ScreenML Как использовать
ScreenML — это ИИ-управляемое приложение для macOS, которое автоматически генерирует умные, контекстно-зависимые имена файлов для скриншотов, чтобы упростить организацию и улучшить поиск.
Посмотреть большеДополнительная информация
Как использовать ScreenML
Скачайте и установите ScreenML: Перейдите на веб-сайт ScreenML и нажмите 'Скачать для macOS', чтобы скачать приложение. Установите его на ваш Mac.
Запустите ScreenML: Откройте приложение ScreenML после установки. Оно появится в строке меню.
Сделайте скриншот: Используйте горячую клавишу Option + 3, чтобы сделать скриншот с помощью ScreenML.
Просмотрите сгенерированное имя файла: ScreenML автоматически сгенерирует контекстно-зависимое имя файла для вашего скриншота. Вы можете просмотреть его, кликнув на значок ScreenML в строке меню.
Настройте параметры (опционально): Откройте настройки ScreenML, чтобы настроить опции, такие как запуск при входе в систему, включение аннотаций или изменение формата имен файлов.
Используйте аннотации (опционально): Если аннотации включены в настройках, ScreenML откроет ваш скриншот в Preview для редактирования после захвата.
Управляйте скриншотами: Ваши скриншоты будут сохранены с именами файлов, сгенерированными ИИ, что облегчит их организацию и поиск в дальнейшем.
Часто задаваемые вопросы о ScreenML
ScreenML — это приложение для macOS, которое автоматически генерирует интеллектуальные имена файлов для скриншотов с использованием моделей ИИ, таких как ChatGPT, Google Gemini или Claude. Оно захватывает скриншоты и анализирует их содержимое, чтобы создавать контекстно релевантные и осмысленные имена.
Популярные статьи
PixVerse V2.5: Руководство по созданию обнимающих видео | Как создавать AI обнимающие видео в 2025 году
Apr 22, 2025
Релиз PixVerse V2.5: Создавайте безупречные AI-видео без задержек и искажений!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Революционный скачок AI в генерации текста в видео 2025
Apr 21, 2025
CrushOn AI NSFW Чат-бот Новые подарочные коды в апреле 2025 года и как их активировать
Apr 21, 2025
Последние ИИ-инструменты, похожие на ScreenML
altcheckerai
AltCheckerAI — это инструмент на основе искусственного интеллекта, который автоматически оптимизирует альтернативный текст изображений для улучшения SEO и доступности веб-сайта через интеллектуальные рекомендации.
IMG Processing
IMG Processing — это мощный API-сервис, который обеспечивает быструю и надежную обработку изображений, включая загрузку, преобразование и добавление водяных знаков, благодаря простой интеграции.
ImageKit.io
ImageKit.io — это комплексная платформа для управления и доставки медиа, которая предоставляет оптимизацию изображений и видео в реальном времени, API для обработки медиа и решения для управления цифровыми активами (DAM) для доставки высококачественных визуальных体验 на веб-сайтах и приложениях.
FLORA
FLORA - это инновационный творческий инструмент на основе AI, который объединяет несколько AI возможностей на бесконечном холсте, чтобы обеспечивать персонализированную идентификацию растений, творческий дизайн и интерактивную ботаническую помощь.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на ScreenML
Somme: Wine Matched to You
FreemiumAI Image Recognition
Somme - это приложение AI-сомелье, которое сочетает в себе передовое распознавание изображений, персонализированные рекомендации и всестороннюю информацию о вине, чтобы помочь пользователям открывать и наслаждаться винами, которые соответствуют их уникальным вкусовым предпочтениям.
Lenso.ai
Lenso.ai - это инструмент обратного поиска изображений на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям искать места, людей, дубликаты и связанные изображения среди миллиардов веб-изображений.
WatermarkRemover.io
WatermarkRemover.io - это онлайн-инструмент на основе искусственного интеллекта, который автоматически удаляет водяные знаки с изображений бесплатно, сохраняя при этом качество изображения.
Dewatermark.ai
Dewatermark.ai - это бесплатный инструмент с искусственным интеллектом, который автоматически обнаруживает и удаляет водяные знаки с изображений, сохраняя при этом качество изображения.
Показать больше