Torus AI Как использовать

WebsiteContact for PricingAI Code GeneratorAI Data Mining
Torus AI — это французская компания в области глубоких технологий, основанная в 2019 году, специализирующаяся на разработке передовых решений ИИ в области здравоохранения, обработки сигналов и других отраслей с использованием запатентованных технологий и математических основ.
Посмотреть больше

Как использовать Torus AI

1. Доступ к платформе: Перейдите на www.torus.ai и войдите в свой аккаунт. Если у вас нет аккаунта, вам нужно будет связаться с ними для получения доступа к их решениям на основе ИИ.
2. Выбор решения: Выберите одно из основных предложений: платформа ИИ, дерматология ИИ, обработка сигналов (TAF) или проекты инкубатора в зависимости от ваших потребностей.
3. Использование платформы ИИ: Используйте их инструменты для генеративного ИИ, управления данными, аннотации, проверки, предварительной обработки и машинного обучения через их облачную платформу.
4. Дерматологические решения: Если вы используете их ИИ для дерматологии, воспользуйтесь облачными или мобильными решениями для обнаружения рака кожи, идентификации заболеваний или оценки степени тяжести.
5. Обработка сигналов: Реализуйте их адаптивные фильтры Torus (TAF) для приложений в области ГНСС, метеорологии, медицинских устройств или прогнозирования рыночных трендов.
6. Хранение данных и результатов: Храните и получайте доступ к результатам, сгенерированным ИИ, через их систему для последующего использования и разработки стратегий.
7. Получение поддержки: Участвуйте в их двухнедельных семинарах AI Tasting для получения обновлений и поддержки, или свяжитесь с их командой для технической помощи.

Часто задаваемые вопросы о Torus AI

TAF – это запатентованное новое поколение фильтров в обработке сигналов от Torus AI, которые более эффективны (быстрее и точнее), чем расширенные фильтры Калмана. У них есть реальные применения в ГНСС, метеорологии, океанологии, горнодобывающей промышленности, медицинских устройствах, обнаружении аномалий и прогнозировании рыночных трендов.

Последние ИИ-инструменты, похожие на Torus AI

Softgen
Softgen
Softgen.ai — это платформа для генерации полностековых проектов с поддержкой ИИ, которая позволяет пользователям превращать свои идеи в функциональные веб-приложения без необходимости в кодировании.
Micro SaaS Ideas
Micro SaaS Ideas
Идеи Micro SaaS — это небольшие, ориентированные на нишу программные решения, которые направлены на решение конкретных проблем или рынков, предлагая предпринимателям способ создания прибыльных бизнесов с минимальными ресурсами и сложностью.
Chat2DB
Chat2DB
Chat2DB — это инструмент для управления и анализа баз данных с поддержкой AI, который позволяет пользователям взаимодействовать с несколькими базами данных на естественном языке, выполнять SQL-операции и генерировать визуальные отчеты через интеллектуальный интерфейс.
Codespect
Codespect
Codespect — это инструмент для проверки кода с использованием AI, который интегрируется с GitHub для предоставления автоматизированного анализа и предложений по улучшению Pull Request с использованием технологии ChatGPT.

Популярные ИИ-инструменты, похожие на Torus AI

GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat — это помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который обеспечивает взаимодействия на естественном языке, реальные предложения кода и контекстную поддержку непосредственно в поддерживаемых IDE и на GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode
CopilotForXcode — это расширение редактора исходного кода Xcode, которое интегрирует GitHub Copilot, Codeium и ChatGPT для предоставления предложений по коду на основе искусственного интеллекта, чат-помощи и функциональности prompt-to-code в Xcode.
WebStorm
WebStorm
WebStorm — это мощная интегрированная среда разработки (IDE) для JavaScript и связанных технологий, предлагающая интеллектуальную помощь при написании кода, инструменты отладки и бесшовную интеграцию с современными веб-фреймворками.
Cursor
Cursor
Cursor — это редактор кода с поддержкой искусственного интеллекта, разработанный для повышения производительности разработчиков с помощью таких функций, как завершение кода, редактирование на естественном языке и понимание кодовой базы.