Segment Anything Как использовать
Segment Anything — это модель ИИ, разработанная Meta AI, способная сегментировать любой объект на любом изображении с возможностью обобщения без обучения.
Посмотреть большеКак использовать Segment Anything
Установить Segment Anything: Клонируйте репозиторий GitHub и установите пакет с помощью pip: git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .
Скачать контрольную точку модели: Скачайте предварительно обученную контрольную точку модели из репозитория Segment Anything на GitHub.
Импортировать необходимые модули: Импортируйте необходимые модули: from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
Загрузить модель: Загрузите модель SAM, используя контрольную точку: sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')
Подготовить входное изображение: Загрузите и предварительно обработайте ваше входное изображение: image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Сгенерировать маски: Используйте SamAutomaticMaskGenerator для генерации масок: mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)
Предоставить подсказки (опционально): Для более точной сегментации предоставьте подсказки, такие как точки или коробки, чтобы направлять модель: predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)
Визуализировать результаты: Используйте matplotlib или другие инструменты визуализации для отображения сгенерированных масок на исходном изображении
Часто задаваемые вопросы о Segment Anything
Модель «Segment Anything» (SAM) — это модель искусственного интеллекта, разработанная Meta AI для сегментации изображений. Она может сегментировать любой объект на изображении на основе различных входных подсказок, таких как точки или прямоугольники, без необходимости дополнительного обучения. SAM предназначена для нулевого обобщения на новые объекты и изображения.
Тенденции ежемесячного трафика Segment Anything
Segment Anything испытал снижение трафика на 10.1%, получив 115,522 посещений за последний месяц. Несмотря на то, что продукт недавно выпустил Segment Anything Model 2 (SAM 2), который расширяет возможности сегментации изображений на видео, это обновление, похоже, не привело к значительному росту трафика. Снижение может быть связано с тем, что рынок уже насыщен подобными инструментами, или новые функции не нашли отклика у пользовательской базы.
Посмотреть историю трафика
Популярные статьи

Обзор FLUX.1 Kontext 2025: Лучший инструмент для редактирования изображений с использованием ИИ, который соперничает с Photoshop
Jun 5, 2025

FLUX.1 Kontext против Midjourney V7 против GPT-4o Image против Ideogram 3.0 в 2025 году: Действительно ли FLUX.1 Kontext - лучший ИИ для создания изображений?
Jun 5, 2025

Как создавать вирусные видео для "Говорящего детского подкаста" с помощью ИИ: Пошаговое руководство (2025)
Jun 3, 2025

Google Veo 3: Первый AI-видеогенератор с поддержкой аудио "из коробки"
May 28, 2025
Показать больше