. Он устраняет необходимость в глубоких знаниях DevOps, делая его доступным для специалистов по данным всех уровней квалификации. Автоматическое масштабирование и поддержка гибридных облаков платформы оптимизируют вычислительные ресурсы и затраты. UbiOps также повышает безопасность и соответствие требованиям с такими функциями, как сквозное шифрование и контроль доступа. Обрабатывая управление инфраструктурой, UbiOps позволяет командам по науке о данных сосредоточиться на разработке и улучшении моделей, ускоряя путь от прототипа к готовым к производству сервисам ИИ.
Популярные статьи
Microsoft Ignite 2024: Представление Azure AI Foundry для раскрытия потенциала революции ИИ
Nov 21, 2024
OpenAI запускает ChatGPT Advanced Voice Mode в веб-версии
Nov 20, 2024
Мультиязычная AI-платформа для чата AnyChat с поддержкой ChatGPT, Gemini, Claude и других
Nov 19, 2024
Как бесплатно использовать Flux 1.1 Pro: подробное руководство в ноябре 2024 года
Nov 19, 2024
Показать больше