Segment Anything Как использовать
Segment Anything — это модель ИИ, разработанная Meta AI, способная сегментировать любой объект на любом изображении с возможностью обобщения без обучения.
Посмотреть большеКак использовать Segment Anything
Установить Segment Anything: Клонируйте репозиторий GitHub и установите пакет с помощью pip: git clone [email protected]:facebookresearch/segment-anything.git; cd segment-anything; pip install -e .
Скачать контрольную точку модели: Скачайте предварительно обученную контрольную точку модели из репозитория Segment Anything на GitHub.
Импортировать необходимые модули: Импортируйте необходимые модули: from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
Загрузить модель: Загрузите модель SAM, используя контрольную точку: sam = sam_model_registry['<model_type>'](checkpoint='<path/to/checkpoint>')
Подготовить входное изображение: Загрузите и предварительно обработайте ваше входное изображение: image = cv2.imread('<image_path>'); image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
Сгенерировать маски: Используйте SamAutomaticMaskGenerator для генерации масок: mask_generator = SamAutomaticMaskGenerator(sam); masks = mask_generator.generate(image)
Предоставить подсказки (опционально): Для более точной сегментации предоставьте подсказки, такие как точки или коробки, чтобы направлять модель: predictor = SamPredictor(sam); predictor.set_image(image); masks, _, _ = predictor.predict(<input_point>, <input_label>)
Визуализировать результаты: Используйте matplotlib или другие инструменты визуализации для отображения сгенерированных масок на исходном изображении
Часто задаваемые вопросы о Segment Anything
Модель «Segment Anything» (SAM) — это модель искусственного интеллекта, разработанная Meta AI для сегментации изображений. Она может сегментировать любой объект на изображении на основе различных входных подсказок, таких как точки или прямоугольники, без необходимости дополнительного обучения. SAM предназначена для нулевого обобщения на новые объекты и изображения.
Тенденции ежемесячного трафика Segment Anything
Segment Anything испытал снижение трафика на 3,9%, достигнув 99,76 тыс. посещений. При отсутствии конкретных обновлений продукта или заметной рыночной активности, это небольшое снижение, вероятно, отражает нормальные рыночные колебания.
Посмотреть историю трафика
Популярные статьи

Как использовать DeepSeek R1 671B бесплатно – 3 простых способа
Feb 17, 2025

Как запустить DeepSeek локально в офлайн-режиме
Feb 10, 2025

Бесплатные промокоды Midjourney в феврале 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025

Рабочие промокоды Leonardo AI на февраль 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Показать больше