UbiOps — это платформа инфраструктуры ИИ, которая обеспечивает быстрое развертывание и управление рабочими нагрузками ИИ/ML с автоматическим масштабированием, поддержкой гибридных облаков и нулевыми требованиями к DevOps.
Посетить сайт
https://ubiops.com/?utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:09/11/2024
Что такое UbiOps
UbiOps — это полностью управляемая платформа развертывания и обслуживания, предназначенная для специалистов по данным и команд, стремящихся быстро превратить свои модели ИИ и машинного обучения в масштабируемые, готовые к производству сервисы. Она предоставляет простой способ развертывания моделей Python или R в качестве живых сервисов в облаке или локально, без необходимости обширных знаний в области DevOps или облачной инфраструктуры. UbiOps обрабатывает контейнеризацию, создание API-конечных точек, обработку запросов и автоматическое масштабирование, позволяя специалистам по данным сосредоточиться на разработке моделей, а не на управлении инфраструктурой.
Ключевые особенности UbiOps
UbiOps — это платформа инфраструктуры искусственного интеллекта, которая позволяет командам быстро развертывать и управлять рабочими нагрузками AI/ML в виде масштабируемых микросервисов без обширных знаний в области DevOps. Она предлагает быстрое развертывание моделей, автоматическое масштабирование, поддержку гибридных/мультиоблачных решений, модульное построение конвейеров и надежные функции безопасности. UbiOps упрощает процесс превращения моделей искусственного интеллекта в готовые к производству приложения с минимальным управлением инфраструктурой.
Быстрое развертывание моделей: Развертывание моделей AI/ML за минуты вместо недель, поддерживая различные фреймворки, такие как PyTorch и TensorFlow.
Автоматическое масштабирование: Динамическое масштабирование вычислительных ресурсов в зависимости от использования, с нулевым масштабированием для оптимизации затрат в периоды простоя.
Поддержка гибридных и мультиоблачных решений: Позволяет развертываться на частной инфраструктуре или в нескольких облачных средах для обеспечения гибкости и соответствия требованиям.
Модульное построение конвейеров: Создание эффективных рабочих процессов путем объединения нескольких развертываний в конвейеры с пользовательскими API и преобразованиями данных.
Встроенная безопасность и соответствие: Предоставляет надежные функции безопасности, такие как сквозное шифрование и контроль доступа, облегчая соответствие таким регуляторным требованиям, как GDPR и SOC 2.
Варианты использования UbiOps
Развертывание LLM: Развертывание и управление крупными языковыми моделями в частных средах, обеспечивая конфиденциальность данных и масштабируемость.
Приложения компьютерного зрения: Выполнение вывода моделей компьютерного зрения по требованию для реальных рабочих нагрузок в таких отраслях, как цифровое сельское хозяйство.
Исследования в области медицинского искусственного интеллекта: Поддержка прорывных медицинских приложений искусственного интеллекта путем предоставления масштабируемой и безопасной платформы для развертывания и управления моделями.
Оптимизация энергопотребления: Развертывание и масштабирование моделей искусственного интеллекта для прогнозирования потребления энергии и оптимизации тепловых сетей в приложениях для умных зданий.
