Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server - это молниеносно быстрый, plug-and-play сервер, который подключает API Product Hunt к любому LLM или агенту ИИ через протокол контекста модели (MCP), обеспечивая беспрепятственный доступ к публикациям, коллекциям, темам, пользователям, голосам и комментариям.
https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/05/2025
Что такое Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server - это специализированный мост, который интегрирует возможности API Product Hunt с приложениями искусственного интеллекта через протокол контекста модели (MCP). Созданный с использованием FastMCP для оптимальной производительности, этот инструмент с открытым исходным кодом служит важным соединителем, который позволяет моделям и агентам ИИ взаимодействовать с обширной базой данных Product Hunt о запусках продуктов, взаимодействиях с пользователями и контенте сообщества. Он предназначен для пользователей ИИ/LLM, разработчиков и любителей, которые хотят использовать данные Product Hunt в своих приложениях на базе ИИ.
Ключевые особенности Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server - это готовый к использованию сервер, который подключает API Product Hunt к языковым моделям и агентам ИИ, используя протокол контекста модели (MCP). Он позволяет пользователям получать доступ и взаимодействовать с данными Product Hunt, включая публикации, коллекции, темы, пользователей, голоса и комментарии, через ИИ-помощников, таких как Claude Desktop и Cursor, предоставляя при этом функции фильтрации, поиска и пагинации.
Комплексный доступ к данным: Предоставляет подробный доступ к контенту Product Hunt, включая публикации, комментарии, коллекции, темы, пользователей и голоса, с возможностями фильтрации и поиска
Интеграция с ИИ: Легко подключается к инструментам ИИ и языковым моделям, поддерживающим протокол контекста модели, включая Claude Desktop и Cursor
Поддержка Docker: Предлагает контейнеризированный вариант развертывания с Docker для простой настройки и согласованной среды на различных платформах
Управление лимитом запросов: Реализует интеллектуальное ограничение скорости и обеспечивает мониторинг состояния, чтобы гарантировать, что использование API остается в пределах ограничений Product Hunt
Варианты использования Product Hunt MCP
Исследование продуктов на основе ИИ: Позволяет исследователям и аналитикам использовать ИИ-помощников для сбора и анализа тенденций в продуктах и рыночных данных из Product Hunt
Автоматизированный мониторинг контента: Помогает разработчикам создавать ботов и инструменты автоматизации для отслеживания новых продуктов, комментариев и вовлеченности пользователей в определенных категориях
Интерактивное обнаружение продуктов: Позволяет пользователям вести беседы на естественном языке с ИИ, чтобы находить и узнавать о новых продуктах и технологиях
Анализ вовлеченности сообщества: Позволяет компаниям анализировать комментарии пользователей, голоса и взаимодействия, чтобы понять, как сообщество воспринимает продукты
Преимущества
Простой процесс установки и настройки
Совместим с несколькими платформами и инструментами ИИ
Комплексное покрытие API с подробной документацией
Недостатки
Требуется токен API Product Hunt для аутентификации
Подвержен ограничениям скорости API
Зависит от доступности внешних сервисов (API Product Hunt)
Как использовать Product Hunt MCP
Установите необходимые компоненты: Убедитесь, что у вас установлен Python 3.10+ и создайте учетную запись Product Hunt, чтобы получить токен API с https://www.producthunt.com/v2/oauth/applications
Установите Product Hunt MCP: Запустите 'pip install product-hunt-mcp' или 'uv pip install product-hunt-mcp', если используете установщик uv
Настройте переменную среды: Установите свой токен API Product Hunt в качестве переменной среды: export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here
Настройте MCP-клиент: Добавьте конфигурацию в файл конфигурации Claude Desktop или Cursor (config.json/settings.json) с разделом mcpServers, включающим команду product-hunt и токен
Запустите сервер: Запустите команду 'product-hunt-mcp', чтобы запустить MCP-сервер
Альтернативная настройка Docker: В качестве альтернативы, соберите и запустите через Docker: 'docker build -t product-hunt-mcp .' с последующим 'docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp'
Используйте инструменты MCP: Получите доступ к данным Product Hunt, используя доступные инструменты MCP, такие как get_post_details, get_posts, get_comments и т. д. через настроенный MCP-клиент
Перезапустите клиент: Перезапустите клиент Claude Desktop или Cursor после внесения изменений в конфигурацию
Контролируйте лимиты скорости: Следите за лимитами скорости API, используя инструменты get_api_rate_limits или check_server_status, чтобы избежать превышения лимитов
Часто задаваемые вопросы о Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server - это готовый к использованию сервер, который подключает API Product Hunt к любой LLM или агенту, использующему протокол контекста модели (MCP). Он позволяет пользователям получать доступ к публикациям, коллекциям, темам, пользователям, голосам и комментариям через AI-помощников, таких как Claude Desktop, Cursor или другие MCP-клиенты.
Видео Product Hunt MCP
Популярные статьи
Google Veo 3: Первый AI-видеогенератор с поддержкой аудио "из коробки"
May 28, 2025
Топ-5 бесплатных AI NSFW чат-ботов-подружек, которые вам стоит попробовать — Реальный обзор от AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat против CrushOn.AI: финальная битва NSFW AI Girlfriend в 2025 году
May 27, 2025
OpenAI Codex: дата выхода, цены, функции и как попробовать ведущего AI Coding Agent
May 19, 2025
Последние ИИ-инструменты, похожие на Product Hunt MCP
Mediatr
MediatR — это популярная открытая библиотека .NET, реализующая паттерн Медиатор для предоставления простой и гибкой обработки запросов/ответов, обработки команд и уведомлений, при этом способствуя снижению связности между компонентами приложения.
UsageGuard
UsageGuard — это безопасная AI-платформа, предоставляющая унифицированный доступ к нескольким поставщикам LLM с встроенными средствами защиты, модерации и контроля затрат.
APIPark
APIPark — это открытая, многофункциональная платформа шлюза ИИ и портала для разработчиков API, которая позволяет организациям быстро создавать внутренние порталы API, управлять несколькими моделями ИИ и оптимизировать управление жизненным циклом API с корпоративными функциями безопасности и управления.
API Fabric
API Fabric — это генератор приложений, управляемый ИИ, который помогает создавать API и фронтенды, описывая требования к приложению через естественные языковые запросы.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Product Hunt MCP
A2A Protocol
Протокол A2A (Agent2Agent) — это открытый протокол взаимодействия, разработанный Google, который обеспечивает беспрепятственное общение и сотрудничество между AI-агентами в разных фреймворках и поставщиках, независимо от их базовой архитектуры.
Supabase
Supabase - это открытая альтернатива Firebase, которая предоставляет полную платформу бэкенда с базой данных PostgreSQL, аутентификацией, мгновенными API, подписками в реальном времени, хранилищем и векторными вложениями.
Apidog
Apidog — это универсальная платформа для разработки API, которая объединяет возможности проектирования, отладки, тестирования, документирования и макетирования API для оптимизации всего процесса управления жизненным циклом API.
Together AI
Together AI — это облачная платформа для создания и запуска генеративных моделей ИИ, предлагающая высокую производительность, низкие затраты и масштабируемую инфраструктуру для тренировки, дообучения и вывода.