Какие типы моделей можно развернуть на UbiOps?

UbiOps поддерживает развертывание широкого спектра моделей AI/ML, включая LLM (крупномасштабные языковые модели), модели компьютерного зрения и любые пользовательские модели на Python или R. Он может обрабатывать как рабочие нагрузки обучения модели, так и вывода.

Поддерживает ли UbiOps локальные развертывания?

Да, UbiOps поддерживает гибридные и мультиоблачные развертывания. Вы можете развертывать модели на своей собственной инфраструктуре или частном облаке, где данные и модели никогда не покидают вашу среду. Он также позволяет масштабироваться до гибридных и мультиоблачных сред.

Как UbiOps обрабатывает масштабирование?

UbiOps обеспечивает быстрое адаптивное масштабирование, автоматически масштабируя рабочие нагрузки AI динамически в зависимости от использования. Он предлагает мгновенный доступ по требованию к GPU и может обрабатывать пиковые нагрузки для моделей с интенсивным использованием вычислительных ресурсов с автоматическим масштабированием и нулевым масштабированием.

Что такое UbiOps Pipelines?

UbiOps Pipelines — это система управления рабочими процессами, которая позволяет объединять несколько развертываний или подпроцессов в рабочий процесс с собственным уникальным API. Это улучшает эффективность и масштабируемость приложений за счет возможности повторного использования и настройки входных данных для каждого объекта в конвейере.

Подходит ли UbiOps для специалистов по данным без опыта DevOps?

Да, UbiOps разработан так, чтобы быть удобным для специалистов по данным без обширного опыта в DevOps. Он предоставляет готовое решение, которое позволяет специалистам по данным сосредоточиться на разработке продуктов AI, а не на поддержании инфраструктуры.

Какие функции безопасности предлагает UbiOps?

UbiOps предоставляет надежные функции безопасности, включая сквозное шифрование, безопасное хранение данных и контроль доступа. Это помогает обеспечить соответствие таким регуляторным требованиям, как GDPR и SOC 2.

UbiOps

WebsiteAI Knowledge Management AI Analytics Assistant AI Tutorial Workflow & SOP Management Large Language Models (LLMs)

UbiOps — это платформа инфраструктуры ИИ, которая обеспечивает быстрое развертывание и управление рабочими нагрузками ИИ/ML с автоматическим масштабированием, поддержкой гибридных облаков и нулевыми требованиями к DevOps.

Социальные сети и электронная почта:

Посетить сайт

Прорекламировать этот инструмент

https://ubiops.com/?utm_source=aipure

Обзор
Аналитика
Официальные публикации
Альтернативы

Информация о продукте

Обновлено:16/01/2025

Тенденции ежемесячного трафика UbiOps

UbiOps получил 17.9k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Значительное снижение на уровне -35.9%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.

Посмотреть историю трафика

Что такое UbiOps

UbiOps — это полностью управляемая платформа развертывания и обслуживания, предназначенная для специалистов по данным и команд, стремящихся быстро превратить свои модели ИИ и машинного обучения в масштабируемые, готовые к производству сервисы. Она предоставляет простой способ развертывания моделей Python или R в качестве живых сервисов в облаке или локально, без необходимости обширных знаний в области DevOps или облачной инфраструктуры. UbiOps обрабатывает контейнеризацию, создание API-конечных точек, обработку запросов и автоматическое масштабирование, позволяя специалистам по данным сосредоточиться на разработке моделей, а не на управлении инфраструктурой.

Ключевые особенности UbiOps

UbiOps — это платформа инфраструктуры искусственного интеллекта, которая позволяет командам быстро развертывать и управлять рабочими нагрузками AI/ML в виде масштабируемых микросервисов без обширных знаний в области DevOps. Она предлагает быстрое развертывание моделей, автоматическое масштабирование, поддержку гибридных/мультиоблачных решений, модульное построение конвейеров и надежные функции безопасности. UbiOps упрощает процесс превращения моделей искусственного интеллекта в готовые к производству приложения с минимальным управлением инфраструктурой.

Быстрое развертывание моделей: Развертывание моделей AI/ML за минуты вместо недель, поддерживая различные фреймворки, такие как PyTorch и TensorFlow.

Автоматическое масштабирование: Динамическое масштабирование вычислительных ресурсов в зависимости от использования, с нулевым масштабированием для оптимизации затрат в периоды простоя.

Поддержка гибридных и мультиоблачных решений: Позволяет развертываться на частной инфраструктуре или в нескольких облачных средах для обеспечения гибкости и соответствия требованиям.

Модульное построение конвейеров: Создание эффективных рабочих процессов путем объединения нескольких развертываний в конвейеры с пользовательскими API и преобразованиями данных.