Преимущества
Значительно сокращает время и сложность развертывания моделей AI/ML в производство
Предлагает гибкие варианты развертывания в различных средах (облако, локально, гибридно)
Предоставляет встроенные функции безопасности и соответствия
Позволяет оптимизировать затраты за счет автоматического масштабирования и нулевого масштабирования
Недостатки
Может потребоваться кривая обучения для команд, не знакомых с платформой
Возможна блокировка в экосистеме UbiOps для определенных функциональностей
Как использовать UbiOps
Создайте аккаунт UbiOps: Зарегистрируйтесь для получения бесплатного аккаунта UbiOps на сайте ubiops.com
Установите клиентскую библиотеку UbiOps: Установите клиентскую библиотеку UbiOps для Python с помощью pip: pip install ubiops
Аутентифицируйтесь с помощью API UbiOps: Получите API-токен из вашего аккаунта UbiOps и используйте его для аутентификации: ubiops signin --token <YOUR_API_TOKEN>
Подготовьте код вашей модели: Упакуйте код вашей модели Python или R в формат, готовый к развертыванию
Создайте развертывание: Используйте пользовательский интерфейс или API UbiOps для создания нового развертывания для вашей модели
Загрузите код вашей модели: Загрузите упакованный код вашей модели в созданное развертывание
Настройте параметры развертывания: Установите типы входных/выходных данных, тип инстанса, параметры масштабирования и т.д. для вашего развертывания
Разверните вашу модель: Запустите развертывание вашей модели, чтобы сделать ее доступной и доступной через API
Выполняйте API-запросы: Используйте сгенерированную API-конечную точку для выполнения запросов на вывод к вашей развернутой модели
Мониторинг и управление: Используйте панель управления UbiOps для мониторинга использования, журналов и управления вашим развертыванием
Часто задаваемые вопросы о UbiOps
UbiOps — это платформа инфраструктуры искусственного интеллекта, которая помогает командам быстро развертывать и запускать свои рабочие нагрузки AI и ML в виде надежных и безопасных микросервисов, не требуя обширных знаний в области DevOps. Она предоставляет возможности обслуживания моделей, оркестрации и управления.
Официальные сообщения
Загрузка...Популярные статьи
Microsoft Ignite 2024: Представление Azure AI Foundry для раскрытия потенциала революции ИИ
Nov 21, 2024
OpenAI запускает ChatGPT Advanced Voice Mode в веб-версии
Nov 20, 2024
Мультиязычная AI-платформа для чата AnyChat с поддержкой ChatGPT, Gemini, Claude и других
Nov 19, 2024
Как бесплатно использовать Flux 1.1 Pro: подробное руководство в ноябре 2024 года
Nov 19, 2024
Аналитика веб-сайта UbiOps
Трафик и рейтинги UbiOps
30K
Ежемесячные посещения
#976893
Глобальный рейтинг
#1948
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jun 2024-Oct 2024
Анализ пользователей UbiOps
00:01:43
Средняя продолжительность посещения
2.6
Страниц за посещение
44.14%
Показатель отказов
Основные регионы UbiOps
NL: 27.09%
US: 15.98%
IN: 7.6%
VN: 6.92%
DE: 4.71%
Others: 37.69%
Последние ИИ-инструменты, похожие на UbiOps
Snapmark
Snapmark — это поисковая система на основе искусственного интеллекта для закладок, которая позволяет пользователям сохранять, искать и организовывать веб-сайты, изображения и текст без ручного тегирования или категоризации.
Uměl.cz
Uměl.cz - это чешская поисковая система на базе ИИ, которая предоставляет интеллектуальные и контекстуальные ответы на запросы пользователей.
想读 (WantRead)
想读(WantRead) - это платформа для чтения и ведения заметок с поддержкой ИИ, которая помогает пользователям легко импортировать, читать, аннотировать и создавать свою личную базу знаний.
PodExtra AI
PodExtra AI — это передовой инструмент подкастов, управляемый ИИ, который превращает контент подкастов в легко усваиваемые форматы с помощью транскриптов, сводок, схем, планов, выдержек и выводов.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на UbiOps
Apple
Apple Inc. — это глобально известная технологическая компания, которая разрабатывает, производит и продает премиальные потребительские электронные устройства, программное обеспечение и услуги, включая iPhone, iPad, Mac-компьютеры, Apple Watch и различные цифровые услуги.
BRAINLY
Brainly — ведущая онлайн-платформа обучения и сообщество, где студенты могут получать помощь с домашними заданиями, подготовку к тестам и персонализированное обучение, поддерживаемое искусственным интеллектом и ответами экспертов.
Chatbond - AI Chatbot Builder
Chatbond — мощный конструктор AI-чат-ботов, который позволяет компаниям создавать чат-боты на базе GPT для мгновенного ответа клиентам, с функциями импорта данных из нескольких источников, настройки и интеграций.
NotebookLM
NotebookLM — это AI-ассистент для исследований, который помогает пользователям организовывать, анализировать и получать инсайты из их документов с использованием языковой модели Google Gemini 1.5 Pro.