Встроенная безопасность и соответствие: Предоставляет надежные функции безопасности, такие как сквозное шифрование и контроль доступа, облегчая соответствие таким регуляторным требованиям, как GDPR и SOC 2.

Варианты использования UbiOps

Развертывание LLM: Развертывание и управление крупными языковыми моделями в частных средах, обеспечивая конфиденциальность данных и масштабируемость.

Приложения компьютерного зрения: Выполнение вывода моделей компьютерного зрения по требованию для реальных рабочих нагрузок в таких отраслях, как цифровое сельское хозяйство.

Исследования в области медицинского искусственного интеллекта: Поддержка прорывных медицинских приложений искусственного интеллекта путем предоставления масштабируемой и безопасной платформы для развертывания и управления моделями.

Оптимизация энергопотребления: Развертывание и масштабирование моделей искусственного интеллекта для прогнозирования потребления энергии и оптимизации тепловых сетей в приложениях для умных зданий.

Преимущества

Значительно сокращает время и сложность развертывания моделей AI/ML в производство

Предлагает гибкие варианты развертывания в различных средах (облако, локально, гибридно)

Предоставляет встроенные функции безопасности и соответствия

Позволяет оптимизировать затраты за счет автоматического масштабирования и нулевого масштабирования

Недостатки

Может потребоваться кривая обучения для команд, не знакомых с платформой

Возможна блокировка в экосистеме UbiOps для определенных функциональностей

Как использовать UbiOps

Создайте аккаунт UbiOps: Зарегистрируйтесь для получения бесплатного аккаунта UbiOps на сайте ubiops.com

Установите клиентскую библиотеку UbiOps: Установите клиентскую библиотеку UbiOps для Python с помощью pip: pip install ubiops

Аутентифицируйтесь с помощью API UbiOps: Получите API-токен из вашего аккаунта UbiOps и используйте его для аутентификации: ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>

Подготовьте код вашей модели: Упакуйте код вашей модели Python или R в формат, готовый к развертыванию

Создайте развертывание: Используйте пользовательский интерфейс или API UbiOps для создания нового развертывания для вашей модели

Загрузите код вашей модели: Загрузите упакованный код вашей модели в созданное развертывание

Настройте параметры развертывания: Установите типы входных/выходных данных, тип инстанса, параметры масштабирования и т.д. для вашего развертывания

Разверните вашу модель: Запустите развертывание вашей модели, чтобы сделать ее доступной и доступной через API

Выполняйте API-запросы: Используйте сгенерированную API-конечную точку для выполнения запросов на вывод к вашей развернутой модели

Мониторинг и управление: Используйте панель управления UbiOps для мониторинга использования, журналов и управления вашим развертыванием

Часто задаваемые вопросы о UbiOps

UbiOps — это платформа инфраструктуры искусственного интеллекта, которая помогает командам быстро развертывать и запускать свои рабочие нагрузки AI и ML в виде надежных и безопасных микросервисов, не требуя обширных знаний в области DevOps. Она предоставляет возможности обслуживания моделей, оркестрации и управления.

Официальные сообщения

Загрузка...

Аналитика веб-сайта UbiOps

Трафик и рейтинги UbiOps

17.9K

Ежемесячные посещения

#1615141

Глобальный рейтинг

#23737

Рейтинг категории

Тенденции трафика: Jun 2024-Dec 2024

Анализ пользователей UbiOps

00:00:34

Средняя продолжительность посещения

1.64

Страниц за посещение

47.77%

Показатель отказов

Основные регионы UbiOps

US: 18.87%

NL: 7.84%

IN: 7.56%

KR: 7.4%

VN: 6.8%

Others: 51.54%

Последние ИИ-инструменты, похожие на UbiOps

Snapmark

Free TrialAI Search Engine AI Knowledge Management

Snapmark — это поисковая система на основе искусственного интеллекта для закладок, которая позволяет пользователям сохранять, искать и организовывать веб-сайты, изображения и текст без ручного тегирования или категоризации.

Uměl.cz

FreeAI Search Engine AI Knowledge Management

Uměl.cz - это чешская поисковая система на базе ИИ, которая предоставляет интеллектуальные и контекстуальные ответы на запросы пользователей.

想读 (WantRead)

FreemiumAI Knowledge Management AI Notes Assistant

想读(WantRead) - это платформа для чтения и ведения заметок с поддержкой ИИ, которая помогает пользователям легко импортировать, читать, аннотировать и создавать свою личную базу знаний.

PodExtra AI

Free TrialAI Podcast Assistant Summarizer AI Knowledge Management

PodExtra AI — это передовой инструмент подкастов, управляемый ИИ, который превращает контент подкастов в легко усваиваемые форматы с помощью транскриптов, сводок, схем, планов, выдержек и выводов.

UbiOps